Mejorar la rentabilidad de la inversión con el modelado de mezcla de mercado

Hoy en día, es raro ver sitios web que no se promocionen usando más canales. Puede usar redes sociales, anuncios tradicionales en línea, correo electrónico de marketing y más. Cuantos más canales implementará, más probabilidades tendrá de obtener mejores rendimientos, pero la medición del impacto de cada uno de ellos se vuelve complicado. Aquí viene el modelado de las mezclas de mercado (MMM). Este tipo de análisis estadístico puede ayudarlo a medir el impacto de todos sus canales de comercialización. En este artículo, describiremos cómo funciona MMM, exploraremos algunas terminologías básicas y discutiremos cómo puede implementarlo para su propio negocio.
¡Vamos a eso! ¿Cuál es el modelado de la mezcla del mercado para asumir que está impulsando un comercio electrónico y que pone mucho dinero en marketing utilizando diferentes canales como:
Correo de propaganda
Pago publicitario por clic (PPC)
Redes sociales
Anuncios de video
Idealmente, monitoreará de cerca cada canal para ver qué tan bien están sus esfuerzos. Cuantos más datos tenga, más fácil será determinar qué canales tendrán un mayor impacto en la rentabilidad de la inversión (ROI). Si alguna vez ha realizado este tipo de análisis, ya está familiarizado con MMM. Esencialmente, MMM es un análisis estadístico que aplica al usar múltiples canales de marketing al mismo tiempo. Su propósito es ayudarlo a optimizar cuánto gasta en cada canal, para mejorar su rentabilidad.
Las empresas en línea tienen una gran ventaja sobre las empresas de ladrillo tradicionales. Esto se debe a que tiene acceso a muchas herramientas de marketing que pueden ayudarlo a mantenerse al día con el rendimiento. Supongamos, por ejemplo, use Google AdWords para promover su negocio de WordPress. Con AdWords, sabe exactamente cuánto paga por cada clic y puede medir fácilmente sus gastos para cada venta que obtenga. Sin embargo, imagine gastar $ 10 para anuncios PPC y vea una declaración directa de $ 100. En otro canal, también pague $ 50 por publicidad en video y reciba una devolución de $ 70. No tiene que ser un científico de datos para darse cuenta de que es mejor aumentar su presupuesto PPC, pero tenga en cuenta que este es un ejemplo extremadamente simplificado que usa solo dos canales. En la práctica, MMM mide no solo la rentabilidad de la inversión, sino también La eficiencia, la eficiencia y muchos otros elementos clave. Si es el tipo de persona a la que le gustan los gráficos y los números y está interesado en optimizar su rendimiento de inversión, entonces MMM se ajusta perfectamente. 5 Condiciones para modelar la mezcla de mercado que debe comprender como se puede imaginar, hay muchos términos para desempacar cuando comienza a averiguar sobre el análisis del mercado. Sin embargo, una vez que comprende los elementos básicos, todo el proceso se vuelve mucho menos intimidante. Dado esto, discutamos algunas terminologías clave antes de pasar a MMM aplicada.
1. La regresión múltiple “regresión lineal” es un tipo de análisis que establece una relación entre variables dependientes e independientes. Por ejemplo, puede usar las ventas globales como una variable dependiente. Luego, puede tener varias variables independientes, como redes sociales y anuncios de video, así como gastos de PPC. Cuando comience a tratar varias variables independientes, hable sobre la regresión múltiple lineal, que se encuentra en el centro MMM. 2. Las “ventas básicas” de ventas básicas e incrementales se refieren a la demanda natural de sus productos, una vez que elimina la publicidad. Una vez que las personas conocen su marca, en teoría, puede reducir los gastos de publicidad a cero y aún obtendrá algunas ventas. Las “ventas incrementales”, por otro lado, son las que obtiene como resultado directo de sus actividades de marketing. Con MMM, estas son las ventas en las que va a enfocar su análisis. Distribución Cuando hablamos de “distribución” en MMM, nos referimos a cuántos recursos asignados a cada canal de marketing. El objetivo final del MMM es maximizar la eficiencia de los gastos publicitarios. Para lograr esto, deberá optimizar constantemente su distribución. 4. Descuentos reducidos y efecto de descomposición probablemente ya esté familiarizado con el término “rendimientos disminuidos”. En la publicidad, se refiere a cuánto puede empujar los anuncios hasta que lleguen al punto en que sus efectos comienzan a retroceder.
Para tener una idea de lo que esto significa, volvamos a nuestro ejemplo anterior de obtener $ 100 en ventas por cada $ 10 que gasta en anuncios PPC. Idealmente, podría escalar este número infinito solo aumentando los gastos. Sin embargo, en la práctica, solo hay tanto que puede extender una campaña antes de que el número comience a disminuir. Esto, en resumen, hace que la distribución óptima de los recursos en el MMM sea una tarea tan compleja. En una nota asociada, también existe el “efecto de descomposición” a considerar. En la mayoría de los casos, cada campaña de marketing que está lanzando comenzará a tener rendimientos en declive con el tiempo. Esto es igual para el curso, porque los intereses de las personas cambian y disminuyen. Deberá adaptarse con estos cambios si desea permanecer en la parte superior del juego. 5. El análisis de buceo profundo eventualmente, un “análisis de buceo profundo” implica un análisis cuidadoso de sus campañas de marketing para evaluar cuáles son los más efectivos. En la práctica, esto significa analizar sus copias, proyectos, canales de distribución y casi todos los demás componentes que pueda imaginar. Cuando alcanza la optimización del segmento de optimización del presupuesto MMM, las perspectivas que obtenga de sus análisis de buceo profundo será uno de los más valiosos.
Cómo implementar el modelado de la mezcla del mercado en su negocio (2 métodos) Hasta ahora, debe comprender qué es MMM y su terminología básica. Ahora pasemos a algunas formas de acción que puede implementar para su negocio 1. Mida la distribución de su canal de marketing. El seguimiento de sus gastos de marketing está en el Centro MMM. Esto significa que lo primero que debe hacer es juntar todos esos datos, utilizando diagramas, tablas o cualquier método de seguimiento favorito. Personalmente, somos grandes fanáticos de los gráficos y hojas de cálculo para el análisis de mercado. Independientemente del enfoque que adopte, recuerde que tendrá que actualizar con frecuencia esta información mientras cambia su distribución. El objetivo aquí es obtener una visión general rápida de las áreas en las que se enfoca y cómo se ven sus rentables, para que pueda hacer ajustes según sea necesario. 2. Use experimentos para validar sus ajustes de distribución es bastante fácil de decir: “Transferimos el número X al correo electrónico al video de marketing, porque este último nos da mejores resultados”. En la vida real, hay cien factores que pueden afectar la eficiencia de sus anuncios, por lo que el buceo profundo es tan importante.

Cuando mueve los recursos de marketing de un canal a otro, debe ingresar la mentalidad de pensar como experimento. Considere probar A / B, por ejemplo: comience con una hipótesis, pruebe y, si los resultados son buenos, hagan el cambio. Lo mismo es cierto para la distribución de recursos. Idealmente, debería ser un cambio gradual, para que pueda medir su impacto y ver si se traduce en un aumento en la rentabilidad de la inversión. Si no, al menos lo sabrá lo antes posible. Conclusión La medición del impacto que tiene cada canal de marketing en sus ventas y conversiones puede ser difícil. Sin embargo, el maravilloso trabajo del marketing en línea es que obtiene muchas herramientas para rastrear todos sus datos. Esto significa que debe tener más tiempo para determinar dónde es más lógico asignar recursos de marketing. Cuando se trata de MMM, el primero que debe hacer es apretar todos los datos que tiene de varios canales. Una vez que miren todo juntos, puede comenzar a pensar en dónde mover sus recursos y probar sus cambios gradualmente. Con el tiempo, esto le dará una forma informada de aumentar la eficiencia de las campañas. ¿Tiene alguna pregunta sobre el modelado de la mezcla del mercado y cómo aplicarla? ¡Pregunte en la sección de comentarios a continuación! Imagen en miniatura del elemento Visual Generation / Shutterstock.com