¿Por qué no puedes confiar en el análisis del sitio?

Los datos representan una gran parte de cualquier sitio web. Es importante saber exactamente quién lee su contenido y qué temas se leen más. Estos números lo ayudan a planificar su contenido. Sin embargo, ¿cuánto puede realmente confiar en las estadísticas de su sitio, por ejemplo, en Google Analytics? La respuesta no debería ser tanto. Los datos de tres organizaciones separadas de los miembros del Reino Unido muestran que hasta el 78% de las visitas al sitio web no están registradas en Google Analytics. Las discrepancias de datos iniciales de Year Out Group estaban preocupadas de que el número de visitantes de su sitio en análisis haya disminuido de año en año en 2013. Esto sucede a pesar de los poderosos motores de búsqueda y un nuevo sitio web lanzado en marzo de 2018.
El sitio web de Año Nuevo Out Group está alojado con WP Engine. WP Engine proporciona análisis detallados en el tráfico del sitio en función de sus archivos de registro. Estas estadísticas de archivos de revista se procesan para filtrar solicitudes no humanas (por ejemplo, motores de búsqueda) de visitantes reales, ya que intentan hacer Google Analytics. Comparamos el tráfico reportado por los archivos de registro del motor WP con Google Analytics. El análisis de tráfico web es complejo. Cada conjunto de datos disponible incluirá una forma de filtración o procesamiento. Esperaba completamente algunas variaciones entre los dos conjuntos de datos en términos absolutos, pero pensé que las tendencias generales serían generalmente consistentes.
Estaba equivocado. Y aquí se vuelve interesante. Las revistas WP Engine muestran una fuerte tendencia a aumentar el número de visitas, mientras que Google Analytics muestra una disminución gradual continua:

Estadísticas grupales de año fuera. Google Analytics muestra una disminución, mientras que WP Engine Journals muestran una audiencia creciente. Alguna variación de números reales es una cosa. Pero cuando los dos conjuntos de datos informan tendencias fundamentalmente diferentes, existen enormes implicaciones. Otros ejemplos El siguiente paso fue ver si otros sitios con las mismas revistas de motor WP tenían características similares. Lo hicieron. Realizamos el mismo análisis para la Asociación Escocesa de Landluds y la Asociación de Habla Professional. Estos dos sitios tenían la ventaja adicional de poder devolver un poco más con las revistas de alojamiento para proporcionar un conjunto de datos más grande. Los tres conjuntos de datos muestran grandes diferencias entre el número de visitantes. Google Analytics captura solo el 20-80% de los números de visitas en los análisis de la revista. Más importante aún, la proporción de visitas a archivos de revistas reportadas en Google Analytics está disminuyendo para los tres sitios. Los sitios con el mayor porcentaje de visitas de archivos de revista en Google Analytics muestran las mayores disminuciones:
Una proporción de visitas a archivos de registro registrados como Sesiones de Google Analytics. Observe la tendencia a caer en tres sitios web separados. (Los puntos de datos con más informes del 100% se deben al almacenamiento en Cache CloudFlare. Consulte las notas para más detalles). Durante el mismo período, los tres sitios muestran un fuerte aumento en las visitas de los datos del archivo de registro, mientras que los informes de datos de Google Analytics correspondientes visitas como estáticas o disminuyendo. Las posibles causas de datos incorrectos deben confiar en que los datos disponibles de Google y WP Engine son precisos. Siempre habrá un elemento de filtrado y procesamiento de estos datos. Trabajo en el supuesto de que todo dicha procesamiento se aplica de manera consistente. Los bloqueadores de anuncios, la configuración de privacidad y los filtros de red de Google Analytics se basan en el navegador del usuario para enviarlo:

Cómo Google Analytics funciona claramente en circunstancias normales, si esta información no se envía, su uso no se rastreará en Google Analytics. Muchos agentes de bloqueo de anuncios, cuyo propósito es ocultar anuncios en los sitios web que visita los servicios de seguimiento y análisis de bloqueos, incluidos Google Analytics. Firefox incluso incluye una opción para proteger la búsqueda sin la necesidad de ninguna extensión. Cuando se activa, esto deja de enviar explícitamente los datos de una enorme lista de servicios, incluida Google Analytics.
Visite los datos de los archivos de registro del servidor no se ven afectados por el uso de un bloqueador de anuncios:

Cómo los bloques de publicidad detienen a Google Analytics para recopilar datos. Tenga en cuenta que los datos del archivo de registro no se ven afectados. (Hecho divertido: ¡La URL de esta imagen inicialmente incluía Google-Analytics, pero luego fue bloqueada por mi bloque de anuncios!) El uso de la tecnología de bloqueo publicitario es difícil de cuantificar. Varios informes en 2017 (los últimos disponibles) sugieren que los anuncios son utilizados entre el 11% y el 58% de los usuarios. ¿Qué significa esto para su sitio? No asume ciegamente que solo porque algunos números están en un tablero elegante, representan la verdad. Debemos comprender cómo se recopilan los datos y cualquier factor que pueda afectar su precisión. Solo entonces podemos determinar el nivel adecuado de confianza para dar estos datos y usarlos de manera efectiva para tomar decisiones. Las herramientas de datos y los conjuntos de datos no solo se informan los datos de Google Analytics. Otros servicios de tercera parte basados ​​en el navegador del usuario para enviarlos pueden verse afectados al bloquear los anuncios. Éstos incluyen:
Remarketing con código utilizado para dirigir anuncios a personas que ya han visitado su sitio. Por ejemplo, los anuncios de Google y las etiquetas de remarketing de Facebook Pixel.

Las herramientas de automatización de marketing utilizadas para administrar la actividad de marketing basada en el sitio web, como DRIP, HubSpot, PEDOT, Eloqua, Convertkit, InfusionSoft
Personalización de contenido y herramientas de prueba divididas utilizadas para ajustar el contenido del sitio web en función de los datos del usuario y/o la variación de contenido de prueba
Otras herramientas de análisis web: por ejemplo, MixPanel, Pwik, segmento, nueva Relic, CrazyEgg, HotJartot El código es administrado por Google Tag Manager
Ninguna de estas herramientas nunca debe considerarse completamente exactamente. Hay muchas razones por las que no trabajan todo el tiempo: por ejemplo, conexiones interrumpidas; usuarios que tienen JavaScript deshabilitado; alguien que usa más navegadores/dispositivos; navegar por una nueva página antes de ejecutar el código. Este fue siempre el caso.
El problema ahora, basado en estos datos, es que la proporción de nuestros visitantes para quienes funcionan estas herramientas puede ser pequeña. Menos del 22% en el caso de PSA. Ahora creo que las herramientas basadas en tendencias, incluidos los análisis, ahora no tienen sentido. Los instrumentos que operan en puntos de muestreo únicos, por ejemplo, los mapas térmicos y los registros de visitantes, están menos afectados. Tenemos solo menos puntos de datos para usar. El valor del análisis web proviene del uso de cambios relativos (es decir, tendencias) en los datos para determinar las acciones posteriores.
Esto funciona bien si confiamos en que las herramientas capturan datos de una proporción grande y consistente de nuestra audiencia.Ahora he demostrado que este no es el caso.Pero es más que eso.La proporción de visitantes perseguidos no es consistente.Todos los conjuntos de datos evaluados aquí muestran fuertes disminuciones en el porcentaje de visitantes capturados por Google Analytics, especialmente la Asociación Escocesa de OP de los propietarios y el Grupo Año.Especialmente para el grupo de año, la tasa de búsqueda disminuida excede la tasa de reproducción de los visitantes.Esto significa que Google Analytics muestra una tendencia a disminuir los visitantes cuando aumenta el número de visitantes en la revista.
Lo que debe hacer con el bloqueo de los anuncios y los análisis puede ser tentador para seguir el camino de las diferentes instituciones de medios y luchar contra AD. Pero creo que es una batalla perdida. Me gusta bloquear los anuncios. No lo deshabilitaré solo porque los sitios que visito para obtener mejores estadísticas. Mis motivaciones para el uso de un bloqueador de anuncios son una mejor seguridad, eliminación de interrupciones y mejora de la velocidad. Reflejan las conclusiones en el informe PageFair 2017 sobre el uso de las aplicaciones de bloqueo de anuncios. Solo el 6% citó la confidencialidad como razón para bloquear los anuncios. Las amenazas de malware están aumentando, por lo que el bloqueo de anuncios está aquí para quedarse. Recomiendo dos rutas de acción: 1: Mantenga los análisis, pero comprender las limitaciones del análisis web todavía tiene un lugar, a pesar de estas deficiencias serias. Continúan proporcionando algunos datos útiles sobre las visitas que se realizan, como medir el rendimiento relativo de diferentes contenidos, por ejemplo, los anuncios de Google. (Si alguien hace clic en su anuncio de Google, probablemente no use un bloqueo de anuncios). Solo tenemos que recordar que solo vemos una parte relativamente pequeña del tráfico total. La proporción de tráfico que no es capturado por sus análisis es exclusiva de su sitio que ejecuta una comparación de archivos de revista, ya que proporcionará una indicación sobre la precisión de sus datos 2:
Concéntrese en los valores que realmente importan el análisis web ha sido durante mucho tiempo un agujero negro. Está lleno de estadísticas fascinantes, pero a menudo inútiles. Se necesita disciplina y esfuerzo sostenido para usar la información de manera efectiva. Una estrategia mucho más efectiva es mejorar los valores que importan. Sus valores más importantes serán específicos para su negocio. Los ejemplos incluyen: número de comandos (por mes)

Valor de pedido promedio
La tasa de abandono de la canasta, es decir, el número de carros con productos que no se han verificado
Retorno del cliente/Fidelidad del cliente-II El número de personas que le hacen otro pedido en un período determinado
Valor del cliente durante la vida
Muestra gratuita de inscripción
Tasa de conversión e intervalos de tiempo de prueba gratuitos en el plan pagado
Inscripción en listas de correspondencia
Número de registros de usuarios
Número de autenticaciones en el sitio
Registros en eventos
Participación en el evento
Preguntas recibidas
El correo electrónico abre y hace clic
La buena noticia es que ninguno de estos valores (excepto las aberturas de correo electrónico) se ve afectado por el uso de bloqueadores de anuncios. Conclusión Este es un artículo largo, con mucha información. Para resumir los puntos clave:
Las herramientas estándar utilizadas para medir el uso del sitio web les falta muchos datos debido al uso de bloqueadores de anuncios.
Las herramientas bloqueadas incluyen Google Analytics (que también informa a los anuncios de Google), Google Tag Manager, Facebook Pixel y el código de remarketing de Google Ads.
La proporción de visitantes que no se miden puede ser masiva: más del 78% en el caso de la asociación de habla profesional, por ejemplo. Existe una fuerte tendencia a disminuir la proporción de visitantes que se pueden medir.
Esto presenta desafíos para todas las organizaciones. Yo recomiendo:
Comprender y monitorear el nivel de informe incorrecto de sus usuarios. Esto informará el nivel de confianza que puede tener en cualquier herramienta afectada.
Concéntrese en los valores más importantes. Por ejemplo, hace clic en el correo electrónico, el número de pedidos y los valores de pedido promedio. Estos no se ven afectados por el bloqueo de anuncios.
Considere el uso de tecnología alternativa. Por ejemplo, el análisis del archivo de registro del sitio web para comprender el uso del sitio web. Pero solo si estos datos proporcionan información que conduce a acciones útiles.
Este artículo fue publicado por primera vez por Tall Projects. Consulte las notas de apoyo para obtener detalles sobre la metodología utilizada y otra información importante.