Crecimiento de SEO: cómo la ciencia de datos revoluciona nuestra visibilidad orgánica

El panorama de marketing se está volviendo cada vez más competitivo. Donde, en el pasado, era mucho más difícil para las pequeñas empresas con presupuestos modestos lograr la visibilidad en línea, la tecnología ha evolucionado para causar algunos niveles de perturbación del status quo. Uno de los últimos suplementos del nuevo panorama competitivo de marketing es AI SEO. Conversaciones sobre el aprendizaje automático y la ganancia de la ciencia de datos, más información dedicada a cómo esta tecnología puede cambiar los enfoques de marketing. Tal progreso es vital para el marketing digital y SEO y puede revolucionar cómo los agentes de marketing estructuran sus campañas.
El poder de Big Data y Data Science brinda oportunidades sin precedentes para tomar decisiones informadas. En el pasado, el marketing se basaba en el desarrollo de tendencias, los datos permiten a los agentes de marketing anticipar los desarrollos del mercado y alinear su marca con el público utilizando los mensajes correctos. La ciencia de datos tiene el poder de ayudar a las empresas a tener niveles significativamente de control sobre algoritmos de SEO complejos que clasifican efectivamente los sitios web en páginas con motores de búsqueda basados ​​en la relevancia y la autoridad percibida.
Desbloquear SEO Snake Secrets tiene una historia secreta. Esto se debe esencialmente a dos factores clave. En primer lugar, la falta de claridad debido a la indigna de los motores de búsqueda para compartir su fórmula sobre cómo funciona el algoritmo. Por supuesto, esto se debió en gran medida a la complejidad de tales algoritmos y qué tan rápido evoluciona. En segundo lugar, una comprensión integral de SEO probablemente requeriría que un usuario tenga muchas herramientas de terceros para proporcionar información sobre los sitios web y el rendimiento de sus competidores. Hasta hace poco, tiene un pensamiento más lineal. Por ejemplo, la información rudimentaria podría mostrar que un sitio web tiene menos enlaces que sus competidores, por lo que una estrategia de SEO estaría diseñada para ganar más vínculos de retroceso. Si bien dicha estrategia podría funcionar en mercados menos competitivos, es importante estar algo matizado en el marketing moderno. El contenido es la piedra base de SEO, las palabras clave ayudan a hacer que los sitios web sean más visibles de manera orgánica. Esto ayuda a establecer un aire más natural confiable entre visitantes y marcas. La implementación de la ciencia de datos ayuda a los especialistas en marketing a estudiar el impacto de su contenido y a comprender dónde se pueden hacer las mejores impresiones.
Los modelos de datos pueden proporcionar activamente información sobre lugares donde pueden ocurrir oportunidades. Pueden encontrar una probabilidad basada en los porcentajes de mejoras encontradas en cambios discretos en los enfoques de SEO, ya sea implica cambiar el enfoque de metadatos o la revisión completa de una estrategia multimedia. Una vez que se implementan los cambios respectivos, los datos pueden ser consultados nuevamente y medir en consecuencia. Esto funciona de maravilla para eliminar el nivel de suposiciones que podrían conducir a exceder a los competidores. SEO predictivo La belleza de la ciencia de datos es que lidera las decisiones tomadas por la IA y los programas de aprendizaje automático. Cuantos más datos disponibles estén disponibles, mejor será el control que los agentes de marketing y los dueños de negocios tendrán en su rendimiento de SEO. No solo esa ciencia de datos puede conducir a la IA y los programas de aprendizaje automático que son más automáticos. Aún más eficientes, sino que también pueden ayudar Construya algoritmos predictivos que tengan la capacidad de establecer el rendimiento de ciertas técnicas de SEO.
(Ilustración de cómo los datos pueden anticipar con precisión el impacto de las palabras clave preseleccionadas. Imagen: Search Engine Journal) Visto y producido por Mark Edmonson es una lista fuertemente filtrada de 226 palabras clave específicas, reducida de un grupo original de aproximadamente 21,000. Los objetivos de ingresos establecidos luego ordenan la lista. El cuadro se creó para proporcionar información precisa sobre los niveles de ingresos que haría el negocio si se ubicaran en primer lugar en los resultados de Google para una serie de palabras clave. En este caso, los datos muestran la posición actual del negocio y sus ingresos potenciales, con concesiones hechas para un posible margen de error. Por lo tanto, los datos basados ​​en los datos pueden ayudarlo a comprender mejor las palabras clave que serían las más valiosas para Su negocio o sus clientes significativamente, esta aplicación de datos es eliminar el peligro de suposiciones en SEO. La gestión de datos de IA y la inteligencia artificial de visibilidad ha estado en SEO durante algún tiempo. Ai SEO depende mucho de Google para devolver con precisión los resultados correctos para sus innumerables consultas a la vez. Para procesar las búsquedas, Google se basa en una combinación de IA y aprendizaje automático para mostrar los resultados que tienen las mejores posibilidades de cumplir con la consulta que tiene lugar.
Google ha tenido mucho éxito en la identificación del tipo de consulta, ya sea que esté “comprando intención” o búsqueda básica de “información”. Para un agente de marketing, anticipar la forma de crear una estrategia de SEO para abordar los vastos algoritmos de los motores de búsqueda puede ser una tarea desalentadora. Sin embargo, con la apariencia de la ciencia de datos y varias herramientas, se vuelve más fácil para los sitios web atraer estas configuraciones misteriosas e identificar exactamente qué y en qué escala las personas usan ciertos términos de búsqueda. Explorer de AHREFS ofrece una perspectiva decente sobre ciertos términos de búsqueda, incluido el Dificultad de palabras clave, volumen de búsqueda y preguntas de consulta.

Ya sea que ya haya basado en el rendimiento de la IA, la tecnología ya influye en cómo se interpreta y se clasifica su contenido en las páginas de motores de búsqueda de Google. Esto, a su vez, tiene un impacto significativo en su marca y el modo de descubrimiento en línea.
Por supuesto, la adicción a Google a los algoritmos de IA solo aumentará en los próximos años. Con la aparición de varios asistentes activados por Voice, como Google Home y Amazon Echo, la necesidad de palabras clave superiores ha aumentado.
Los interrogatorios vocales favorecen fuertemente el resultado principal en los resultados de Google y, de repente, los especialistas en marketing enfrentan el desafío de posicionarse no solo por las palabras clave, sino también para una moda más verbal. Según WordStream, el 52% de los altavoces activados por Voice desean recibir información sobre ofertas, ventas y promociones de marcas.
(Imagen: WordStream) Hoy, es imperativo que cada agente de marketing considere las búsquedas vocales dentro de sus estrategias de SEO. Esto significa que el desarrollo de datos artificiales y ciencia de la inteligencia no es solo algo que las empresas deben aceptar, sino también adaptarse. Calidad. Sin embargo, es extremadamente difícil para los agentes de marketing identificar solos para las palabras clave clasificar y, al mismo tiempo, analizar la calidad del tráfico recibido. La calidad del tráfico juega un papel importante en la determinación de su valor. Desafortunadamente, herramientas como Google Analytics no necesariamente pueden identificar la calidad del tráfico. Bueno, al menos no es tan simple. En tales casos, uso fumar, que identifica y atribuye automáticamente el tráfico en categorías como “tráfico limpio”, “red de red”, “tráfico de robot”, “atacantes” y muchos más. Es de uso gratuito y permite que el vendedor determine si el tráfico realmente merece.

Por otro lado, las herramientas de inteligencia artificial como MarketMuse pueden ayudar a profundizar Big Data para proporcionar información inteligente sobre el tipo de contenido que puede atraer mayores volúmenes de tráfico de ciertos grupos de palabras clave. Estas herramientas utilizan inteligencia artificial para extraer ciertos temas de los especialistas en marketing de búsqueda de datos de búsqueda identifican los principales sitios y verificando cómo han fortalecido su posición en función de cualquier consulta.

Crear contenido para tener una posición más alta para los resultados de búsqueda es un asunto en el que tiene y la ciencia de datos puede proporcionar asistencia. Sin embargo, la tecnología inteligente también puede ayudar a los usuarios a optimizar el contenido preexistente para obtener una clasificación de búsqueda más alta para consultas. Existe una amplia gama de herramientas premium que pueden investigar publicaciones y pueden encontrar sugerencias sobre cómo se pueden mejorar los metadatos, las palabras clave y otros valores para lograr un mejor rendimiento de la página. Fundamentalmente, la creciente accesibilidad de la inteligencia artificial y la ciencia de los datos ha ayudado a eliminar los casos de errores humanos que pueden socavar las tareas del descubrimiento manual de temas e investigación de palabras clave. Debido a la riqueza de los datos que los especialistas en marketing deben verificar para identificar las tendencias y formular campañas, la necesidad de automatizar este aspecto del SEO es clara. Localidad automatizada Además de la optimización de las palabras clave, también es vital que su negocio aparezca con precisión en los resultados de la búsqueda basada en la ubicación. Esto es especialmente importante si desea optimizar una empresa que depende de los consumidores locales y se basa en compras de tiendas. Afortunadamente, hay muchas plataformas basadas en inteligencia artificial, siendo Yext una de ellas, que monitorea activamente la precisión de la información localizada de su empresa.
Cuando la precisión geográfica es esencial, la IA está disponible para acceder a grandes volúmenes de datos para asegurarse de que todo funcione como debería. La inteligencia para superar a los competidores a medida que el mercado digital se está volviendo cada vez más lleno de competidores que luchan por los mismos niveles de exposición, la IA y la ciencia de datos tienen la capacidad de intervenir y ayudar a las empresas inferiores a superar a sus competidores más ricos. Esto es significativo para garantizar la sostenibilidad a largo plazo de las empresas más pequeñas en un panorama posterior al covid-19. Con la perspectiva de una recesión de perfil, la inteligencia puede ayudar a las empresas a ser ágiles a identificar las palabras clave más valiosas para competir y las formas más rentables de adaptarse a los asistentes vocales y los algoritmos basados ​​en la ubicación. Con más y más empresas que se esfuerzan por mejorar su visibilidad en línea, los dueños de negocios y los agentes de marketing pueden encontrar beneficios significativos en el uso de inteligencia artificial y ciencia de datos para superar a los rivales y, posteriormente, el rendimiento anticuado. Acerca de AuthordMyro es el fundador y CEO de Solid, una agencia de contenido creativo a largo plazo con sede en Londres. Fundador de Poridicto, un software de pronóstico para el tráfico de sitios basado en la inteligencia artificial. El trabajo de DMYRO se presentó en Shopify, Entrepreneur, IBM y Campaign Monitor.