Si tuvo que preocuparse por un solo valor en su sitio, esta debería ser la tasa de conversión. La tasa de conversión es el porcentaje de visitantes a un sitio web que realiza una determinada acción de conversión. Por ejemplo, una acción de conversión en nuestro caso es la suscripción a nuestro boletín informativo o uno de nuestros productos. La pregunta, entonces, es: ¿Cómo atraes a más visitantes para realizar esa acción de conversión? La prueba A/B A/B es la mejor herramienta para optimizar la tasa de conversión en su sitio, una prueba A/B es proponer un cambio de su sitio basado en una suposición particular (por ejemplo, puede proponer una redistribución del destino Página para ver mejor cierta información relevante o reorganizar el menú para facilitar a sus visitantes que encuentren sus productos/servicios) y luego vea si este cambio funciona mejor que antes.

En la forma más simple, las pruebas A/B proponen la división de tráfico aleatorio al sitio en dos grupos, de modo que el 50% de los visitantes ven el diseño A, mientras que el otro 50% ve el diseño B. Al monitorear cómo reacciona los usuarios en cada grupo, Podemos calcular la tasa de conversión de cada grupo y, si hay una diferencia estadísticamente significativa entre los dos, podemos declarar un diseño ganador.
Una de las preguntas que aparecen rápidamente en el caso de la prueba A/B es qué tipo de prueba debe intentar. Las pruebas A/B no son pruebas que define al azar sin ningún sentido; Debe basarse en una hipótesis, es decir, algo que cree que es aceptable incluso si no se verifica.
Por ejemplo, modificando el mensaje de un botón de acción “¡Compre ahora!” Una “lectura más” tiene sentido solo en un contexto en el que el usuario puede necesitar más información para tomar una decisión, pero no en un contexto en el que el producto ya se ha incluido en el carrito de compras. Y esta es la razón por la que tiene sentido que las pruebas A/B se diseñen y enrollen teniendo en cuenta el embudo de conversión. El canal de conversión Una forma de optimizar la experiencia del usuario y alcanzar sus objetivos es analizar los pasos que sus visitantes dan en la web. Es decir, el análisis del embudo de conversión. Tomemos el ejemplo más simple: un visitante llega a nuestro sitio web desde una publicación en las redes sociales que consideraba atractiva. Después de leer la publicación, hacen clic en un anuncio que colocamos al final que los invitamos a suscribirse a nuestro boletín. Otro ejemplo: un visitante llega a nuestro sitio después de mirar en Google un instrumento para optimizar su conversión de sitio y llegar a nuestra página de destino del producto de prueba NELI A/B, desde allí haga clic en el botón “Pruebe” y acceda a la página de precios de nuestra producto. Antes de participar en nuestro complemento, navegan un poco más a través de diferentes páginas en nuestro sitio web que describe lo que ofrece las pruebas A/B y por qué es mejor que sus competidores. En un momento, instala la versión gratuita de nuestro complemento y, después de probarlo durante un cierto período de tiempo, eventualmente suscribirse a uno de nuestros planes.
Como puede ver, la conversión de un usuario, aunque puede ser inmediata, generalmente puede llevar algún tiempo.Y no solo eso, el proceso de conversión puede ser muy diferente entre los diferentes usuarios.Aun así, podemos considerar que el embudo de conversión consta de tres etapas principales: la conciencia, la etapa de evaluación y la etapa de compra.Echemos un vistazo a lo que consiste cada etapa y algunos de los tipos de pruebas A/B que puede realizar.Pruebas de A/B en la etapa de conciencia La etapa de conciencia es cuando un cliente potencial se da cuenta de que tiene un problema o está en una situación que les gustaría cambiar o mejorar: su teléfono está desactualizado y ya no funciona correctamente;Te casas o tienes un hijo y te dices que necesitarás mucho … ¿estás buscando un fotógrafo para tu boda?
Cuando estás en esta etapa, ¿qué estás haciendo? Bueno, la mayoría de las personas buscan información que pueda ayudarlos a comprender y encontrar lo que necesitan (o creo que necesitarán). Es decir, necesitan comprender mejor su problema y qué alternativa o mejoras están disponibles. Blog, informes, guías, infográficas, videos, trucos, entrevistas, podcasts, plantillas, … prácticamente cualquier cosa puede ayudarlos a comprender el alcance de su situación y las posibilidades de mejora o soluciones es bienvenida. El objetivo principal en esta etapa de conciencia es asegurarse de que nuestro contenido sea relevante, claro y ofrece valor. ¿La expectativa del sitio de los usuarios coincide con el contenido y el diseño? ¿El contenido es claro y simple o se puede simplificar? ¿Podemos aumentar la motivación de los usuarios para querer obtener más información sobre nosotros? Por otro lado, asegúrese de que sus páginas no tengan frotamiento ni distrayo. Es decir, minimice las dudas o incertidumbres que pueden ocurrir a sus usuarios de usted y eviten las distracciones que hacen que pierdan el enfoque en lo que le interesa para comunicarse. ¿Qué tipo de prueba A/B debe hacer para retener a los visitantes en esta etapa? Para empezar, hay dos tipos de pruebas que recomiendo para comprender mejor a los usuarios que vienen a su sitio. Una prueba A/B de los temas puede ser muy útil para validar si la apariencia de su sitio se combina con las expectativas de sus visitantes (no solo las suyas). Una prueba de mapas térmicos también puede ser extremadamente útil para ver cómo los usuarios interactúan y detectan si tiene distracciones no deseadas.

A partir de ahí, todos sus supuestos deben girar en torno a la oferta de contenido relevante y claro. Como conoce mejor su negocio, las ideas de las cosas probadas vendrán solo:
¿Qué pasa si intento agregar enlaces a la página de destino a algunas de mis publicaciones de blog más relevantes?
¿Qué sucede si incluyo un resumen de video que explica mi producto inicial?
¿Debo agregar también un formulario para obtener un libro electrónico para obtener más información sobre el problema que resuelvo y, por lo tanto, obtener una perspectiva prometedora?
¿Debo mostrar estudios de casos para comprender mejor el problema y la solución que ofrezco?
Como puede ver, el objetivo simple de brindar a sus visitantes la información que está buscando en esta etapa proporciona varias ideas de prueba que se realizarán con la acción de conversión para la optimización: el usuario hace clic en otra información en su sitio., Solicitando más información a través de una forma, etc.
La etapa de evaluación cuando el usuario entendía su situación (por ejemplo, que los bebés no nacen con una cuchara de plata en la boca y necesitarán un cochecito y una cuna), es hora de buscar y evaluar las diferentes alternativas disponibles para que esto suceda. (cochecitos clásicos, cochecitos, cochecitos multifuncionales, cochecitos para todas las tierras, cochecitos eléctricos, etc.). En esta etapa, el usuario está evaluando la solución que mejor se adapta a sus necesidades reales, teniendo en cuenta el presupuesto disponible.
Como antes, en esta etapa debemos asegurarnos de que nuestro contenido sea relevante, claro y ofrece valor. Pero, en este caso, en lugar de centrarnos en el problema y la solución, nos centramos en resaltar las cosas que nos distinguen de nuestros competidores. En la fase de evaluación, el usuario busca principalmente catálogos, comparaciones de productos, especificaciones detalladas, preguntas frecuentes, testimonios de clientes , computadoras de costos, etc. Para ayudarlos a comprender en detalle qué solución es más adecuada para su situación. Las pruebas que puede considerar son:
¿Dónde y cómo agrego una tabla comparativa sobre las ventajas de mi producto a los demás?

¿Dónde incluyo una demostración de video de mi producto?
¿Qué sucede si agrego un formulario para recibir estudios de casos reales?
¿Dónde agrego testimonios de clientes?
¿Cuál es el impacto de destacar las 4 preguntas más relevantes?
¿Incluyo algún formulario para poder hacer más preguntas?
¿Agrego información sobre nuestro equipo para generar confianza?
¿Dónde agrego un registro de muestra gratuito?
Todas sus pruebas deben estar orientadas para mostrarle al usuario que su producto es más adecuado y darles la tranquilidad y la confianza de que, eligiendo que no cometa errores.
La etapa de decisión finalmente, cuando el usuario ya tiene toda la información, llega el momento en que decide contratar un servicio o comprar un producto. Ciertamente, en este momento, el número de alternativas que consideran es muy pequeña. En la fase de decisión, buscará el precio más barato, ofertas especiales o cupones. Preguntará si puede probar el producto de forma gratuita por un período de tiempo o si puede obtener un presupuesto estimado. Ciertamente, la decisión estará condicionada por cualquier oferta adicional o condiciones especiales posteriores a la venta o si tiene revisiones, o si ofrece un servicio más rápido o simplemente de compra si genera más confianza debido a las imágenes, la información de entrega, la garantía y otros detalles previsto. Ahora las pruebas deberían centrarse en cómo obtener más ventas de la manera más eficiente posible. Debe centrarse en particular en el proceso de compra, la finalización del pedido, la entrega y el servicio posterior a la venta. Le recomiendo que realice un mapa térmico, scroll map y clickmap en la página de precios para comprender el comportamiento de sus usuarios y luego el análisis: ¿qué diseño y llamado a la acción causan más e inmediatamente la compra?
¿Qué tipo de oferta es más atractiva?
¿Qué combinación de imagen y llamada a la acción funciona mejor?
¿Una forma más corta o más larga funciona mejor?
Un ejemplo clásico en esta etapa es el que Seth Stephens-Davidowitz describe en su libro sobre las pruebas A/B que se llevaron a cabo en el sitio web de Obama para recaudar dinero en su campaña de presidencia.
La página original del sitio de la campaña de Obama.
Crearon 6 variantes de la imagen de portada y 4 variantes de botones, es decir, realizaron una prueba con un total de 24 variantes: una prueba que se realizó en el sitio web de Obama. Con la versión ganadora, lograron recaudar hasta $ 60 millones.
La versión ganadora de la prueba A/B en la campaña de Obama. Conclusión Cualquier mejora en todo el canal de conversión implica aumentar la detención de sus usuarios, lo que conduce a un aumento considerable en las ventas.
Obtener una mejora del 2% a lo largo del canal puede llevar a duplicar el número de preguntas. Los mapas térmicos y las pruebas A/B son las herramientas que pueden ayudarlo a lograr esta mejora. Y hay varias herramientas que pueden ayudarlo a crear este tipo de prueba. Pero si su sitio es WordPress, recuerde que, con las pruebas Nelio A/B, no puede simplemente hacer pruebas de páginas y publicaciones A/B, sino también para realizar títulos, temas, plantillas, CSS, menús, widgets y más. Todo fácilmente y sin dejar WordPress. ¿Qué estás esperando que creas tu primera prueba A/B? ¡EMPIEZA AHORA! Con las pruebas Nelio A/B, ¡es más fácil que nunca! Imagen presentada por Paula May en Unsplash.




Cómo mejorar su canal de conversión web utilizando pruebas A/B
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