Configuración simple de prueba A/B con Google Analytics y WordPress Experiments

Si eres como yo, estás obsesionado con generar más tráfico en nuestros sitios web, lo que tiene un significado total. Quiero decir, ¿cuál es el punto de gastar tiempo y dinero en su sitio si nadie lo ve? Pero, ¿qué dices una vez que las personas realmente llegaron a tu sitio? Piense lo suficiente sobre lo que los visitantes realmente hacen en el sitio, aparte de un botón de contacto u otro impulso (CTA). Lo que debes hacer es Cro. Y probar con Google Experiments, que es lo que pasaremos en este artículo. CRO, u optimización de la tasa de conversión, es exactamente esto, la optimización para un aumento de las conversiones. ¿Qué es una conversión? Una conversión puede ser cualquier acción que desee un visitante en el acto. Por ejemplo, una conversión podría ser un visitante que se registre para una cuenta, compra un producto o se inscribe en un boletín de correo electrónico. También podría estar simplemente distribuyendo un elemento en Facebook o ver un video Built -In YouTube.
Realizar CRO generalmente implica una serie de etapas:
Descubrimiento: recopilar datos relevantes y crear hipótesis
Prueba: Diseño e implementación de pruebas como A/B o pruebas multivariadas
Revisión: Análisis de datos recopilados durante las pruebas
CRO es a menudo un proceso cíclico. Una vez que se ha completado la etapa de revisión, el proceso comienza nuevamente, ahora aprovechando los datos recopilados durante la prueba y el análisis anteriores.

Un ejemplo del informe de Google Experiments.
Elegir qué probar una vez que haya decidido que desea optimizar la tasa de conversión de su sitio web, el desafío es decidir lo que realmente desea probar. Esto es obvio para cada sitio, pero se determinará con el propósito del sitio de WordPress y cualquier datos recopilados durante la etapa de investigación del proceso CRO. Por ejemplo, imagine que tiene un sitio de comercio electrónico que vende zapatos y realiza una promoción en la que reciben los visitantes. Un sombrero libre. Esperaba que esto estimulara las conversiones, pero en su lugar, sus análisis no muestran un aumento de las ventas. Al examinar sus páginas de productos, puede ver que el banner para la promoción gratuita está en realidad debajo del redil. Según este hecho, usted decide que desea probar el movimiento de banner de promoción sobre el pliegue, lo que requiere un ligero rediseño de sus páginas de productos. Como puede ver, lo que desea probar puede ser muy específico para su sitio, su mercado objetivo y su producto/servicio.
Al elegir qué probar, a menudo es una buena idea probar un elemento de la página. Cuando cambia solo un elemento, es más fácil concluir que esa variación tiene un impacto. Por ejemplo, si decide cambiar la apariencia de la página, la imagen principal, la copia, el color del botón y el texto del botón, ¿cómo puede saber qué variaciones de los elementos han tenido un efecto positivo en el conversiones? También vale la pena señalar que idealmente debe probar páginas que tengan una cantidad razonable de tráfico. Esto es para que pueda lograr resultados estadísticamente significativos en un tiempo razonable.
Herramientas que puede usar para probar Hay una serie de soluciones pagadas en el mercado. Van desde plataformas como Unboed, que parecen estar destinadas a empresas más pequeñas, hasta soluciones de nivel empresarial, como Optimizely. Estas herramientas ofrecen algunas características excelentes, especialmente en términos de crear la página de destino. Sin embargo, ¿qué sucede si no tiene el presupuesto para estas herramientas? Tal vez su configuración sea simple y no quiera usar herramientas complicadas. Bueno, podemos usar fácilmente los experimentos de Google Analytics para probar A/B en su sitio de WordPress. Google Analytics Experiments es un marco ofrecido por Google Analytics para probar una página web o aplicación. Puedes ejecutar el experimento de dos maneras distintas:
Los experimentos se ejecutan sin redirecciones (solo a nivel de cliente)
Los experimentos se ejecutan con redireccionamientos (lado del servidor)
El fragmento original de JavaScript de los experimentos de contenido ha llevado a cabo experimentos redirigiendo a algunos visitantes a la versión alternativa de la página probada. Aunque esto fue muy fácil de implementar, en algunos casos, esta redirección tuvo un impacto negativo en la experiencia del usuario. Esto ha provocado que Google Analytics cree una versión que no requiere redirecciones. Este es el tipo de experimento que configuraremos hoy en nuestro sitio web de WordPress.
Cómo configurar los experimentos de Google Analytics Después de haber decidido lo que desea probar, es hora de configurar el experimento. En este ejemplo, probaremos el cambio del título principal de una página web. Asumiremos que es un sitio que vende zapatos y nuestra página se trata de lanzar un nuevo zapato. Definición del experimento, por lo tanto, sabemos que queremos probar el título, pero qué variaciones queremos usar. Si nuestro título original es “Compre nuestro nuevo Super Shoe”, debemos encontrar algunas opciones de prueba. Usémoslos para nuestro ejemplo: nuestro nuevo súper zapato ahora disponible para pedidos
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¿Cómo medimos el éxito de nuestro experimento? Probemos cuántas personas hacen clic en el botón “Agregar en el ST”.
Configuración del experimento en Google Analytics Ahora hemos decidido lo que queremos probar, configuremos nuestro experimento en Google Analytics. Para esto, obviamente necesitará configurar una cuenta de Google Analytics para el sitio web que desea llevar a cabo. Si aún no tiene esto, puede leer cómo configurar Google Analytics aquí. Elija un objetivo experimental
Vaya a su cuenta y vea el sitio web que desea realizar el experimento
Haga clic en la pestaña Informe
Extienda el comportamiento del elemento del menú a la izquierda y luego haga clic en Experimentos
En la pantalla todos los experimentos, haga clic en el botón etiquetado Crear experimento
Ingrese un nombre para este experimento, por ejemplo, “prueba de título”
Elija el objetivo de este experimento. Para hacer esto, asumiremos que hay un evento de clic configurado en el botón “Agregar en el carrito”. Si no está seguro de cómo hacer esto, puede leer sobre la configuración del seguimiento del evento aquí y cómo establecer objetivos aquí. Vea qué porcentaje de visitantes desea incluir en este experimento. Para esto, elegiremos al 100%.
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Elija lo que quiera para probar su experimento.
Configura tu experimento
Agregue la URL para probar como su página original y dale un nombre, por ejemplo, la página original
Agregue cada una de las variantes a continuación, dando a cada una URL y un nombre. Debido a que las variantes se mostrarán usando JavaScript, en lugar de ser redirigidas a una nueva página, la URL para las variantes puede ser cualquier cosa. Es posible que desee nombrar cada variante algo significativo, por lo que al ver los informes del experimento, puede ver fácilmente qué es.

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Elija las variantes que desea probar con su experimento.
Configuración del código de experimento
Seleccione la opción Ingrese el código manualmente
Debido a que nuestro experimento se implementa sin redirecciones, no utilizaremos el fragmento de código que se nos ha presentado. Todo lo que tiene que hacer es anotar la identificación del experimento ubicado debajo de la caja de cassette de bacalao. No se preocupe por los errores de validación, ya que usamos JavaScript para implementar variantes de página.

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Haga clic en Iniciar el experimento
Puede elegir ingresar el código de experimento manualmente.
Implementación de variaciones en las plantillas de temas Ahora tenemos el experimento configurado en Google Analytics, debemos asegurarnos de que la página de nuestro sitio esté lista para ejecutar el experimento y mostrar variaciones. Si está realizando un experimento que realiza cambios en el aspecto o el diseño visual de la página, asegúrese de actualizar cualquier HTML, CSS o JavaScript que requiera cambios para el estilo: si usa un tema creado por otra persona, entonces debe crear un Tema infantil. Esto evitará sobrescribir los cambios que realiza si se actualiza el tema. Puede usar el cliente de API de Experimentos personalizados personalizados para verificar que los visitantes se hayan expuesto previamente al experimento, si se incluyen y también para mostrar el original o una variante de la página. Una vez que tengamos el cliente API JavaScript, puede usar el método COWEVARIACIÓN (). Esto devuelve el índice de variación que queremos mostrar al visitante. Atribuiremos esto a una variable que podemos usar más adelante.
El siguiente fragmento de código carga el cliente API JavaScript Content Experiments y asigna un índice de la variante de la página a una variable llamada elegancia elegida. Para garantizar que los valores de nuestro experimento de contenido se envíen a Google Analytics, debemos asegurarnos de que el fragmento de código se coloque ante el código de seguimiento de Google Analytics (Ga.js o Analytics.js). Asegurémonos de no incluir los fragmentos de código de los experimentos de contenido en cada página del sitio y solo en la página que realmente probamos. Agregaremos una acción con un condicional que carga los siguientes fragmentos usando wp_head () solo si estamos en una página en particular. Abra las funciones del archivo.php y agregue el siguiente código: Cargue la idea 4ED341E8E901CD1608EB8A488EC673FB
Lo que hicimos es crear una función que agregará algo al elemento de cabeza. También incluimos un condicional usando la función IS_Page () que toma la ID de la página que queremos probar como argumento. Cambie esta ID de página con la ID de página que desea probar. Luego queremos cargar el cliente API JavaScript y recurrir al método ChoiceVariat () dentro del condicional que acabamos de crear. Actualice la función que acabo de agregar para que sea la siguiente:

Cargue la idea 0407209B0D893F212FB1C5BC375E01C8
Una vez que se instale este código, entonces queremos agregar el código que creará las variantes que probamos.Para nuestro ejemplo, probamos cuatro títulos, incluido nuestro original.Crearemos una matriz llamada PageVariation donde el índice de cada valor de matriz corresponde al índice de la variante que hemos configurado en nuestro experimento de Google Analytics, lo que significa que el original tiene índice 0, uno tiene índice 1, etc..Coloque el siguiente código en el cliente de API JavaScript y elija el fragmento de código de variación que acabamos de agregar a nuestro content_experiments_head_script () Functions.php: Cargue la idea: beca68693b193cfbc7caaf54965936433

Guarde el archivo Functions.php y todo debería estar listo. Publicar los cambios y ejecutar el experimento Si ha cargado el nuevo archivo Functions.php en su alojamiento, los cambios ahora deberían estar en vivo. Si recarga la página que prueba, debe ver en el código fuente que carga el cliente de la API de JavaScript, llame al método ChoiceVariation () e incluya el código para cambiar su encabezado a la versión correcta. También puede ver una de las variantes de la página que prueba. Si no desea probarlo, elimine las cookies o simplemente continúe abriendo nuevas ventanas en el modo de incógnito de Google Chrome hasta que vea una variante de página en lugar de la original. Al analizar sus resultados, una de las grandes características de los experimentos de contenido es que puede establecer el nivel de significación estadística. Google Analytics continuará ejecutando el experimento hasta que finalice la duración del experimento o se obtenga un resultado estadísticamente significativo. Google Analytics le informará qué variante estaba ganando si fuera una. ¡Entonces debe decidir si desea implementar esa opción como la versión principal de su sitio, su brillante experimento de Google en acción! Solo tienes que aterrizar en nuestro sitio.
Los siguientes pasos son decidir si hacer otro experimento para optimizar aún más su sitio.Si es así, ¡cree algunas hipótesis nuevas y pasa a probar!Terminar la configuración y la ejecución de los experimentos de contenido de Google Analytics no es tan difícil.De hecho, ¡es probable que la parte más difícil decida qué probar!Los experimentos son una excelente manera de aumentar sus conversiones y obtener información más detallada sobre el comportamiento de sus visitantes y lo que los hace bien. ¿Tiene información sobre los experimentos que ha realizado anteriormente?¡Compártalos en los comentarios a continuación!
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