Su guía para las herramientas de visualización de datos más importantes en 2022

Si ha hecho clic en este artículo, probablemente esté en la siguiente situación: tiene un conjunto de datos crítico, pero no conozca buenas herramientas de visualización de datos.
Afortunadamente, viniste al lugar correcto. En este artículo, le enseñaremos todo lo que necesita saber sobre las herramientas de visualización de datos, incluida lo que son, por qué debe usar 11 herramientas potenciales que recomendamos para probar. ¿Listo? ¡Vamos a empezar!
¿Qué es la visualización de datos? La visualización de datos es el proceso de crear una representación visual de las tendencias críticas, modelos y perspectivas de un conjunto de datos. Una herramienta de visualización de datos es un software que lo ayuda a crear una vista.
Aunque es posible que no trabaje con datos todos los días, probablemente haya utilizado muchos tipos diferentes de vistas de datos. Algunas de las vistas más populares incluyen:
Diagramas circulares que muestran un desglose porcentual
Tablas que muestran datos demasiado complicados para el texto
Línea de tiempo, que proporciona una sucesión de eventos a lo largo del tiempo
Histogramas que muestran la distribución de un conjunto de datos que consta de datos continuos o discretos
Diagramas de Gantt que muestran la cronología de un proyecto
Diagramas de caja y bigotes, que ofrece el resumen de cinco numerados de un conjunto de datos (que incluye mínimo, primer cuarzo, mediana, tercer cuarzo y números máximos)
Gráficos de dispersión que muestran una relación entre dos conjuntos de datos (como altura y peso)
Gráficos de barras que muestran la distribución de datos en dos categorías (como los resultados de las pruebas A/B
No existe una “forma” de crear una visualización de datos, aunque el proceso general de crear uno se ve así: Paso 1: Recopile su conjunto de datos
Paso 2: “Limpiar” los datos para asegurarse de que sean consistentes y sin errores
Paso 3: Exportar conjunto de datos en el software de visualización de datos
Paso 4: use el software para generar vistas
Paso 5: Evalúe la confiabilidad y validez de su vista y use el gráfico como desee
Al discutir los datos, es importante tener en cuenta que la “fiabilidad” y la “validez” son cosas separadas. La “fiabilidad” se refiere a qué tan bien los datos y la metodología detrás de ellos miden el trabajo que evalúa, mientras que la “validez” se refiere a cuán precisos se sus datos.
Consulte medios para creer que consulte 11 excelentes opciones para ver los datos aquí ️ Haga clic para tuitear por qué es importante ver que las vistas de datos son muy útiles porque pueden ayudarlo:
Descubra las ideas de BI: la información de inteligencia empresarial (BI) es información vital que informa sus decisiones.
Por ejemplo, si analizó la tasa de apertura de correo electrónico, sería una perspectiva de BI decir que la tasa de clics (CTR) fue más alta para los correos electrónicos enviados a través de MailChimp en lugar de GestReponse. La perspectiva probablemente influirá en qué plataforma usa.
Transmita resultados complicados o detallados a los demás: las vistas pueden ayudarlo a explicar lo que dicen los datos, los inversores, los colegas o la prensa de su jefe, porque reducen los datos complejos en una digestión fácil.
Por ejemplo, si realiza una prueba A/B en su sitio web de WordPress, puede usar la vista de datos para mostrar resultados para los resultados “A” y “B” para que sean fáciles de entender. Analice y comprenda las tendencias ocultas en Los datos de su negocio: si bien algunas tendencias son obvias al analizar un conjunto de datos, muchos conjuntos de datos son demasiado grandes para ser interpretados sin puntos de vista.
Por ejemplo, si analiza los resultados del anuncio de redirección durante todo un año, una visualización de datos mostraría picos estacionales que probablemente no notaría si olvida los resultados semanales.
Compare las cifras en los conjuntos de big data rápidamente: no tiene que poseer un gran problema para generar muchos datos.
Muchas compañías siguen datos, como las cifras de conversión de su sitio web. Estos conjuntos de datos contienen resultados de cientos de visitantes, por lo que el análisis de datos manuales sería extremadamente incursante. Características comunes de las herramientas de visualización de datos Aunque cada herramienta de visualización de datos es diferente, la mayoría de las herramientas tienen algunas características comunes (y muy útiles). Esta sección describirá brevemente estas características y por qué son esenciales al elegir la herramienta ideal.
API de importación de datos Muchas herramientas incluyen una interfaz de programación de aplicaciones (API) que le permite importar datos de la herramienta de recopilación de datos en la herramienta de visualización. Las API aceleran el proceso de visualización, ya que debe descargar los datos, cargarlos en la herramienta y formatearlos sin una API. Diagrama Diagramas Plantillas de diagrama Las plantillas de diagrama son modelos predeterminados que puede usar para crear rápidamente una vista atractiva. Estos son perfectos si no es un diseñador gráfico o un analista de datos, porque simplemente ingresa los datos en el diagrama. Cuantas más plantillas del diagrama también le permitirán personalizar los colores, fuentes y encabezados del diagrama. Diagramas interactivos Los diagramas interactivos reaccionan cuando interactúa con ellos, lo que significa que puede resaltar figuras, tendencias o variables clave sin crear diferentes vistas para cada análisis. La versión histórica El historiador de las versiones le permite ver y restaurar las versiones antiguas de sus vistas de datos, lo que significa que puede cancelar un error sin perder sus datos. La optimización móvil, como su nombre indica, la optimización móvil le permite cambiar la presentación de las vistas para adaptarse a los dispositivos móviles.
Las principales herramientas de visualización de datos para 2022 si está buscando “software de visualización de datos”, encontrará cientos de opciones diferentes. Hay muchas opciones para elegir, por lo que para ayudarlo a restringir, hemos compilado una lista de nuestras mejores 11 herramientas en esta sección. 1. Microsoft Excel Microsoft Excel es el programa más antiguo (y probablemente más conocido) en esta lista. Lanzado por Microsoft en 1987, Excel le permite crear tablas, diagramas y otras 20 vistas. Características de pivote de toppower: un programa de complemento que puede usar para crear modelos de datos y realizar conjuntos de datos altos
Fórmulas incorporadas
Autofilter: un programa que puede ordenar automáticamente sus datos
Pro
Disponible en dispositivos Windows, MacOS, Android e iOS
Puede personalizar la fuente, el color y las características de su vista.
Viene con muchos paquetes de Microsoft (por lo que es posible que ya lo tenga en su computadora)
Le permite importar y exportar datos rápidamente y en varios tipos de archivos
Incluye el historiador de las versiones
Versus
Puede ser caro
Es difícil de usar en grandes conjuntos de datos si no es un investigador de datos
No diseñado para equipos
Precios Una licencia para Microsoft Excel cuesta $ 159.99 por año o $ 6.99 por mes si se compra con Office 365. ¿Cómo se ve en la práctica?
Ver Microsoft Excel. 2. Microsoft Power BI Microsoft Power Bi es el primo más joven y brillante de Excel. Power BI le permite crear vistas de datos individuales o en informes. Características principales
Microsoft AI: un programa de inteligencia artificial (IA) que puede preparar y analizar automáticamente los datos
Imágenes superiores Vistas de tiempo real totalmente personalizables
Pro

Incluye muchos gráficos e informes predeterminados
Tiene capacidades de aprendizaje automático
Puede analizar datos de Dynamics 365, Excel, SharePoint, Salesforce y Azure SQL DB (entre otras fuentes)
Excelente para equipos
Puede crear una visualización de datos interactivos
Ciber muy seguro
Disponible en escritorio y dispositivos móviles
Versus
Más adecuado para las personas que analizaron datos antes o que usan Excel con frecuencia
Solo puede administrar hasta 2 GB de datos simultáneamente (por lo que no es adecuado para conjuntos de datos extendidos)
Los precios cuestan $ 13.70 por usuario por mes para Power BI Pro o USD 27.50 por mes para Power BI Premium. Power BI también ofrece planes de “capacidad” para grandes organizaciones. ¿Cómo se ve en la práctica?
Ver Power Bi. 3. Google Charts Google Charts es una herramienta basada en la web que puede crear vistas simples a partir de conjuntos de datos pequeños y grandes. Puede crear vistas para publicarlas en su sitio web con los gráficos de Google. Características principales
Compatibilidad entre navegadores: sus opiniones funcionarán en otros navegadores (no Microsoft) como Safari, Mozilla Firefox y Google Chrome
Diagramas interactivos
Pro
Puede usarlo para crear muchos tipos de vistas diferentes.

Amigo para principiantes
Puede usarlo para analizar datos de cualquier base de datos SQL
Puede personalizar sus vistas con la edición de CSS
Versus:
Necesitará una comprensión básica de JavaScript para publicar su opinión en su sitio web.
Precios en la actualidad, Google Charts es completamente gratuito. ¿Cómo se ve en la práctica?
Ver gráficos de Google. 4. Tabla Tableau es una herramienta de visualización de datos poderosa y conocida que le permite analizar los datos de múltiples fuentes simultáneamente. Salesforce posee Tableau. Características de los datos superiores: un instrumento que puede responder preguntas básicas sobre sus datos
Explique los datos: una herramienta que explica por qué su conjunto de datos tiene valores aberrantes (los valores aberrantes son puntos de datos que son anormalmente diferentes de otros datos)
Preparación de Tableau: una herramienta de preparación de datos de autoservicio que puede crear vistas de acuerdo con sus instrucciones
Pro
Incluye una amplia gama de plantillas de diagramas

Puede manejar grandes volúmenes de datos
Puede importar datos desde una amplia gama de lugares
Versus
Puede tomar un tiempo para aprender a usar
Tableau Public hace que sus datos sean visibles para otros usuarios
Precios La versión pública de Tableau es actualmente gratuita. Sin embargo, Tableau también ofrece planes de espectadores, creadores y exploradores a partir de $ 12, US $ 35 y 70 USD. También ofrece planes empresariales. ¿Cómo se ve en la práctica?
Vista de pintura 5. Zoho Analytics Zoho Analytics es una querida herramienta de visualización de datos de más de 2 millones de usuarios, incluidas grandes marcas como HP, Hyundai y Suzuki. Características principales
Colaboración con varios usuarios: puede dar permiso a otros usuarios para ver y editar sus vistas
Aplicación de BI móvil: Disponible en dispositivos Android e iOS
Informes automáticos
Pro
Incluye una amplia gama de plantillas predeterminadas

Puede incorporar vistas de Zoho en su sitio web con poco o de código sin código
Se integra con más de 500 aplicaciones (incluidos los anuncios de Google, Salesforce y muchas plataformas de redes sociales), es fácil aprender Zoho Analytics, porque Zoho ha producido video tutorial, seminarios web y un uso de usuarios
Versus
Zoho Analytics mejor se adapta a las personas con una comprensión básica del análisis y análisis de datos (o tiempo para aprender)
Los precios de Zoho Analytics ofrecen planes básicos, estándar, premium y empresas, entre $ 24 y $ 455 por mes.
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¿Cómo se ve en la práctica?
Ver Zoho Analytics 6. Datawrapper Datawrapper es una herramienta fácil de usar, perfecta para crear diagramas, tablas y mapas para sitios web. Inicialmente, los desarrolladores de DataWrapper han creado el instrumento para sitios web de noticias, pero muchas organizaciones lo están utilizando ahora. Características principales
Verificador de daltonismo incorporado: haga sus vistas amigables para el daltonismo
Compatible con dispositivos móviles
Pro
Puede crear un número ilimitado de vistas en su cuenta gratuita.

Fácil de aprender a usarlo, porque DataWrapper ha producido más de 100 artículos “Cómo hacer”.
Versus

Solo puede importar datos de algunas fuentes
Los planes premium de DataWrapper son más caros que los instrumentos de la competencia
Los precios de Datawrapper ofrecen un plan gratuito, un plan personalizado para $ 5.990 por año y planes empresariales. ¿Cómo se ve en la práctica?
Ver DataWrapper. 7. Qlik Sense Qlik Sense es una herramienta de visualización de datos diseñada para grandes empresas y para personas que desean utilizar el análisis aumentado para analizar los datos. Qlik Sense es el sucesor “Qlikview”, una herramienta de análisis visual similar (pero más pequeña). Características de preparación de datos visuales y avanzadas: puede limpiar y ordenar los datos automáticamente
Insight Advisor: una IA del programa que puede ayudarlo a analizar sus datos y comprender cualquier información de BI que encuentre
Diagramas interactivos
Pro
Trabaja en línea y fuera de línea en dispositivos móviles
Perfecto para equipos
Escalable para grandes empresas

Versus
Más adecuado para personas con experiencia en análisis de datos
Qlik Sense Prices ofrece Qlik Sense Business por $ 30 por usuario por mes y planes empresariales. ¿Cómo se ve en la práctica?
Ver sentido Qlik. 8. FusionCharts Fusioncharts es una alternativa popular de Google Charts. FusionCharts le permite crear vistas para incorporarlas en las páginas web. Actualmente, más de 28,000 empresas de todo el mundo lo usan, incluidos gigantes tecnológicos como Google, Apple e IBM. Características principales
Integraciones: trabaja con marcos de JavaScript como Angular, Ember, React y Jquey
Compatibilidad: funciona con lenguajes de programación en el lado del servidor Java, PHP, Ruby on Rails y Django
El tablero de datos en vivo
Pro
Proporciona más de 100 tipos diferentes de diagramas y más de 2,000 mapas coropletos
Amigo para principiantes
Excelente interfaz de usuario (UI)

Puede exportar diagramas de manera rápida y fácil
Se ocupa de grandes conjuntos de datos
Versus
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No disponible en dispositivos iOS o Android
Los precios de FusionCharts ofrecen el paquete básico de $ 499 anualmente, el paquete Pro de 1299 anualmente y el paquete empresarial desde $ 2499. Cómo se ve esta imagen en la práctica se parece a una vista creada con FusionCharts.
Ver Directores de Fusión. 9. Domo Domo es una herramienta BI orientada a empresas con conjuntos de datos complicados o grandes. Organizaciones como eBay, ESPN, Cisco y Emerson usan todo Domo. Características principales
Análisis de tiempo real
Diagramas interactivos
Buzz: aplicación de chat de Domo Incorporated que le permite comunicarse con su equipo
App Dev Studio: un programa incorporado que le permite crear vistas con HTML, JavaScript y CSS
Pro
Biblioteca extendida de informes de informes y diagramas
DOMO tiene una función de consulta de lenguaje natural que puede responder preguntas básicas sobre sus datos
DOMO puede analizar datos de más de 1,000 fuentes de datos

Domo ofrece alertas que se activarán cuando alcance un objetivo predeterminado
Versus
No es amigable para principiantes
Precios Los precios de Domo son específicos para la organización, por lo que tendrá que comunicarse con el departamento de ventas para una oferta. ¿Cómo se ve en la práctica?
Ver Domo. 10. Google Analytics Google Analytics es una herramienta probada y verdadera, perfecta para pequeñas, medianas y grandes empresas que desean analizar su actividad en el sitio web. Google Analytics puede buscar cifras críticas, como la tasa de rechazo, la duración promedio de la sesión y las páginas de sesión. Características Top Informal: funciona con Google Ads, Google Search Console y WordPress
Informe en tiempo real: le muestra la actividad actual de su sitio web
Tablero interactivo
Pro
Fácil de configurar
Google Analytics recopila y analiza automáticamente datos sobre su audiencia, conversiones, adquisición pública y comportamiento
Puede exportar sus datos a otros programas para su posterior análisis.
Versus
Adecuado para analizar datos de tráfico web

Ofrece solo unas pocas vistas predeterminadas
Los precios de Google Analytics son actualmente gratuitos. Sin embargo, Google también ofrece Google Analytics 360, que es específico de la organización. ¿Cómo se ve en la práctica?
Ver Google Analytics. 11. Visme Visme es un programa intuitivo que puede crear datos y opiniones infográficas. Visme es perfecto para cualquiera que busque hacer diagramas simples, con modelos elegantes y estéticamente agradables. Características principales
Creador de gráficos
Biblioteca de widgets de datos
Animaciones
Integración de Microsoft Office
Pro
Visme ofrece muchos diagramas y plantillas infográficas
Puede descargar los gráficos como múltiples tipos de archivos
Funciona fuera de línea y en línea
Le permite personalizar las fuentes, colores, fondo y diseño de diagrama

Versus
Visme es más adecuado para empresas con conjuntos de datos pequeños y medianos
Todos los proyectos son públicos en Visme BasicVisme Plane no está disponible en dispositivos Android o iOS
Los precios de Visme ofrecen el plan básico gratuito, el plan personal de $ 15 por mes, el plan de negocios de $ 29 por mes y planes para empresas. Visme también ofrece descuentos para estudiantes, maestros y organizaciones sin fines de lucro. ¿Cómo se ve en la práctica?
Ver Visme. Toma de decisiones: qué buscar al elegir un instrumento mientras cubre 11 herramientas potenciales de visualización de datos que podría usar en la sección anterior, la herramienta ideal de cada una se verá diferente. Entonces, ¿cómo eliges el adecuado para ti? Al seleccionar una solución de visualización de datos para su negocio, verifique qué tan bien sus necesidades se encuentran porque cada compañía usa datos diferentes, debe verificar si la herramienta coincide con sus necesidades para hacerlo, pregunte: pregunte:
¿Funciona la herramienta con el tipo de datos para los que necesitamos vistas?
¿Se integra con nuestro software de recopilación de datos o el Sistema de Gestión de Relaciones con el Cliente (CRM)?
¿Se ajusta a nuestro conjunto de habilidades (es decir, si eres un analista de datos para principiantes, ¿es amigable para principiantes?)?
¿Funcionará en nuestros dispositivos y sitio web?
El precio de los precios es un factor importante a considerar cuando invierte en un nuevo software. Antes de hacer clic en “Regístrese”, pregunte:
¿Podemos pagar el instrumento?
¿Es el instrumento un buen valor para nosotros?
¿Existe una herramienta más barata que pueda proporcionar el mismo valor?
Compatibilidad para el futuro Si bien el instrumento puede satisfacer sus necesidades comerciales hoy, ¿será útil durante un año? Debido a que muchas herramientas usan precios basados ​​en suscripción, puede bloquear en un contrato que lamentará si se registra para un instrumento que no coincida con su negocio para evaluar su compatibilidad futura, preguntar -VA: ¿Puede el instrumento administrar un mayor volumen de datos? ?
¿Podemos usar la herramienta para rastrear los resultados del indicador de rendimiento clave (KPI)?

¿Usaremos el instrumento más durante un año?
¿Pueden todas nuestras estrategias de marketing medir en nuestro sitio?
Datos antes de ver: Consejos para maximizar sus datos al final, su herramienta de visualización de datos es solo eso: un instrumento. Si la confiabilidad y la validez de sus datos son bajas, sus puntos de vista no saldrán (independientemente de la herramienta que use). Entonces, ¿cómo se asegura de que sus datos sean de alta calidad? Nosotros recomendamos:
Identificar y eliminar registros duplicados antes de crear vistas de datos
Defina sus formatos de datos claramente para que no tenga datos en varios formatos (como “2/10/2010” y “2 de octubre de 2021”)
Recopile datos durante un período largo (porque la recopilación de datos muy cortos puede proporcionarle una imagen sin exacto de sus datos)
Identificar los valores aberrantes y considerarlos para que no cambien sus puntos de vista
Definir claramente los valores de datos (por ejemplo, “definimos la tasa de conversión diaria como el porcentaje de clientes potenciales que se convierten en clientes desde el primer día a la medianoche hasta el segundo día a la medianoche”) almacene sus datos en una ubicación segura, basado en la nube
Identifique su escasez de datos y datos incorrectos y corrijalos antes de crear sus puntos de vista
Recopilar datos con herramientas de alta calidad
Desclar los datos con estas prácticas herramientas de visualización Haga clic para enviar las herramientas de visualización de datos de resumen de tweet Cambiar el juego, ya que le ayuda a crear vistas de alta calidad rápidamente. Crear vistas de datos tiene muchas ventajas porque le permiten:
Generar información de BI
Explicar los datos a otros de manera cautivadora
Identificar tendencias en conjuntos de datos que se extienden durante un período largo
Comprender fácilmente conjuntos de datos complicados o grandes
Aunque su herramienta perfecta dependerá de su precio y necesidades, creemos que las herramientas principales incluyen Power BI, Tableau y Google Charts.