De todos modos, ¿qué es el análisis de datos?

No importa qué tipo de sitio web ejecute, haga para buscar en datos de alguna manera. Lo más probable es que esto sea a través de JetPack Plugin y sus estadísticas construidas, o por Google Analytics y su conjunto increíblemente detallado de valores. Cuando se siente para analizar realmente estos números, ingrese el análisis de datos en diferentes niveles. Pero, ¿qué es el análisis de datos? ¿Y qué puedes hacer con esto? Bueno, eso es lo que estamos aquí para decirte. ¿Qué es el análisis de datos? Cuando se pone lo más simple posible, el análisis de datos es el proceso de análisis de datos brutos, descubrir lo que significa y luego aplicar este conocimiento para resolver problemas. Es una especie de subsección del mayor campo de la ciencia de datos y realmente uno de los más ubicuos. Porque todos los que tienen un sitio web trata con datos sin procesar de alguna manera.
Por ejemplo, suponga que usa el kit de sitio de Google. Al hacer clic en el tablero, verá un conjunto de dichos datos.

El análisis de datos viene porque toda esta es la información bruta que ve y puede leer. Pero la interpretación importa. Saber que tuvo un aumento del 37.2% de los clics en el último mes es excelente. Pero … ¿qué estás haciendo con esto? Este es el lugar donde el análisis de datos se convierte en parte de su presencia en la web. Lo que se le da. Datos sobre los usuarios y sus comportamientos, más precisamente. La ciencia de datos es el término general que usa cuando dice que trabajará con estos datos de alguna manera. El análisis de datos es la forma en que lo hace y lo que hace con él más adelante, analizando los datos granulares más que las grandes tendencias.
Puede usar un algoritmo para clasificar y limpiar los datos para excluir valores o duplicados aberrantes y extremos.Incluso algo tan simple para ver el aumento en el número de clics, verifique las páginas o publicaciones con el mejor rendimiento y luego haga un plan para crear contenido de piedra base sobre estos temas están en el campo del análisis de datos.Los cuatro tipos de análisis de datos cada vez que ve el término de análisis de datos, lo más probable es que lo vea en cuatro campos específicos.
Análisis de diagnóstico
Análisis prescriptivos
Análisis predictivos
Independientemente de lo que trabaje, los datos y cómo los procese encajarán en una de estas categorías.
Análisis descriptivo Esto es lo que se utilizaría anteriormente cuando hablamos sobre las estadísticas de los sitios web. El análisis descriptivo cubre lo que está sucediendo con el tiempo. Aumentar o disminuir las cosas: el tiempo dedicado a la plataforma, los clics, qué plataformas se refieren con mayor frecuencia a su sitio, etc. Es posible que no obtenga el razonamiento detrás de la razón por la cual el usuario actúa de cierta manera, pero puede identificar exactamente lo que está haciendo. Análisis de diagnóstico Cuando busque la razón por la cual algo sucede, use análisis de diagnóstico. Si las estadísticas de su sitio web están en plena expansión y desea saber por qué (para continuar haciéndolo), consultará toda la información en el sitio. Sabes que los clics están activos. Pero, ¿qué artículos ven? ¿Hay momentos del día que obtienen más tráfico? Buscará y determinará los datos demográficos de los visitantes y si las campañas de correo electrónico se han enviado o no. Si analiza los datos holísticos, puede determinar en un margen de error razonable, los factores más probables que han determinado que los datos se vean a medida que aparecen. Y al diagnosticar por qué sucedió, puede tratar de reproducirlo. (O, si algo no salió bien, evite tomar las mismas decisiones).
Análisis prescriptivo El análisis prescriptivo es cuando observa los datos y determina una reacción a ellos. Por ejemplo, si el número de clics en los artículos de Nintendo Switch aumenta en otro 25% durante los próximos meses, entonces planearía aumentar el número de elementos en este tema e incluso puede comenzar el proceso de contratar más escritores para cubrir el crecimiento. . Haga planes basados ​​completamente en los datos que tiene y sabe que han durado en un período de tiempo. El análisis predictivo ahora es, por otro lado, es la práctica de analizar un conjunto de datos del pasado y hacer un supuesto plan basado en él. Esto difiere del prescriptivo, porque no hay forma de saber si su plan funcionará al 100%. Por ejemplo, si tenía el 70% de todos los ciudadanos, indicó en una encuesta que desean un mercado de agricultores en su ciudad y hacen un plan para abrir un mercado semanal … Esto hace un plan predictivo basado en datos. Haga una suposición educada basada en los datos, prediciendo que los habitantes de la ciudad responderán positivamente a su negocio, pero usted no tiene sus propios datos del mercado de agricultores.

Desde dónde comenzar con el análisis de datos, por lo que este es el esquema básico del análisis de datos. ¿Pero a dónde vas ahora? Primero, querrá instalar Google Analytics en su sitio es muy fácil y solo hay unos pocos clics. Una vez que haya hecho esto, puede comenzar con algunos de nuestros tutoriales, como el seguimiento de la página de destino y el seguimiento de la participación de los usuarios. Incluso puede configurar su propio tablero analítico para integrar la plataforma. Si no eres tipo Google, no soy el único juego en la ciudad, incluso si son los más grandes. Permítanos mostrarle algunas de las otras opciones que tiene, que no son grandes G. y hay todo tipo de datos diferentes de datos que puede seguir y profundizar. Es posible que desee obtener datos de mapas de calor para que comprenda cómo interactúan sus usuarios con su sitio. Es posible que desee traer su presencia en las redes sociales. También nos gustaría recomendar la herramienta de datos. Básicamente, se necesitan todas las herramientas para analizar datos diferentes y diferentes y los coloca en un solo lugar. Aunque tiene que trabajar con su análisis de datos, tiene todos los KPI en un solo lugar es increíble. La conclusión, sin importar dónde se encuentre con el análisis de datos, un principiante o un veterano experimentado, es una buena idea repasar los elementos básicos. Porque si solo miras los datos, no toma medidas. Solo tienes datos. Importa cómo miras estos datos y sigue adelante con ellos. Ya sea que diagnostee un problema o prevea una respuesta a sus usuarios, tomando las mejores decisiones que puede comenzar y terminar con el análisis de datos.