
Estamos muy contentos de presentarles a nuestros invitados de la serie “Descubrir de”: Russell Wojcik, gerente de contenido de MouseFlow. Todos sabemos que después de haber lanzado su sitio, su trabajo aún no ha terminado. Debes esforzarte por adquirir tráfico y convertirlo. Cuando obtiene el tráfico necesario, también necesita información sobre el comportamiento de los usuarios. Y herramientas como MouseFlow pueden hacer un truco aquí. Mouseflow le permite jugar la experiencia completa de los visitantes para identificar puntos de dolor, aumentar las conversiones y optimizar su sitio. Con más de 165,000 clientes, conocen el ejercicio.
Hoy aprenderemos cómo usar el análisis web para identificar agujeros que ejecutan dinero dentro de un sitio web. Escuche, entendemos: todos estamos en este negocio para ganar algo de dinero. Y si su objetivo es ganar dinero de su sitio web, debe a) conducir a los usuarios a su sitio yb) convertirlos una vez que lleguen allí. Gestión del tráfico: ¡hay mil formas de hacer esto! ¿Pero convierte a los usuarios en clientes que pagan una vez que aterrizan en su sitio? Mucho más complicado. Es posible que tenga un sitio web bellamente diseñado, con exhortaciones claras, imágenes vibrantes e inspiradoras, súper clic, etc. – Y aún puedes perder conversiones.
Entonces, ¿cómo puede analizar su sitio web para averiguar dónde caen los ingresos? La respuesta consiste en análisis de comportamiento web. Herramientas como Google Analytics y Adobe Analytics proporcionan muchos datos. Pero no van lo suficientemente lejos para medir cómo los usuarios realmente ven e interactúan con su sitio web. Por lo tanto, vale la pena invertir en una herramienta de análisis de comportamiento web, que puede agregar una rica capa de datos de participación además del análisis web existente. Puede elegir entre versiones sin luz para soluciones costosas y completas. Es crucial encontrar un instrumento que pueda ayudarlo a este respecto, ¡antes de que se escapen más ganancias de su sitio web! Esto es lo que debe buscar cuando mira el comportamiento web. Buscando un comportamiento web molesto de fuentes de recomendación específicas dentro de su análisis de comportamiento web, filtre de acuerdo con la fuente de recomendación de tráfico. Verá una imagen segmentada del comportamiento de sus usuarios y la fuente que los llevó primero a su sitio. Tal vez esté viendo UTMS por correo electrónico, redes sociales pagadas, búsqueda pagada y más. Mire estas fuentes de UTM individualmente, analizando valores clave como la tasa de conversión, el valor del pedido y el valor de la vida.
¿Qué fuentes se observan para la rentabilidad de la alta inversión? ¡Bombear más dinero en ese canal! ¿Qué fuentes lo asustan con sus bajas tasas de conversión, valores, etc.? Eche un vistazo de cerca al viaje del usuario en estos casos. Puede elegir desactivar los gastos para esta fuente de recomendación. O solo puede ser necesario enviar tráfico a una página más lógica. O bien, la página a la que lo envía ahora puede estar bien: solo necesita atención, como se presenta en las siguientes secciones. Descubra y mejore las páginas con altos caídas con un segmento en una fuente de recomendación o un análisis de comportamiento web, el análisis de comportamiento web puede mostrarle las páginas más molestas, donde los usuarios salen de su sitio. Esta puede ser la conexión más directa con la metáfora de los ingresos sin. Piense en esta página como una tubería escapada, oxidada y obstruida rodeada de otras nuevas. El sistema sanitario solo funcionará tan bien como el enlace más débil. El análisis de comportamiento web lo ayuda a encontrar la conexión más débil. Al identificar las páginas con alta caída, puede tomar algunas decisiones cuidadosas. Podría mejorar esa página contratando una estrategia de CRO. Puede reemplazar esa página en el viaje del usuario con uno más relevante. Puede ajustar la copia del anuncio pagado para representar su oferta más exactamente. Y así…
La parte importante es reducir la página problemática a cero, rara vez se rompe un embudo de conversión web completo. Por lo general, un enlace o dos débiles es lo que rompe el viaje. Si lo soluciona, los usuarios pueden fluir de nuevo. Remedia Los formularios: el truco de mejora del comportamiento web subvaluativo es difícil, porque los formularios son una parte esencial de la recolección de dinero de un usuario o la finalización completa de su viaje de conversión, sea lo que sea. ¿Pero si tu forma en sí es el enlace débil?
¿Cómo sabrías eso? Además de revisar las páginas con alta caída e identificar la página de pago (o donde sea que esté presente el formulario), puede solicitar la ayuda de una herramienta de optimización de formulario.
Muchas plataformas de análisis de comportamiento web tienen tal instrumento: rompa cada forma en un embudo y analice las tasas de finalización para cada campo. De esta manera, puede entender dónde se obstaculiza un usuario.

Duda en dar demasiada información? Corta los campos de la forma.

¿Están luchando por encontrar una contraseña? Hacer los requisitos más fáciles o al menos más fácil de entender.
¿Tiene dificultades para encontrar una selección en un menú desplegable? Cámbielo en un campo de texto libre.
Hay muchas posibilidades para formas defectuosas, conversión aplastante. La mejor manera de comprender lo que está sucediendo es implementar análisis de comportamiento web para permitir que los datos cuenten la historia.
Eliminar los obstáculos en la página que afectan el comportamiento web
Quizás haya un elemento en su página web que confunde, asuste, distraiga o evite que el usuario se convierta. Pero, ¿dónde sabrá que este es el caso? ¿Cómo puede evitar que sus usuarios web jueguen con el mouse-click-parkour? Hay un instrumento para analizar el comportamiento web, con mapeo y detección térmica, que se convertirá en una herramienta crucial. Las herramientas con estas funciones siguen y registran a los usuarios mientras navegan en su sitio, luego cubre los datos de la sesión de los usuarios para proporcionar una visualización de la actividad. El color cálido representa áreas con alta actividad, mientras que los colores fríos son obvios. ¿Qué debe tener en cuenta? Aquí hay algunas ideas. Puntos calientes en los que no hay un elemento que se pueda hacer clic. Esto significa que su usuario piensa que algo debería poder hacer clic, pero en realidad no lo es. Esto los frustrará y puede hacer que salgan. Los puntos calientes demasiado extendidos. Esto puede significar que la sección de clic efectiva de su elemento está demasiado condensada y debe extenderse para capturar todo el área en la que se puede hacer clic, según lo percibe el usuario.
Manchas frías sobre información importante. Esto es bastante simple: ¡significa que los usuarios no interactúan con lo que quieres! Si puede ver una versión en vivo de su mapa de calor, puede encontrar que una ventana emergente o un menú bloquea CTA, por ejemplo. O bien, CTA puede estar oculto o minimizado hasta el punto en que pasa sin ser observado por el usuario. Optimizado para la profundidad de implementación: probablemente el comportamiento web más consistente utilizando una herramienta de análisis web con la medición de la profundidad de implementación, analice qué porcentaje de tráfico llega al final de la página. Probablemente notará que solo alguien llega al sótano. No es tan malo, piensas. Pero no observamos el sótano de la página: queremos saber si los usuarios están actuando junto a la primera página (la primera sección visible en una pantalla, “o” proviene del lingo del periódico). En muchos casos, encontrará que solo la mitad o menos usuarios se ejecutan bajo los primeros o dos pliegues. Pero, ¿qué puedes hacer con esta información? Identifique un punto significativo, por ejemplo, el punto donde el 50% de sus usuarios ya no se ejecutan. Probablemente no sea un 50% en la página, sino mucho más alto. Ahora, su contenido lo más importante: copia, botones, imágenes, productos, enlaces, etc. – ¿Está incluido en esta sección? Si no, ¡el 50% o más de su tráfico ni siquiera lo ve!

Encuentre las pérdidas de ingresos de su sitio con la ayuda del análisis de comportamiento web
Tags Encuentra las pérdidas del sitio
homefinance blog