Uso de inteligencia artificial cada vez más en marketing en línea

Casi ningún tema ha llamado más atención este año, como la inteligencia artificial o la IA.Muchos solo tienen una idea vaga de lo que esto significa en el verdadero sentido.El término inteligencia artificial puede incluir varias disciplinas, como el aprendizaje automático, la robótica, el reconocimiento del habla o los modelos y más.En principio, se llama inteligencia artificial cada vez que los automóviles o algoritmos de autoaprendizaje especiales implementan algo similar a la inteligencia humana.También utilizamos más y más inteligencia artificial en el marketing en línea, especialmente cuando puede demostrar su poder: el procesamiento de grandes volúmenes de datos en el tiempo más corto posible.Puede reunirse con las compañías de desarrollo de aplicaciones para herramientas para el uso de inteligencia artificial.Nos gustaría presentar algunas áreas aquí:
La compra programática precisamente porque comprar espacio publicitario a través de sistemas de compra programáticos a menudo significa evaluar grandes cantidades de datos para dirigir la publicidad a los clientes, por qué ya se usa aquí en muchas variantes diferentes. Por ejemplo, puede analizar qué espacios publicitarios se pueden usar de manera más efectiva para un determinado agente publicitario. Lo hace probando muchos miles de destinos de colocación en muy poco tiempo, evaluándolos y ofreciendo recomendaciones de acción o incluso optimizando directamente la compra. Sin embargo, los algoritmos que continúan evolucionando pasan mucho más allá de las redes tan simples. Según los datos históricos extendidos de los usuarios, pueden analizar el comportamiento y las necesidades de los usuarios. La inteligencia artificial puede crear perfiles de clientes potenciales y determinar qué materiales publicitarios son más adecuados para el cliente, en qué entorno y en qué momento deben mostrarse. Las empresas de desarrollo de aplicaciones pueden desarrollar estos algoritmos.
Ya lo usamos en compras programáticas hoy, pero jugaremos un papel más importante en el futuro. Permite una dirección personalizada para clientes individuales y, por lo tanto, aumenta significativamente la producción efectiva de material publicitario. El uso de la inteligencia artificial en la evaluación de los viajes de los clientes para muchas grandes empresas, evaluar las medidas de marketing individuales a través de un viaje al cliente se vuelve cada vez más importante. Sobre todo, la dificultad consiste en la capitalización correcta de los numerosos datos acumulados. Solo entonces, los presupuestos para diferentes canales pueden ser significativos. Los algoritmos de autoaprendizaje que pueden interpretar grandes cantidades de datos y calcular una distribución cada vez más óptima en los canales pueden ayudar a las empresas a distribuir los presupuestos de manera rentable. El camino a los algoritmos que utilizan un presupuesto para diseñar planes de medios completos para futuras campañas publicitarias no está muy lejos.
Contenido individual generado automáticamente para muchos sitios web y tiendas, el enfoque correcto de sus propios clientes juega un papel importante.Aunque muchas empresas tienen muchos datos sobre los clientes que ya han recopilado.Hasta ahora, sin embargo, el uso de estos datos ha fallado debido al esfuerzo del personal para analizar estos datos y aplicarlos significativamente.Aquí se puede usar el poder especial de inteligencia artificial para procesar grandes cantidades de datos en poco tiempo.Los datos del cliente se interpretan de tal manera que un sitio web o una tienda se puede adaptar individualmente al cliente.Por ejemplo, el comportamiento de compra de un cliente se puede monitorear y evaluar durante un período de tiempo más largo.En su próxima visita, el cliente será abordado por productos específicos, por ejemplo, recomendaciones de productos.

La generación de contenido automático no se limita a las ofertas de productos. Por lo tanto, los algoritmos de los desarrolladores de aplicaciones pueden analizar el interés en el contenido editorial de un usuario. Finalmente, el usuario puede leer más y más contenido por el cual ha expresado interés en el pasado. Lo mismo es cierto para las empresas que regularmente envían boletines informativos a sus clientes. A través de un análisis amplio que puede realizar un algoritmo, sería posible un envío de boletines informativos cuyo contenido ya no sea fijo, sino en términos de contenido, a las necesidades del usuario orientado individualmente. Por ejemplo, un proveedor de viajes podría enviar a los clientes ofertas de viajes muy personales para las regiones en las que ya han tomado vacaciones. Las posibilidades de aplicación aquí son muy versátiles y permiten proporcionar a los clientes información que realmente les interese. Esto no solo garantiza una mejor lealtad del cliente, sino que también permite ventas dirigidas.
La inteligencia artificial en las redes sociales en las redes sociales, la inteligencia artificial juega un papel importante en grandes plataformas como Facebook o Pinterest, incluso si apenas la perciben por los usuarios. Por un lado, sirve para proporcionar contenido personalizado. Por ejemplo, Facebook ha estado utilizando inteligencia artificial durante muchos años para proporcionar el flujo de noticias contenido para los usuarios que se ajustan a sus intereses. La plataforma LinkedIn propone a los candidatos a las empresas de vacantes. El aprendizaje automático se utiliza para conectar los parámetros necesarios, como el lugar de residencia, la experiencia laboral o el empleador anterior, para que las personas puedan ser propuestas para los empleadores. La plataforma Pinterest utiliza algoritmos de autoaprendizaje para interpretar las imágenes de los usuarios para mostrarles alfileres personalizados. En los tres casos, el contenido está significativamente influenciado por la inteligencia artificial. Por otro lado, las plataformas también utilizan algoritmos inteligentes para anunciar a los usuarios.
Las compañías de desarrollo de aplicaciones intentan usar inteligencia artificial en robots sociales, por ejemplo, administra de forma independiente todas las cuentas de redes sociales. Generan contenido y reaccionan adecuadamente a los usuarios. Sin embargo, las dificultades de implementación significativas aparecen aquí. Un caso muy inusual y negativo fue el desarrollo del chatbot “Tay” de Microsoft. Tenía que detenerse después de solo 24 horas, porque los usuarios insultan y expresan racismo. Por lo tanto, hay alguna duda de que la inteligencia artificial realmente puede usarse de manera efectiva en este campo. Resumen incluso si reconocemos los comienzos de influencia en el marketing en línea, el desarrollo llevará algún tiempo. Los ejemplos muestran que usted será un factor importante en el futuro y el marketing en línea. Además, es importante consultar a las empresas de desarrollo de aplicaciones. Cuando se trata de evaluar muchos datos, la inteligencia artificial ayudará a los especialistas en marketing en línea a colocar contenido, productos y publicidad de manera óptima. Sin embargo, la inteligencia artificial no es una solución para todas las áreas. Sus resultados deben estar bien monitoreados, porque son propensos a los errores y donde sea que se requieran intuición y creatividad, alcanzan sus límites. Puede reunirse con los desarrolladores de aplicaciones para herramientas para usar inteligencia artificial.
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