¿Vale la pena una imagen como mil palabras?

El mes pasado hablé sobre la importancia del primer pliegue de una red. He visto que la mayoría de los visitantes que llegan a su sitio ven el primer bloque y, dependiendo del hecho de que les guste o no, continúan investigando el resto del contenido o se van sin mirar hacia atrás. Entre los elementos del primer bloque de un sitio web que más afecta la percepción de los visitantes, la imagen presentada es un factor clave. Es lo primero que veo, así que si la sensación que lo genera es rechazo, perderemos a nuestros visitantes. Es triste decirlo, pero ciertamente compraste un libro solo porque te gustó su portada. Bueno, con las imágenes presentadas de sus páginas, sucede lo mismo.
Además, si distribuye su contenido en las redes sociales (si no lo hace, no sé lo que espera), las imágenes presentadas ayudan a atraer la atención de los usuarios que reciben el mensaje. Un tweet que envía a una publicación de blog sin una imagen presentada es como un jardín libre de flores. Probar las imágenes presentadas en WordPress Una de las páginas más importantes de nuestro sitio es esta, donde presentamos uno de nuestros complementos de WordPress, Neli Content. Los visitantes se basan en esta página para llegar a la página de precios y, aún más, para comprar nuestro complemento.
En esta página, el primer bloque contiene una imagen presentada que muestra a un hombre sonriente con un post-it en la frente y una exuberante barba frente a una computadora. En su monitor vemos el calendario editorial del contenido de Neli. ¿Una imagen bastante curiosa, elegida por David, como puede esperar?

Hombre feliz.

Personas que trabajan.

Calendario editorial.
Las diferentes imágenes presentadas hemos probado en nuestra página. La primera es la imagen que usamos hasta ahora. En esta prueba, mostraremos diferentes imágenes presentadas en la misma página. La imagen actual es bastante particular, por lo que elegí dos opciones diferentes. La primera alternativa es una imagen más convencional que muestra a un equipo de personas que trabajan frente a una computadora portátil. En la segunda opción, tenemos una captura de pantalla del calendario editorial, al que hemos aplicado un efecto desenfrenado, de modo que el texto anterior se muestra correctamente. Para crear esta prueba, como siempre, utilizamos pruebas de Nolio A/B en nuestro sitio en WordPress. En este caso, es una prueba de página con tres variantes: la versión de control y dos más, cada una con una imagen diferente.
Definición de prueba A/B para probar diferentes imágenes presentadas en una página. En la captura de pantalla anterior, puede ver cómo definimos la prueba. Tenga en cuenta que queremos medir cuántos visitantes a esta página veo cada imagen presentada y termino visitando la página de precios. Para hacer esto, hemos establecido que la acción de conversión es precisamente la acción para visitar la página de precios del contenido de Neli.

Edité cada opción y lo único que cambié en comparación con la versión original es la imagen presentada. La primera opción tiene, ya que la imagen presentó al grupo de personas frente a la computadora, mientras que la segunda tiene la visualización del calendario editorial. La versión de control no cambia, como puedes imaginar. Después de eso, comenzamos la prueba y esperamos para ver cómo evolucionan sus resultados. Como puede ver, el proceso no es complicado y no le llevará más de unos minutos. Hacemos lo mismo en la versión en español de nuestro sitio. Le animo a que pruebe en su sitio con una página importante para ver lo que descubre y, por lo tanto, mejore con datos reales de sus visitantes.
¿El análisis de los resultados Barbosul derrotó a las otras dos variantes de imagen presentadas? Bueno, parece que no lo hizo. Aquí está la página completa con los resultados de la prueba:

Los resultados de la prueba A/B en la versión en inglés de la página. Como puede ver, la prueba funciona durante casi 9 semanas, hasta que lo detuve al momento de escribir este artículo. Durante este tiempo, los visitantes vieron la misma página, pero con diferentes imágenes. Y, sin conocerlos, las pruebas de Nelio A/B siguieron su comportamiento (anónimamente, por supuesto) para ver si vinieron a visitar el contenido de Nelio, cuál era el propósito de la prueba.
En los resultados, vemos que ambas variantes son mejores que la versión de control. Pero uno es mejor que el otro. Específicamente, la imagen con el grupo de personas frente a la computadora es casi un 15% mejor que el barbudo. Y los resultados tienen una confianza estadística de más del 95%. Otro aspecto para enfatizar aquí es que logramos obtener resultados interesantes en esta prueba, aunque el número de visitantes analizados es bajo. Una de las excusas recurrentes para no hacer la prueba A/B es que su sitio no tiene suficiente tráfico. Bueno, ahora ves que, aun así, puedes probar en cualquier momento. Los cambios radicales funcionan mucho mejor para los sitios de bajo tráfico, como probar las diferentes imágenes presentadas. Los resultados de la prueba A/B de las diferentes imágenes presentadas en la versión española de la web. En la captura de pantalla anterior, tiene los resultados de la prueba idéntica que realizamos en la versión en español de nuestra página. Debe mencionarse que en este caso el número de visitantes analizados es la mitad de los visitantes de la versión española. Además, las tasas de conversión de cada versión son más bajas en este caso para cada versión. Esto nos hace ver algo que ya sabemos: hay más interés en el producto en inglés que en español. Como puede ver, el número de visitantes de este sitio web en este momento es de aproximadamente 600. Dijimos esto, pero el tráfico que nuestro sitio recibe en español sobre nuestros complementos premium es más bajo que en inglés (arriba tiene los resultados de la prueba en inglés, donde puede verificar si es así).

Tenga en cuenta que el porcentaje de mejora supera el 25% en la versión ganadora, que es lo mismo que en la prueba de inglés. Aquí también gana la imagen con el grupo de personas, ahora con una confiabilidad estadística más baja, casi el 88%. Aunque en los casos anteriores no consideramos resultados válidos si no tenían una confiabilidad estadística de al menos 95%, en este caso hacemos una excepción porque el algoritmo estadístico que usamos en las pruebas Nelio A/B es más estricta que la usó. por otros competidores. Si duda de esto, solo tiene que ir a los sitios de competencia, buscar sus computadoras de prueba A/B e ingresar los números que ve. Verá que en estos casos le doy mucha más confianza a estos resultados. Sin embargo, creemos que nuestro algoritmo tiene una base estadística sólida que valida nuestros números. Al ver esto, lo único que queda por hacer es usar la imagen presentada del grupo como una imagen definitoria para nuestra página de contenido de Nelio. De esta manera, todos los visitantes siempre lo verán y mejorarán nuestro sitio: más visitantes visitarán la página de precios de contenido Neli. Conclusiones El costo de ejecutar una prueba A/B es bajo, pero los beneficios que puede obtener son excelentes. Lenea o inacción son enemigos de mejora continua. No le permita derrotarlo y no deje de probar en su sitio. Los datos siempre son más fuertes que las opiniones.