Cómo usar Google Analytics (configuración, informes, patrones de atribución y más)

Si tiene un sitio web, es probable que use Google Analytics para ver cuántas personas lo visitan y cómo se comportan en él.
Google Analytics es una herramienta poderosa, pero la mayoría de las personas no la usan para todo su potencial. Con esto, puede seguir la rentabilidad de la inversión para su marketing en línea, puede configurar segmentos personalizados, rastrear sus objetivos, puede filtrar los datos del sitio para encontrar páginas con un rendimiento débil y más. En esta guía, aprenderá cómo usar Google Analytics para mejorar su sitio web, cómo configurarlo y haber incluido algunos recursos de video para ayudarlo.
Pero primero, cubramos los elementos básicos: ¿Prefieres ver la versión de video? ¿Qué es Google Analytics? Google Analytics es un servicio de informes gratuito ofrecido por Google para rastrear el tráfico del sitio web. Le ayuda a descubrir las personas que visitan su sitio y sus comportamientos de navegación. Se ve como esto:

La presentación general del público en Google Analytics es una de las plataformas de seguimiento de sitios web más populares, con casi 70,000 usos, según el conjunto de datos de tecnología Mega: Builtwith:

El uso de Google Analytics en la web, aunque hay algunas buenas alternativas, Google Analytics es una de las herramientas de análisis más adoptadas en el mercado.
¿Por qué usar Google Analytics? Independientemente del tipo de sitio web que esté ejecutando, una mejor comprensión de sus visitantes y cómo se comportan en el sitio lo ayudará a obtener mejores resultados. Pero si esto no es suficiente, aquí hay algunas razones por las que debe usar Google Analytics:
Es gratuito: no hay captura aquí, Google no le cobra por el uso de análisis, lo cual es bastante útil dada la cantidad de datos que puede extraer de él. Está completamente automatizado, después de haber agregado el código de seguimiento al Sitio su web, Google Analytics lo seguirá, grabará y almacenará sus datos.
Puede crear informes personalizados que usan herramientas integradas en Google, puede crear informes personalizados con Love-Drop bastante simple (más sobre esto más adelante)
Integre con otras herramientas: análisis fácilmente conectados con otras herramientas de Google, como Google AdWords y Google Search Console.
Esto ni siquiera menciona todas las cosas específicas para el sitio que puede aprender de Google Analytics, como por qué los visitantes pasan de ciertas páginas, edad/sexo/ubicación de su audiencia o el tipo de contenido que debe escribir.
¿Qué es Google Analytics? Al brindarle acceso a datos en su sitio web, Google Analytics le permite tomar esta información y tomar decisiones. En términos muy simples, los datos que puede obtener de Google Analytics se pueden desglosar de la siguiente manera:
Compra aprenden cómo llevar tráfico a su sitio web.
Comportamiento descubra lo que la gente hace en su sitio.
Las conversiones descubren cómo los visitantes se convierten en clientes en su sitio.
Ahora que sabe qué es y lo que puede seguir, pasemos por una configuración corta de Google Analytics: ¿Utiliza Google Analytics a todo su potencial? ¡Puede perder esta herramienta para optimizar el rendimiento de su sitio! Haga clic para enviar en Tweet cómo configurar Google Analytics (en 3 pasos simples) Siga estos simples pasos para configurar Google Analytics y estar listo para rastrear en su sitio web: 1. Configure su cuenta de Google Analytics y agregue su sitio el primer paso es asegurarse de que esté conectado a su cuenta de Google, desea manejar su análisis. Luego vaya a la página de configuración de Google Analytics y presione comenzar a medir:
La página de configuración de Google Analytics ahora ahora necesita agregar un nombre de cuenta y dejar los casillas de intercambio de datos marcados (puede fallarlos si lo desea, no cambiarán nada con sus datos).
Detalles de la cuenta: agregue un nuevo nombre de cuenta a Google Analytics Después de haber agregado esto, presione el siguiente. Ahora debe elegir el tipo de propiedad que desea medir: sitios web, aplicaciones o ambos. La mayoría de las personas configurarán Google Analytics para rastrear un sitio web, así que seleccione y haga clic en Siguiente.

Elija lo que desea medir en Google Analytics (sugerir: probablemente sea un sitio web) ahora podrá agregar algunos detalles sobre su sitio:

El nombre del sitio, explícitamente por sí mismo.

La URL del sitio web se asegura de que elija HTTP o HTTPS en el menú desplegable, luego agregue la URL.
Categoría de la industria Elige el área que mejor describe su sitio.
Zona horaria de informes: elija la zona horaria en la que se encuentre.
Detalles de la propiedad La información sobre su sitio en Google Analytics Después de que haya completado esta sección, haga clic en Creare y se le solicitará ciertos términos y condiciones para acordar. Marque en ambos y presione .2. Instale su código de seguimiento de Google Analytics ahora verá su código de seguimiento único:
Instale el código de seguimiento de Google Analytics Para rastrear su sitio web con Google Analytics, este código debe instalarse en cada página de su sitio (antes de la etiqueta ). La instalación del código dependerá del tipo de sitio que tenga y qué tan cómodo realice sus cambios. Pasemos por dos maneras diferentes: Handmade Google Analytics, algunos temas de WordPress tienen una sección dedicada para ingresar el código de seguimiento, pero la mayoría no. Por lo tanto, siempre debe usar un tema secundario para evitar anular su script.

Su script de Google Analytics debe agregarse al archivo Header.php, antes de la etiqueta de cierre para instalarlo en cada página de su sitio. Si su tema no tiene esta función, puede intentar usar un complemento para crearlos : Instale Google Analytics utilizando un complemento Una de las formas más fáciles de agregar Google Analytics a WordPress (tanto para principiantes como para expertos) es utilizar un complemento como el encabezado y los scripts de pie de página. Este es probablemente el método más fácil (y más seguro) para agregar un análisis de Google a su sitio web de WordPress.
Simplemente instale el complemento y agregue el código de seguimiento para iniciar el seguimiento:

Agregue Google Analytics a través de un complemento de WordPress ¿Desea más opciones para su sitio de WordPress? Consulte nuestra guía final sobre cómo agregar Google Analytics a WordPress. 3. Pruebe su código de seguimiento de Google Analytics Después de haber agregado el código a su sitio, debe probar si Google Analytics realmente lo sigue. Esto es bastante fácil. En Google Analytics, acceda a tiempo real y luego a la presentación general. Esto le mostrará lo que está sucediendo en su sitio en este momento. Ahora abre el sitio en un navegador diferente (o incógnito) y espere a que Google Analytics tome su visita. Si su código de seguimiento se ha instalado correctamente, verá algo como esto:
Use el seguimiento en tiempo real en Google Analytics para verificar que el código de seguimiento funcione antes de continuar, conecte Google Analytics con Google Search Console para tener una imagen mejor y más integrada. Ahora está configurado completo, exploremos qué valores encontrará en Google Analítica. Los valores y parámetros de Google Analytics se explican antes de pasar a Google Analytics Reports, vale la pena entender qué valores y parámetros significan.
Todos los informes de Google Analytics se basan en parámetros y valores:

Las dimensiones son los elementos de sus datos.
Los valores son las mediciones para esas dimensiones.

Por ejemplo, si observa la ubicación de las personas que visitan su sitio, el tamaño sería la ubicación (elemento de datos) y la cantidad (medición) serían los valores:
Parámetros vs valores en Google Analytics Ejemplos de métricas Aquí son algunos de los valores más importantes en Google Analytics para prestar atención: visitantes de tráfico en su sitio.
Fuente de tráfico: de donde provienen los visitantes (directas, referencias, motores de búsqueda, sociales).
Session-Un grupo de interacciones de usuarios que tienen lugar dentro de un tiempo determinado.
El tiempo promedio que pasó mucho tiempo pasa que alguien pase en su sitio.

Páginas promedio por visita: el número de páginas que visita un usuario.
Páginas principales: las páginas más populares.
Páginas de salida: las páginas en las que la mayoría de las personas abandonan su sitio
Tasa de rechazo: el porcentaje de visitas en una sola página dividida por todas las sesiones.
Usuarios únicos frente a los usuarios que regresan, ¿y muchas personas son nuevas para visitar su sitio en comparación con los habituales?
El flujo del comportamiento del usuario, la forma en que los visitantes lo navegaron en el sitio.
Ubicación: desde donde navegan los usuarios.
Edad: su categoría de edad.
Sitio Speed-How Fast Su sitio es (aquí está nuestro libro electrónico sobre cómo acelerar su sitio web de WordPress).
Ahora superemos los informes de Google Analytics que encontrará y cómo leer: cómo usar Google Analytics cuando se conecta por primera vez a Google Analytics, verá esta placa “Inicio” que actúa como una presentación general del desempeño de su sitio:
Lo que verá en el tablero “Inicio” en Google Analytics Google Analytics informes son los informes predeterminados que se enumeran en la barra lateral izquierda, en las siguientes secciones:
En tiempo real.
Público.
Adquisición.
Comportamiento.

Conversiones.
La información en estos informes está predeterminada por Google Analytics y proporciona una perspectiva sobre los datos de su sitio, desde los datos demográficos públicos hasta los canales que encuentran su sitio. Al hacer clic en esos informes, obtendrá muchas más opciones para explorar sus datos (pero cuide la recomendación de spam). Echemos un vistazo rápido a cada informe: el informe en tiempo real le muestra lo que sucede en su sitio en este momento: Google Analytics en tiempo real puede ver cuántas personas ven el sitio, las páginas que visita, dónde están en el mundo y muchas más. Con el informe de tiempo real, puede:
Vea cuánto tráfico obtiene de una publicación de blog recientemente publicada.
Averigüe si una venta o evento genera vistas.
Asegúrese de que la URL que acaba de configurar funciona como deberían.
Informe de audiencia El informe público proporciona una descripción general de su sitio en términos de personas (en adelante, denominado público) que visita su sitio:
Informe de audiencia de Google Analytics En este informe, podrá detallar y obtener más información sobre su audiencia, como:

Demografía.
Intereses.
Ubicación.
Comportamiento.
Tecnología.

Usando estos datos, puede comprender mejor a su público y luego tomar decisiones informadas sobre su sitio, por ejemplo, puede notar que la mayoría de su tráfico visita su sitio desde dispositivos móviles, pero la mayoría de los objetivos se realizan en la computadora. Tal vez haya algo que pueda mejorar para los dispositivos móviles para ayudar a aumentar las conversiones. Informe de compra El informe de compra proporciona una visión general de cómo su sitio web recibe tráfico: el informe de compra de Google Analytics En este informe, podrá ver el tráfico dividido de acuerdo con la fuente (alias, dónde viene):
Orgánico: tráfico SEO de Google y otros motores de búsqueda (aquí hay una amplia guía sobre cómo mejorar el SEO WordPress).
Directamente a alguien que visita su sitio ingresando manualmente una URL.
Recomendaciones: una visita de otro sitio.
E- Correo: una visita de una lista de correo electrónico o correo electrónico.
Social: alguien que visita una plataforma de redes sociales.
Búsqueda de pago: alguien que visita los anuncios pagados.

Display-Someone que visita desde un anuncio mostrado.
Afiliado: alguien que visite un enlace de afiliado.
Otros: si Google Analytics no sabe cómo clasificar su tráfico.
Informe de comportamiento El informe de comportamiento proporciona una visión general de lo que los visitantes hacen en su sitio web:
Informe de comportamiento de Google Analytics En el informe, podrá centrarse en las páginas individuales de su sitio web y podrá comprender el comportamiento del visitante. Podrá obtener una descripción general de:
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Pantalla de página y pantalla única de página.
Tiempo promedio dedicado a páginas.
La tasa de rechazo y la tasa de salida (aquí hay una guía exhaustiva sobre cómo reducir la tasa de rechazo en su sitio).
También puede examinar el rendimiento del contenido de acuerdo con las páginas, títulos, términos de búsqueda o eventos. Informe de conversión El informe de conversión proporciona una visión general de cómo sus visitantes (con suerte) conversiones en su sitio web:

El informe de conversión de Google Analytics Si tiene un sitio web, es probable que tenga un objetivo/conversión que desea lograr para las personas que lo visitan. Esto puede ser diferente dependiendo del tipo de sitio que lidere:
Los sitios comerciales electrónicos quieren que sus visitantes soliciten un producto.
Los bloggers quieren que sus visitantes se queden más tiempo en las páginas y lean para aumentar sus ingresos.
Las compañías B2B y SaaS quieren que los visitantes se registren en su lista de correo electrónico para mantenerlos al día con las últimas noticias y funciones (como la que organizamos aquí en Kinsta).
El aumento de las ventas/registros en estas áreas puede ser tan fácil como aplicar consejos para optimizar la tasa de conversión basada en Google Analytics. Independientemente del objetivo/conversión que desee ver, Google Analytics le permite medir todo esto (además de muchos más). ¿Cuál es un objetivo de Google? Un objetivo es una conversión que definiste. Depende de lo que desee monitorear. Cuando se trata de objetivos, hay cuatro tipos principales: Destino: completado cuando un usuario llega a una determinada página (piense en la lista de productos, la confirmación del pedido o la página de agradecimiento).
Evento: completado cuando se activa un evento preestablecido (como ver un video o distribuir algo en Twitter).
Duración: completado cuando una sesión de usuario tarda más que un tiempo predefinido.
Páginas/pantallas por sesión: completado cuando un usuario ve un número establecido de páginas por sesión.

(Podrá encontrar pasos más detallados para establecer los objetivos más adelante en esta guía) Use informes más precisos en Google Analytics, los filtros se utilizan para dividir los datos en grupos más pequeños. Estos pueden usarse para incluir solo ciertos tipos de tráfico o para excluir ciertos datos. Para usar filtros, vaya al panel de administración y luego seleccione filtros:
Use los filtros de Google Analytics para compartir sus datos. Aquí hay un filtro muy simple para bloquear su dirección IP para que no distorsione sus datos visitando su propio sitio. El primer paso es encontrar su dirección IP. Esto es simple: tenemos una herramienta para esto en Kinsta cuál es mi dirección IP o solo puede encontrarla en Google: use Google para encontrar rápidamente su dirección IP para copiar la dirección IP y luego abrir Google Analytics. Vaya al panel de administración y luego, en la vista, seleccione filtros:
Use los filtros de Google Analytics para compartir sus datos. Ahora haga clic en +Agregar filtro y complete los detalles:
El nombre del filtro excluye mi IP.
Tipo de filtro: seleccione predefinido.
Ahora seleccione Excluir, tráfico de direcciones IP y que son iguales a.
Dirección IP-Agradezca su IP.
Debería verse así:
Edición de filtros en Google Analytics ahora guarde su filtro.
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7 formas de usar Google Analytics para mejorar su sitio web para que ahora esté listo, usted sabe qué informes y valores puede ver, hay una pregunta clave que debemos responder. ¿Qué puede hacer con Google Analytics para mejorar su sitio y negocio? Me alegra que hayas preguntado … Aquí hay siete cosas que puedes hacer en Google Analytics, ahora sabes cómo usarlo correctamente:

Vamos a explorarlos con más detalle: 1. Crear pinturas en el tablero e informes personalizados ¿Desea ver los datos de análisis más importantes sin tener que buscar el REST Google Analytics? Luego debe usar Google Analytics Aduans e informes personalizados. En el panel izquierdo, haga clic en Personalización y los verá: use Aduanas en Google Analytics solo puede elegir los datos que desea ver y organizarlos de una manera que funcione para usted. Esto significa que puede hacer su propio informe simplemente agregando widgets y moviéndolos. Aquí hay un ejemplo de un tablero personalizado que se centra en SEO:

Sin embargo, un ejemplo de un tablero personalizado centrado en SEO en Google Analytics, ¿desea averiguar lo mejor sobre el tablero personalizado? Puede usar plantillas prefabricadas. Aquí hay algunos paneles gratuitos de Google Analytics que puede hacer niños:
7 Panel personalizado de Google Analytics Panel
15 Dashboard de Google Analytics
Si hay uno (o más) datos que desea ver de una mirada cada vez que se conecta a su cuenta de Google Analytics, asegúrese de configurarlos en el tablero. Cómo crear el tablero personalizado de Google Analytics Si necesita más ayuda para configurar Google Analytics, puede seguir las instrucciones en este video: 2. Use segmentos personalizados para comprender mejor sus datos Una de las mejores maneras de explorar sus datos en Google Analytics es el uso de segmentos simples y avanzados. ¿Qué es un segmento en Google Analytics? Un segmento personalizado es una agrupación definida de sus datos de análisis. Los segmentos le permiten seguir diferentes tipos de usuarios, para que pueda comprender cómo puede servir mejor al sitio. Puede usarlos para detallar los datos que ha recopilado. Por ejemplo: es posible que desee segmentar a todos los visitantes de su sitio de acuerdo con un país o ciudad en particular, si desea concentrarse en el tráfico local. Otro segmento podría ser usuarios que visitan una determinada página en su sitio o es posible que desee comparar visitantes de dispositivos móviles con los del escritorio. Al crear un segmento móvil y un segmento de escritorio, puede comparar los datos uno al lado del otro. Cómo crear un segmento de Google Analytics Hay segmentos prefabricados que lo esperan dentro de Google Analytics. Simplemente abra Google Analytics y haga clic en +Agregar segmento y podrá navegar y aplicar los existentes que hayan sido preparados (por Google) para usted:
Agregar segmentos prefabricados a Google Analytics Si esto no es suficiente, puede crear su propio segmento: cómo crear un segmento personalizado de Google Analytics para agregar un segmento personalizado, haga clic en el botón Red +Segmento: Agregue un nuevo segmento en Google Analytics desde aquí, Puede elegir cómo desea segmentar a los usuarios:
Segmentación de usuarios en Google Analytics A medida que comienza a aplicar filtros, verá que el resumen (a la derecha) comienza a cambiar. Esto le muestra el porcentaje de usuarios que ha segmentado, así como datos de datos y sesiones. Por ejemplo, así es como se vería si seleccionara hombres entre las edades de 25 y 34:

La segmentación basada en datos demográficos en Google Analytics puede querer detallar aún más y segmentar de acuerdo con 25-34 hombres que han visitado su sitio a través de SEO (también conocido como Google). Vaya a fuentes de tráfico y seleccione Google en la fuente de tráfico:
Segmento por fuente de tráfico en Google Analytics Después de que esté satisfecho con su segmento, dale un nombre y guárdelo:
Recuerde guardar el segmento personalizado ahora, al aplicar un segmento, podrá aplicar este segmento personalizado que acaba de crear:
Encontrar y aplicar sus segmentos personalizados en Google Analytics ¿Necesita más ayuda para configurar segmentos? Verifique esto: Google Analytics Segmentos avanzados. Este video le muestra cómo los segmentos personalizados pueden ayudarlo a desglosar el tráfico existente y obtener una mejor imagen de datos. 3. Siga sus objetivos (y use los canales de conversión) Un objetivo es una actividad completa (conversión) que contribuya al éxito de su sitio web. Se puede basar en destino, evento, duración o páginas/pantallas por sesión. La configuración de los objetivos le permite comprender mejor la rentabilidad de la inversión de su sitio (ROI) siguiendo sus objetivos, puede comprender qué funciona en su sitio y lo que debe mejorarse. Cómo establecer objetivos en Google Analytics para configurar objetivos, vaya al administrador de Google Analytics y luego explore los objetivos: configure Google Analytics, ahora podrá agregar un nuevo objetivo:

Agregar nuevos objetivos en Google Analytics Seleccione la descripción más adecuada de su objetivo en la siguiente sección. Aquí hay algunas opciones, si no está seguro, solo puede seleccionar “personalizado”.

Configuración de objetivos: elija la descripción más precisa o elija un objetivo personalizado adicional, deberá dar un nombre a su objetivo. Déle algo descriptivo para que sepa lo que está siguiendo. Los pasos para establecer objetivos dependen de lo que desea rastrear. Le sugiero que siga esta simple explicación y decida qué método funcionará mejor para usted: 4. Encuentre las mejores páginas que los conviertan (y las mejoren) que haya creado suficiente tráfico para que las personas visiten su sitio. ¿Pero sabes lo que es mejor? Su transformación en clientes. Usando Google Analytics, puede averiguar qué páginas aportan la mayor cantidad de tráfico y conversiones y luego puede trabajar para mejorarlas para traer aún más. Aquí le mostramos cómo encontrar las mejores páginas con la conversión: vaya a comprar> consola de búsqueda> páginas de destino y seleccione un intervalo de tiempo (objetivo al menos 6 meses). Ahora quieres ordenar la mesa por una lente de conversión. Suponiendo que haya establecido objetivos, elija una conversión (los menús desplegables de arriba a la derecha) que desea investigar. Por ejemplo, supongamos que estamos interesados ​​en personas que completen un formulario de contacto en nuestro sitio. Seleccione ese objetivo y luego ordene por ese objetivo: vea sus páginas de destino con la mayor conversión en Google Analytics, esto nos mostrará las páginas de conversión más importantes para este objetivo. ¿Ahora que? Bueno, ahora tienes que intentar mejorar la tasa de conversión de esa página. Aquí hay algunas cosas que puedes probar:

Mire las palabras clave para las cuales se clasifica la página y luego compare con otras páginas de clasificación.
Verifique cuántos vínculos de retroceso tienen la URL superior con el verificador de vínculo de retroceso gratuito de Ahref.
Mire los resultados de Google y compare su sitio con sus competidores.

Use nuestra guía de SEO de WordPress para asegurarse de no perder nada importante.

5. Encuentre páginas de frutas con bajo colgación para mejorar si usa SEO para atraer personas en su sitio, juegue su juego largo. Debe seguir las mejores prácticas (es más fácil si usa un complemento SEO), asegúrese de que su sitio no contenga errores y cree contenido permanente para ver su sitio escalando gradualmente en los motores de búsqueda. Sin embargo, hay algunas cosas que puede hacer para obtener resultados más rápidos. En este caso, sus objetivos de fruta que no coinciden son páginas en su sitio que verán un aumento en el tráfico con solo unos pocos cambios. Estas serán páginas que aparecen en la página 2 de Google y solo necesitan un poco más de trabajo para llevarlas a la página 1. Pero, ¿cómo encuentras estas páginas? Primero debe conectar Google Analytics a Google Search Console. Luego vaya a Comprar> Consola de búsqueda> Consulta para ver qué términos de búsqueda (también llamados palabras clave) envíe la mayor cantidad de tráfico a su sitio. Luego haga clic en Avanzado:

Encuentre oportunidades de fruta que no se ajusten en Google Analytics utilizando el filtro avanzado, seleccione la posición promedio como valor y agregue más de 10 y presione Aplicar:

¿Filtran después de la “posición promedio” en Google Analytics para descubrir oportunidades de mejora? ¿Qué le mostrará esto? Esto le mostrará páginas que se clasifican en la página 2 (también llamadas palabras clave que no se esperan): vea las páginas clasificadas en la segunda página de Google … luego vaya y mejore, pero lo que realmente quiere que busque aquí es la relación entre clics y pantalla. Si necesita una actualización:

Display = cuántas veces aparece la URL en los resultados de búsqueda

Clics = cuántas veces alguien hace clic en su URL en los resultados de la búsqueda

Ahora sus clics serán bajos porque estas son las páginas clasificadas en la página 2 de Google. Y seamos realistas, nadie va a la página 2 en Google. Pero si tiene grandes impresiones, eso significa que podría obtener más tráfico si solo mejora su posición:

Busque páginas con pantalla grande, pero con clics bajo 6. Descubra páginas con un rendimiento débil (para aumentar el tráfico) no siempre se trata de encontrar cosas buenas en su sitio. A veces necesita identificar las páginas con el rendimiento más débil y mejorarlas. Usando Google Analytics, puede encontrar páginas que se hayan rechazado y luego las vuelvas a publicar para recuperar su antigua gloria (con suerte). Aquí está cómo: vaya a comprar> consola de búsqueda> páginas de destino y seleccione un rango de tiempo (objetivo al menos 6 meses) y luego compare con el año anterior:

Consulte el rendimiento de la página de destino dentro de un cierto período de tiempo si tiene un sitio bastante nuevo, no se preocupe si no puede compararlo con el año anterior. Puede seleccionar un rango de datos para el que tiene datos. Ahora ordene los clics:

Ordene después de los clics en Google Analytics para encontrar páginas con un rendimiento de escaneo débil y busque las páginas que hayan caído significativamente y luego busque los motivos para rechazar y pensar en cualquier actualización que pueda hacer o cómo puede aumentar el tráfico. Este enfoque también funciona para optimizar la tasa de conversión. 7. Encuentre (y remedia) las páginas con las que las personas no interactúan en Google Analytics, Access Comportamiento> Contenido del sitio> Todas las páginas y haga clic en Avanzado: vea con qué páginas en su sitio no interactúan a las personas ahora deseamos agregar una fuente / Tamaño mediano y agregar que contiene Google / Orgánico:

Filtrado por orgánico (alias tráfico SEO) en Google Analytics, esto solo mostrará sus páginas con el mejor rendimiento de Google. Ahora ordene los datos de la mayoría de los puntos de vista y preste atención a la tasa de rechazo de columnas y % de salida:
Encuentre publicaciones de blog con una alta tasa de rechazo, verá tasas de rechazo bastante altas del tráfico de búsqueda a las publicaciones de blog, así que no se preocupe demasiado por ello. Lo que desea buscar son páginas, la alta tasa de rechazo y un alto porcentaje de resultados. Páginas como esta:
Las páginas como esta son perfectas para la reoptimización y la mejora si lo ve, su página debe mejorarse. Hay muchas cosas posibles que podría hacer aquí para mejorar este número. Eso depende de ti probar. Pero aquí hay algunas cosas que podrían evitar sus páginas:
Su contenido no coincide con los usuarios de búsqueda de intención en Google.
Su contenido está desactualizado y puede necesitar una actualización.
Su contenido no se ve bien o puede no ser compatible con dispositivos móviles.
Su sitio está cargando lentamente (así como algo de optimización de velocidad)

Su contenido no es lo suficientemente profundo.

Además, asegúrese de consultar a nuestra guía sobre cómo reducir la tasa de rechazo para obtener más consejos. Los modelos de asignación y Google Analytics no serían excelentes si comprende qué pasos siguió un visitante en su sitio antes de hacer la conversión. Afortunadamente, puede … por favor ingrese: modelos de asignación. ¿Cuáles son los modelos de tarea? Los modelos de premio se utilizan para otorgar crédito a las diferentes etapas del viaje del cliente. Piense en ellos como un marco para ver qué canales de comercialización dan como resultado la mayoría de las conversiones. Usando modelos de atribución, puede tener una mejor idea sobre el rendimiento de cada canal de marketing o, según lo definido por Google: un modelo de atribución es la regla o el conjunto de reglas que determinan cómo se asigna el crédito de ventas y conversión a los puntos por contacto desde el contacto del contacto del contacto del contacto del contacto del contacto del contacto rutas de conversión. 6 diferentes tipos de modelos de asignación, entonces, ¿qué modelo debe usar? Existen diferentes tipos de modelos de atribución, cada uno con sus propias ventajas y desventajas. Estos son algunos de los tipos más comunes de modelos de atribución:

La asignación de la última interacción: todo el crédito es el último punto de contacto antes de que un visitante realice la conversión.
La asignación de la primera interacción: todo el mérito es la primera acción tomada por un visitante en el proceso de conversión.
Último crédito no directo de crédito a una sola interacción, pero elimina cualquier interacción directa (como un usuario que ingresará a la URL).
Atribución de descomposición de tiempo: ofrece puntos de contacto más cercanos al tiempo de conversión más crédito (en comparación con los puntos de contacto más antiguos)

Atribución basada en la posición -(también llamada atribución en forma de U) Aquí el crédito se asigna por igual. En Google Analytics, los primeros puntos de contacto de los últimos últimos reciben el 40% del crédito y luego el 20% se distribuyen igualmente entre el resto.

En Google Analytics, también puede crear modelos de atribución personalizados. Con un modelo personalizado, puede elegir su propio conjunto de reglas para otorgar puntos de crédito. Obtenga más información sobre cómo crear un modelo de atribución personalizado aquí: ahora, los modelos de asignación pueden ser bastante complejos. Por lo tanto, elegir tres de los más populares (y útiles) que puede usar. La atribución de la primera interacción (por ejemplo) todo el mérito es la primera acción tomada por un visitante en el proceso de conversión. La atribución de la primera interacción es bastante simple, que es parte de su atractivo. Si su objetivo es la conversión rápida de visitantes o traer nuevos clientes desde la parte superior del embudo, este es un buen modelo para usar. Solo tenga en cuenta que este modelo ignora todo lo que sucede después de la primera interacción. Por lo tanto, podría perder interacciones importantes en los canales de comercialización. El primer ejemplo de interacción explicado:

Un visitante encuentra su sitio a través de un sitio de recomendación, como Twitter.

Twitter como canal recibirá crédito por cualquier venta o conversión que tenga lugar después de esa interacción. Si una semana después, el mismo usuario hace clic en un anuncio pagado que lo lleva a su sitio, el crédito aún se le otorga Twitter.

La asignación de la última interacción (por ejemplo) todo el mérito llega al último punto de contacto antes de que un visitante realice la conversión. Similar a la primera interacción, la última interacción otorga el 100% del crédito de crédito (interacción). Con muchas personas que ven sitios en múltiples dispositivos y navegadores, puede ser difícil seguir todo su viaje con precisión. De esta manera, la última interacción es bastante precisa. La desventaja aquí es que todo lo que ocurre antes de esa interacción final se ignora. Por lo tanto, puede perder la comprensión de las interacciones importantes (puntos de contacto) que han tenido lugar antes del último clic. Último ejemplo de interacción explicado:

Un visitante hace clic en uno de sus anuncios de Google, luego se va.

Unos días después, investigue usted y vaya a su sitio web a través de un motor de búsqueda.
Mientras esté allí, se ponen en su lista de correo electrónico.
Unos días después, vuelvo a escribir su sitio, voy directamente allí y hago una compra.
El último clic se habría atribuido a la visita directamente aquí.
La atribución lineal (por ejemplo) otorga el mismo crédito a cada punto de contacto a lo largo del viaje del visitante.La atribución lineal es un aspecto más equilibrado que las interacciones First & Last.Al dividir el crédito, puede verle que toda su estrategia de marketing está funcionando.Sin embargo, debido a que asigna importancia equual para todos los canales, puede obtener una visión sesgada de cómo se están convirtiendo las cosas.Ejemplo de atribución lineal explicado: un visitante hace clic en uno de sus anuncios de Google.
Luego lo investigan y van a su sitio web a través de un motor de búsqueda.
Mientras estén allí, se registran en su lista de correo electrónico.
Unos días después, escriben su sitio web, van allí directamente y realizan una compra.
La atribución lineal dividiría los ingresos de estos cuatro canales (anuncios, orgánicos, correo electrónico y directo) dando crédito del 25% a cada uno.
¿Comparar modelos de atribución no está seguro de qué modelo usar?Puede usar la herramienta de comparación de modelos MCF en Google Analytics para comparar los modelos de atribución y decidir cuál es mejor usar.
Los modelos de asignación en Google Analytics solo eligen un modelo de asignación del instrumento, y la tabla mostrará el número de conversiones para cada canal (dependiendo del modelo respectivo). Los modelos de asignación no son perfectos en absoluto. Sin embargo, pueden traer una imagen más detallada de cómo los visitantes y los usuarios están interactuando con su sitio web. Las preguntas frecuentes de Google Analytics son respuestas a algunas de las preguntas más comunes sobre Google Analytics: ¿Cuánto cuesta Google Analytics? Google Analytics es de uso gratuito. Sin embargo, hay una solución empresarial llamada Google Analytics 360 y esto le costará alrededor de $ 150,000 por año. No se preocupe: la versión estándar es más que suficiente para la mayoría de las personas. ¿Cuánto cuesta la certificación de Google Analytics? La prueba de calificación individual (IQ) Google Analytics es una medida de competencia en análisis y es completamente gratuita. Puede obtener más información sobre esto en la página oficial de Asistencia de IQ de Google Analytics. ¿Con qué frecuencia se actualiza Google Analytics? Según Google, la latencia de las estadísticas del sitio de Google Analytics es de 24 a 48 horas. Sin embargo, Google no especifica específicamente cuánto tiempo lleva actualizar toda la información que se puede asociar con su cuenta ¿Cuál es la ID de seguimiento de la propiedad de Google Analytics? La ID de propiedad en Google Analytics es el identificador, que está asociado con su cuenta y lo que Google Analytics utiliza para recopilar los datos de su sitio. Puede encontrarlo accediendo al panel de administración y seleccione “Código de seguimiento”: