Todo el mundo miente – ¿Qué revelas las búsquedas en línea sobre nosotros?

Es más probable que la abuela de un estudiante muera repentinamente justo antes de que el estudiante tome un examen que en cualquier otro período del año. Mike Adams (Fuente: Síndrome/Examen de la abuela muerta). Mi experiencia como profesor universitario durante más de 10 años corrobora el estudio de Mike Adams, profesor de biología en la Eastern Connecticut State University, que muestra que los abuelos tienen 10 veces mayores posibilidades de morir antes de un medio examen. Muchas posibilidades de morir. antes de un examen final. Y los malos estudiantes tienen 50 veces más posibilidades de perder a su abuela que a los buenos estudiantes.
Espero que si alguna vez me convierto en abuela, tenga la suerte de que los exámenes eliminen del sistema de evaluación de aprendizaje. El libro “Everybody Lies” hoy me gustaría compartir mis primeros pensamientos sobre mi lectura reciente sobre Seth Stephens-Davidowitz, Everybody Mentir: Big Data, nuevos datos y lo que Internet revela quiénes somos realmente.

La portada de Everybody se encuentra de Seth Stepehens-Davidowitz. Y dije los “primeros pensamientos” porque este libro merece muchas recitación y reflexiones posteriores. Recomiendo el libro a todos los que le gustan el análisis humano y la naturaleza. Es un libro lleno de muchas verdades. Incluyendo algunos de los que han herido.
El autor, Seth Stephens-Davidowitz, tomó su licencia en filosofía, Phi Beta Kappa, de Stanford, y el doctorado en la economía de Harvard. Trabajó como investigador de datos en Google y actualmente está contribuyendo al New York Times. Y el año pasado, después de cinco años de investigación con grandes volúmenes de datos, publicó este libro en el que apoya la idea de que mentimos sobre nuestros pensamientos ocultos, sobre nuestros deseos y, prácticamente, cualquier otro tema en el que pueda pensar.

Seth Stephens-Davidowitz. Foto de Christopher Lane para el observador. Algunos estudiantes no solo mienten sobre la muerte de su abuela. Como dice Seth, mintemos sobre cuántas bebidas bebimos durante la noche, con qué frecuencia vamos a la habitación, tenemos deportes o tenemos relaciones sexuales. Tanto como nos cuestan un nuevo par de zapatos o pantalones. Decimos que nos mantendremos en contacto cuando no lo hagamos, o que no se trata de ti cuando sea, o que te amo cuando no es cierto. Decimos que somos felices cuando estamos al borde de la depresión o atraídos por personas del sexo opuesto cuando preferimos el nuestro. Mentimos a amigos, jefes, hijos, padres, médicos, nuestras parejas … y a nosotros mismos. Con todo esto, cuando somos más transparentes y decimos que la verdad es cuando estamos solos con nuestra computadora e interactuamos con los motores de búsqueda . En esos momentos nos sentimos cómodos y buscamos lo que realmente queremos y pensamos. En otras palabras, la búsqueda de personas de personas es, en sí misma, información. Cuando y dónde están buscando hechos, citas, chistes, lugares, personas, cosas o ayuda, resulta decirnos mucho más sobre lo que realmente creen, realmente quieren, realmente temen y lo que hacen él podría tener a alguien. . Suponer. Esto es especialmente cierto que las personas a veces no interrogan tanto en Google, pero confía en él: “Odio a mi jefe”. “Estoy borracho.” “Mi padre me golpeó”.
(Fuente: Stephens-Davidowitz, Seth. Todo el mundo miente: The New York Times Bestseller. Bloomsbury Publishing. Kindle Edition.) Es triste, pero todos nos sentimos mucho más fácil de decir que un niño diga Google “mi padre” que decirle a alguien más alrededor de él. El autor investiga el racismo, el aborto autoinducido, la depresión, el abuso de niños, la mafia, el humor, las preferencias e inseguridades sexuales, la política y el deporte, entre muchos otros temas. Por ejemplo, intente responder preguntas como: ¿Cuánto sexo hace realmente la gente?
¿Cuántos estadounidenses son realmente racistas?
¿Qué debes decir en una primera reunión si quieres un segundo?
¿Es Estados Unidos enfrentar una crisis oculta de abortos?
¿Dónde está el mejor lugar para criar hijos?
¿Puedes jugar en el mercado de valores?
¿Los padres tratan a los hijos diferentes de las hijas?
¿Cuántos hombres son gay?
¿Qué síntomas buscan las personas antes de descubrir el cáncer de páncreas?
¿Las películas violentas aumentan los delitos violentos?
¿Cuántas personas realmente leen los libros que compran?
Para responder a estas preguntas y muchas otras, utiliza grandes volúmenes de datos extraídos de Google Tends, Google Adwords, Wikipedia, Facebook, Pornhub, Ignobile y Prospect, entre otras fuentes de información. Precisamente al comienzo del libro explica la variedad de información que se puede extraer de textos, palabras o imágenes.
Y luego, en el libro, continúa explicando los diferentes tipos de análisis. Algunos de los resultados obtenidos son realmente sorprendentes, algunos son divertidos, otros son emocionantes y otros son bastante deprimentes. Y lo más sorprendente del libro es la capacidad de Seth para formular preguntas de una manera muy diferente a lo que generalmente se usa al principio. Algunos extractos comparten debajo de algunos de los fragmentos que destacé del libro porque me llamaron la atención, me pusieron en mis pensamientos o me hicieron reír. Tenemos la tendencia a exagerar la relevancia de nuestra propia experiencia. En cualquier análisis, tendemos a dar mucho más peso a cualquier punto relacionado con nosotros mismos o nuestra experiencia e ignoramos otros aspectos que pueden ser relevantes. Ya sabía que estábamos centrados en sí mismo, pero tiene esto en cuenta al analizar cualquier situación. Me hizo reír de la analogía que usa para resaltar la importancia de no detener y analizar más y más información de los datos y nunca creer que ya los tenga: una teoría para la que trabajo: Big Data solo confirma todo lo que dijo Leonard Cohen. . Por ejemplo, Leonard Cohen una vez le dio a su sobrino el siguiente consejo a las mujeres de Corterate: “Escucha bien. Entonces escucha algo. Y cuando creas que has terminado de escuchar, escucha un poco “. Esto parece ser aproximadamente similar a lo que estos científicos han descubierto.
Información sorprendente de ciertas búsquedas que casi nadie confesará en público: los adultos con niños tienen 3.6 veces más probabilidades de decir Google que lamentan su decisión que los adultos sin hijos. Hay un capítulo completo dedicado a la verdad sobre el sexo. Y entre las muchas curiosidades que comentan, he golpeado las dudas sobre sus esposos cuando buscan “es mi esposo …”. “¿Mi esposo es gay?” “Gay” tiene un 10% más de probabilidades de completar las búsquedas que comienzan “es mi esposo. . . ” que la palabra en segundo lugar, “engaño”. Es ocho veces más común que “un alcohólico” y diez veces más frecuentemente que “depresivo”. Un capítulo se dedica principalmente al odio y los prejuicios raciales o de género. El autor señala que los padres interrogan a los motores de búsqueda 1.5 veces más a menudo si su hija es linda, si su hijo es agradable. Y tres veces más si su hija es fea que si su hijo es feo. Pero me gustó la frase agregada por el autor entre los paréntesis: (es difícil decir cómo se espera que Google sepa si un niño es hermoso o feo). También discute las preocupaciones de las mujeres embarazadas y lo que puede hacer durante el embarazo. Las búsquedas más populares en los Estados Unidos son si pueden “comer camarones”, “beber vino”, “beber café” o “beber tylenol”. Pero al realizar el mismo estudio en otros países, las búsquedas son diferentes. Y, ¿adivinen cuáles son dos de las primeras cinco preocupaciones de que una mujer embarazada en nuestro país, España, pero no mujeres en otros países? ¿Si puede “comer jamón” y “hacer la playa”?
Hay muchas anécdotas y curiosidades como estas en el libro y lo hacen muy divertido.
La manipulación de la verdad, pero también hay algunas verdades muy duras.Parte del libro está dedicada a pensar en cuán lejos podemos soportar la verdad.El suero de la verdad digital ha revelado un interés constante para juzgar a las personas de acuerdo con su apariencia;La existencia continua de millones de gays cerrados;un porcentaje significativo de mujeres que son fantasía sobre la violación;Animosidad generalizada contra los afroamericanos;una crisis oculta de abuso de niños y aborto autoinducido;Y un estallido de ira islamofóbica violenta que empeoró solo cuando el presidente apeló a la tolerancia.No exactamente cosas.
Seth sugiere que, en lugar de deprimirnos, toda esta información debería servir para comprender mejor la complejidad de la naturaleza humana y, al mismo tiempo, para mejorar la situación actual. Por ejemplo, las búsquedas han demostrado que el discurso de Obama después de los ataques de San Bernardino agravó la islamofobia. Esta información sirvió para confirmar que cuando enseñamos lecciones a personas rebeladas, su ira puede aumentar. Pero, por otro lado, como se discutió después de un segundo discurso, el desafío sutil de la curiosidad de las personas, proporcionar nueva información y proporcionar nuevas imágenes de aquellos que causan su ira pueden cambiar los pensamientos de los ofendidos en direcciones diferentes y más positivas. El análisis en las empresas parte del libro se dedica a la importancia del análisis del cliente en el contexto profesional. Por un lado, enfatiza que una de las mejores maneras de hacerlo es realizar pruebas A/B, y es por eso que Google o Facebook realizan miles de experimentos durante un año. Por ejemplo, muestra el ejemplo de cómo Obama usó las pruebas A/B en su campaña. La primera versión en su página inicial fue la que se presenta a continuación: la página original del sitio de la campaña de Obama. Su equipo de campaña decidió experimentar con la imagen de video de la página y el texto del impulso de apoyar su campaña.
Prueba A/B realizada en el sitio web de Obama. El experimento de prueba A/B incluyó 4 variantes de imagen y 4 variantes del botón de urgencia. ¿El resultado? Se estima que la versión ganadora de la prueba A/B en el sitio web de Obama ha recopilado aproximadamente un 40% más de personas involucradas y $ 60 millones adicionales en la campaña.
La variante ganadora de la prueba A/B en la campaña de Obama. Seth señala en este capítulo que: una razón fundamental para la importancia de probar A/B es que las personas son impredecibles. Nuestra intuición a menudo no predice cómo responderán. Nuestra intuición no es suficiente para predecir cómo responderán las personas. Y por esta razón, la mejor manera de comprender el comportamiento de las personas es realizar pruebas A/B. Cita a Clark Benson, CEO Ranker.com: “Al final del día, no puedes asumir nada. Literalmente prueba todo “. Y aquí agrego mi contribución con nuestra experiencia en Nelio: cada vez que intentamos analizar las pruebas A/B que nuestros clientes realizan con las pruebas Nelio A/B, la única verdad general que pudimos encontrar fue: con más pruebas, el mejor. Seth dice que las pruebas A/B nos ayudan a llenar algunos vacíos en nuestra comprensión de la naturaleza humana. Y su utilidad no es útil para probar un sitio web. Es aplicable en muchos otros entornos. Específicamente, explica un experimento de Benjamin F. Jones para analizar el impacto en las lecciones de aprendizaje en las escuelas. El resultado, y aquí no voy a hacer un spoiler, no es el que esperarías. También parecía reconfortante leer que en muchas situaciones es muy complejo medir la causalidad entre cualquier campaña de marketing y su impacto en las ventas. Hay muchos artículos que comentan sobre la importancia de la definición clara de sus objetivos de marketing, la medición de la campaña y, finalmente, comparando los dos. ¿Problema?

Creo que es más difícil de lo que parece … por ejemplo, en LinkedIn distribuí la imagen de las noticias publicadas en la edición impresa en Vanguardia (un diario español): Los Reyes del WordPress.
Captura parcial del artículo Los Reyes del WordPress publicó en la edición impresa de La Vanguardia el 7 de enero de 2018 en la sección “Money”. Mi LinkedIn me informó que mi publicación tenía más de trece mil visitas y más de 100 apreciaciones. Ahora podría preguntarse: ¿Tiene esto un impacto en nuestras ventas? Honestamente, no tengo idea. Quiero decir, puedo ver que hubo un aumento en las visitas en nuestro sitio web provenientes de LinkedIn. Pero no puedo estar seguro de si solo esa publicación o cualquier otra publicación de LinkedIn es la que hizo que un lector se convirtiera en un cliente. Uno de los problemas que tienen las empresas es que “las cosas que a menudo podemos medir no son las cosas que nos interesan”. Y en particular: no podemos medir fácilmente el pensamiento crítico, la curiosidad o el desarrollo personal. Por lo tanto, analice todo lo que pueda, pero no se desespere cuando descubra que hay muchas cosas que no podrá saber. Pero, ¿también considera la pregunta de Seth cuando decide qué seguir? ¿Tiene las corporaciones el derecho de juzgar nuestra coincidencia por sus servicios basados ​​en criterios abstractos pero estadísticos, que no están directamente relacionados con esos servicios? Esto se ilustra con el ejemplo de cómo un banco puede determinar en una entrevista si otorga un préstamo basado en las respuestas a las preguntas dirigidas a otros clientes y su comportamiento posterior. En particular, se enteraron de que los clientes que dijeron “Prometo que pagaré, así que ayúdame, las señoras” tenían menos posibilidades de pagar el préstamo. Tal vez un banco, si dice esto o una oración similar en la entrevista, ¿no le da un préstamo?