Cada persona que tiene un sitio web está buscando formas de mejorarlo para lograr sus objetivos: obtener más lectores, vender más productos, obtener más influencia … muchos eligen usar técnicas basadas en datos para hacer que el conocimiento cause y no confundir. Una de las técnicas más comunes es la prueba A/B, que compara dos versiones del mismo sitio web para ver cuál de ellas es mejor. Es el método científico adaptado a la web y para todas las audiencias. Hasta ahora suena perfecto, ¿no? Sin embargo, hay mucha literatura que puede plantearte si la sigues a ciegas. Hacer las cosas a toda prisa cuando haces pruebas A/B es tu mayor enemigo y puedes hacerte cometer errores.
En Nelio identificé algunos errores comunes. Hoy hablaremos de ellos para que no. Las pruebas sin propósito son inútiles si ha explorado en Internet para encontrar artículos sobre las pruebas A/B, se encontrará miles de ellos, incluidos ejemplos mágicos. No le dicen sin duda lo que debe hacer para aumentar su tasa de conversión en su sitio web OK, ¡pero tenga cuidado! Aquí el error es seguir ciegamente lo que hacen esos artículos y repetirlos sin sentido. No lo hagas. Es mejor que pase unos minutos pensando en su sitio y en lo que desea obtener con él. ¿Cuál es el propósito de su sitio? Una vez que sepa claramente, puede pensar en cambios que pueden ayudarlo a mejorar su objetivo. Después de eso, ejecute pruebas A/B.
Si no piensa en su objetivo y comienza a probar las mismas cosas que estos elementos han probado, pierde su tiempo. Su sitio es único como el público y sus objetivos se centran primero en esto y luego proponen cambios para probar y mejorar su sitio “Si funciona para usted, funciona para mí” Es posible que algunos de los ejemplos o estudios de casos que encuentre allí encuentre allí. Para adaptarse al campo de aplicación de posibles intentos de probar en su sitio web … Entonces, ¿por qué no debería aplicar los resultados en su sitio? Hacer el mismo cambio que este artículo que encontró en Internet propone. Y confía en los cambios. Estos cambios serán mejores de lo que ya tiene, porque esto ha sucedido en ese artículo. Entonces, si en ese artículo se dice que los botones rojos son los que funcionan mejor, no lo prueban. Simplemente cambie el color de todos los botones de su sitio y, por supuesto, elija el rojo. ¿Por qué debería probar un cambio en su sitio si este experto en Internet le dice que el rojo es el mejor? Está en Internet, por lo que tiene que ser cierto …
Lo que funciona para algunos puede no funcionar para usted. Tenga cuidado cuando imita inconscientemente el “éxito” de los demás.

Si alguien le dice en Internet que los mejores botones son rojos, perfectos. Pero es posible que para su audiencia y para su sitio, que funcione mejor para ser algo diferente. Es por eso que es importante probar los cambios con una prueba A/B. Evite aplicarlos directamente. Lo que funciona para usted puede o no funcionar para mí. Al hacer cambios sutiles, no verá ningún cambio que probablemente haya visto el ejemplo típico de pruebas de Google para enlaces en los resultados de búsqueda. Probaron muchos tonos de azul diferentes para el color de los enlaces para ver qué matices hizo que los visitantes hicieran clic más en ellos. ¿El resultado? Un mero cambio en el color de los enlaces ha hecho que Google gane mucho más dinero. Ahora creerá que probar su enlace web es la mejor prueba A/B que debe ejecutar. La verdad es que para Google, el color de los enlaces en la página con resultados de búsqueda es un objetivo principal para su modelo de negocio. Además, el tráfico que tienen es enorme, lo que les permite ejecutar tales pruebas. Si prueba un tono diferente para el color de sus enlaces en su sitio, lo que sucederá es que nadie lo notará. Además, le llevará mucho tiempo tener resultados concluyentes (si los hay). Lo siento, soy yo quien dijo eso, pero estoy seguro de que su sitio web tiene menos tráfico que Google. Tampoco creo que el color de sus enlaces sea una prioridad para sus objetivos comerciales.
Al realizar una prueba A/B, intente probar los cambios que marcan la diferencia en su página para que esto se pueda ver en los resultados. Necesitará resultados estadísticamente significativos para sacar conclusiones fuertes. Hacer que todo sea diferente matará a su web, dígame, ¿tengo que hacer cambios radicales en mi sitio para ver si tales cambios son mejores? No, no dije eso. Los visitantes están acostumbrados a navegar por Internet al encontrar una serie de modelos de interacción repetidos. Si los cambios que intente son tan radicales que rompe la forma en que se espera que sus visitantes trabajen en su sitio, causará confusión y luego los resultados serán negativos. No arruine a sus visitantes o su sitio pagará por él.
Los botones deben verse como botones si desea que los visitantes hagan clic en ellos. El carrito de compras tiene que usar un carrito de compras real, o una bolsa de compras o algo similar. Una forma debe parecer una forma. Si usa diferentes modelos, puede romper la experiencia del usuario. Demasiada innovación en Internet tiene un precio. Usted decide si desea pagar o no. Solo concéntrese en hacer cambios que tengan un impacto en sus visitantes, pero no en la experiencia del usuario. Lo sé, es más fácil decirlo que hacerlo. Pero cuando tienes dudas, no se complices. Las cosas simples tienden a funcionar mejor.

Las pruebas A/B son prioridad. Cualquier otra cosa sigue … El error de otro principiante es comenzar a experimentar con su sitio probando A/B cuando su sitio ni siquiera funciona con una calidad mínima. Eisenberg Pyramid. Hace algún tiempo estaba hablando de este blog sobre la pirámide de optimización web. Básicamente, lo que representa esta pirámide son las necesidades que su web tiene que cubrir. La optimización de la tasa de conversión se puede encontrar en la parte superior de la pirámide. Antes de concentrarse en esto, debe asegurarse de que su sitio funcione correctamente y sea accesible y fácil de usar. Si no tiene todo esto cubierto, ejecutar pruebas A/B como locas es ineficiente.

No obtengo una mejora del 200% en mi sitio. ¿Por qué? Los especialistas en marketing adoran los números de lujo. Pero el problema es que esto puede causar cierta ansiedad si, en su caso específico, los resultados de su prueba A/B no producen grandes ganancias a la vez. No quiero dispararme en el pie (te recuerdo que ganamos nuestra existencia vendiendo pruebas Nelio A/B, entre otros complementos), pero no tienes que esperar resultados increíbles cada vez que realizas una prueba A/B . Optimizar la tasa de conversión es un maratón largo y no un sprint corto. No se trata de descubrir el cambio mágico que estimula su sitio. Porque puede suceder que tal cambio no existe. Ten paciencia y ve paso a paso. A veces encontrará cambios que producen buenos resultados. A veces, estos cambios empeorarán su sitio. Y tal vez en una ocasión encontrarás algo increíble.

¿Qué debería tener cuidado antes de comenzar la prueba dividida?
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