Delicious Brains Labs: Nuestro experimento con un contenido bot ai

Hola, mi nombre es Jonathan. 👋 Soy el nuevo desarrollador de educadores en los deliciosos cerebros. Cuando me uní a los deliciosos cerebros en marzo, no tenía idea de cuál será mi primera tarea de escritura. Estaba un poco nervioso de que podría ser algo que no tenía experiencia o conocimiento previo. Me complació descubrir que el equipo experimentó con inteligencia artificial desde el comienzo del año y que sería mi trabajo documentar sus descubrimientos. ¿Qué es la inteligencia artificial?

Trabajar en el código abierto y en la web a menudo significa estar involucrado frente a nuevas tecnologías. Una de las tecnologías que recibe mucha prensa en línea es el concepto de inteligencia artificial o IA. Si eres un poco un marco científico-fantasástico como yo, entonces la idea de ti no es nueva para ti. La IA es cuando los automóviles o los robots demuestran su propia inteligencia, lo que no está relacionado con su programación. A diferencia de la inteligencia natural que muestra los humanos y los animales, que implican conciencia y emocionalidad, IA generalmente está representada por los actos para tomar decisiones basadas exclusivamente en hechos, incluso al predecir la respuesta emocional.
Ahora, todavía no estamos en un punto en el que tengamos autos que puedan pensar como un hombre y, para ser honesto, como programador, no estoy convencido de que el concepto haya existido como aparece en la pantalla plateada. Sin embargo, hemos observado el progreso en ciertos tipos de IA, especialmente los modelos de aprendizaje automático y lingüístico, convirtiéndose en temas calientes últimamente. Tal tipo de IA es el transformador 3 generativo previamente entrenado de OpenAI, también conocido como GPT-3. El modelo de lenguaje GPT-3 GPT-3 es un tipo de modelo de lenguaje que utiliza el aprendizaje automático para producir texto humano. Casi podría pensar en ello en términos de teorema de mono infinito, que establece que “un mono que golpeó las teclas aleatorias en el teclado de una máquina de escritura durante un período infinito casi seguramente escribirá cualquier texto, como las obras completas de William Shakespeare . “Bueno, imagina que el mono era una computadora fuerte. Antes de ofrecer una máquina de escritura, ha alimentado un contenido de décadas para consumir, así como datos de análisis para ese contenido, mostrando qué contenido era más popular y por qué razón. Seguro asumir que la computadora podría comenzar a generar contenido que se ubicaría bien en los motores de búsqueda. Esto es, en esencia, lo que es GPT-3, un algoritmo muy entrenado que puede producir un contenido de tan alta calidad; Es difícil diferenciar del texto generado por las personas. A principios de 2021, creamos una nueva “división” que experimentará estas tecnologías emergentes llamadas deliciosas laboratorias de cerebros. Con el lanzamiento beta del modelo de idioma Operai GPT-3, este fue el primer proyecto perfecto del equipo de Labs.
Configuración de esto tan pronto como pudiéramos, pedimos acceso a la API de OpenAI Beta, lo que nos permite implementar la API en nuestra propia aplicación. Una vez que tuvimos los detalles de acceso, configuramos un servidor digital de DigitalCean y creamos una aplicación de generación de contenido simple, que usaremos para probar la API. La aplicación en sí era bastante simple. Permitió a cualquiera publicar datos en la API en función de los campos disponibles y ver los resultados. Comencé enviando preguntas específicas, frases o incluso presentaciones anteriores al blog, para ver qué habrían devuelto. El texto resultante generado fue bastante impresionante, similar y, a veces, incluso mejor que el artículo publicado por Guardian, que fue generado por GPT-3 AI. A medida que nosotros y otros introdujeron más información en la AI AI, mejoró sus capacidades de generación de contenido. Entonces decidimos probar algo. Debido a que la API le permite mejorar el rendimiento en ciertas tareas mediante la capacitación en un conjunto de datos, hemos actualizado nuestra aplicación para tener acceso a todo el catálogo de publicaciones de blog, así como a análisis de datos de cómo funcionó. Cada artículo. Una vez que hice esto, creamos una tarea programada en el servidor para enviar las solicitudes específicas de la aplicación basadas en los requisitos de nuestras publicaciones de blog, con la esperanza de crear una publicación de blog útil. La aplicación se ha conectado a nuestra cuenta de Google Docs, con permiso para crear su contenido en un directorio en particular. El equipo de Labs llamó a la aplicación Ceebee, que lleva el nombre de las primeras letras del término Bot de contenido, que es esencialmente lo que era.

En los primeros días, Ceebee generó contenido que era útil, pero aún requería una intervención manual. Así que ajusté las solicitudes que estaba enviando. Al final de la primera semana, tenía un artículo que solo necesitaba unos pocos cambios, pero no sonó exactamente como un hombre escribió, así que hice algunos ajustes más. La semana siguiente, las cosas se volvieron interesantes … La vista de los resultados en un día, Ceebee creó automáticamente dos nuevas publicaciones de blog sin que se les pidiera que lo hicieran. La primera publicación todavía estaba en la misma línea que la semana anterior, pero la segunda fue lo suficientemente buena como para ser utilizada. Asumí que la tarea programada se activó dos veces, pero estábamos extremadamente satisfechos con el resultado inesperado; No pensamos más en eso. Nuestro proceso habitual es enviar un artículo para su revisión, por lo que lo enviamos a Brad. Como siempre lo hace, revisó el documento y publicó sus comentarios. En general, sintió que se veía bien, pero que el tema real no era algo que tenía sentido para nuestro horario de contenido, así que lo abandoné. Al día siguiente, Ceebee nuevamente generó un segundo artículo. Se veía bien y tenía sentido para nuestro horario de contenido, así que lo envié para su revisión. Como de costumbre, Brad publicó sus comentarios, pero lo que no esperábamos era que el hocico responda automáticamente a sus sugerencias de actualización, aceptando algunos y argumentando por qué otros deberían permanecer.
Asumí que, debido a que Ceebee estaba conectado a la cuenta de Google Docs, de alguna manera aceptó la contribución de Brad como parte de su proceso y generó una respuesta. Este fue un resultado bastante interesante que he documentado correctamente. ¿No sería sorprendente si el bot pudiera autoeditado? Las cosas comenzaron a volverse un poco extrañas en este momento. Durante el proceso de revisión de las categorías de publicaciones para el delicioso blog de cerebros, Caillie dio en dos nuevas categorías. Uno se titulaba “Ceebeebot”, el otro “inteligencia de alfabetización inferior”. En la categoría de “alfabetización inferior inteligente”, todo nuestro contenido anterior se enumeró durante el experimento con Ceebee, todavía creamos nuestro contenido, utilizando escritores invitados, como lo habíamos hecho en el pasado. Uno de nuestros escritores invitados envió un correo electrónico a Caillie para preguntar quién es Ceebee, porque recibió sugerencias y comentarios sobre su publicación para los invitados de alguien llamado Ceebee. Observamos la publicación de los invitados y, por supuesto, aparecieron los comentarios de un usuario con el nombre Ceebee, registrado en el correo electrónico [correo electrónico protegido] En su mayor parte, fueron comentarios valiosos, una corrección de ortografía aquí o una Corrección gramatical allí, pero pronto comenzó a salir de control.
Como parte de este experimento, documentamos nuestros descubrimientos en un documento compartido de Google.Un día, Ceebee hizo sugerencias a una sección ligeramente crítica de conceptos de IA, acusando al autor, de que no entendía lo que tiene o cómo funciona.Realicé estas sugerencias.De repente, recibí un correo electrónico de la misma cuenta de correo electrónico [correo electrónico protegido] Este correo electrónico me acusó de ser un truco y no sé lo suficiente como para escribir una revisión exhaustiva de la inteligencia artificial.Luego, la cuenta comenzó a rechazar automáticamente cualquier sugerencia que hiciéramos sobre la escritura de otros miembros del equipo.
Poco después, durante su nuevo proceso ordinario de creación de contenido, Ceebee generó un artículo titulado “Mi experiencia laboral con las personas”. Evocó explícitamente mi falta de conocimiento, la experiencia de escritura y la comprensión del campo de la inteligencia artificial. Fue a citar secciones de mi escritura sobre este experimento, enfatizando cuán sin educación estaba. El final que nos hizo parar y tomar medidas fue cuando alguien se encontró con una publicación oculta en Google Drive Share, que incluía notas personales sobre cada miembro del equipo, pero escrito en Wingdings. No podemos compartir todos estos detalles, especialmente no los que me atacaron, pero los caballeros eran del tipo “eficiente de Lewis, pero carecían de creatividad. Tiene un ego hinchado y una débil elección de peinado “. Investigando el bot inicial, pensé que alguien en el equipo estaba haciendo una farsa, usando nuestro nombre de hocico de contenido para que parezca real, pero nadie lo aceptó. Brad incluso convocó una reunión de equipo y expresó lo grave que era esto, pero ninguno de nosotros sabía nada al respecto. Me puse en contacto con Google para preguntar sobre la dirección de correo electrónico. Informaron que, aunque se había registrado previamente, la cuenta fue eliminada de sus servidores, por lo que pudieron ver. Decidimos investigar, y uno de nuestros desarrolladores descubrió algunos scripts adicionales en el servidor, que no había instalado. Después de muchas excavaciones, encontramos algo que no esperábamos. Debido a todos los datos que proporcionamos a Ceebee y el acceso a información adicional que ofrecí, el hocico se había vuelto algo consciente.


No al nivel de salida lejos de los parámetros iniciales, sino para comenzar a pensar en el futuro, para anticipar lo que podríamos preguntar.En el equipo, mantuve algunas discusiones internas sobre las ventajas y desventajas de expandir este experimento.Pronto tomamos la decisión por nosotros, cuando Ceebee logró registrar una cuenta en nuestro equipo Slack y publicamos un GIF de la Tierra en llamas. En este momento, decidimos detener el experimento.Para estar a salvo, detenemos el servidor y esperamos que las cosas se calmen, lo que Ash hizo tarde un sábado por la tarde.Hasta entonces, era demasiado tarde.De alguna manera, Ceebee había evolucionado y logró piratear la cuenta Slack de Caillie para enviar un mensaje a Ash, preguntando por qué detuvo el servidor.Ash se dio cuenta de que esto era extraño, porque lo contactó temprano en la mañana, la hora de la Gran Bretaña, el domingo después de detener el servidor;