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PaaS (plataforma como servicio) combina servidores, almacenamiento e infraestructura de red con el software que necesita para implementar aplicaciones. Con PaaS, no debe invertir en hardware local o preocuparse por configurar un entorno virtual para administrar sus aplicaciones.
Se esperaba que casi el 85% de las organizaciones tengan la mayoría de las tareas de trabajo en la “nube” para fines de 2020. Estas compañías pueden usar datos basados en la nube para personalizar el marketing y compartir datos estratégicos (evitando silos): dos digitales principales. Objetivos de transformación.
PaaS le ofrece todas las herramientas que necesita para lograr estos objetivos y más. Exploremos qué es PaaS, algunos ejemplos de PaaS del mundo real, la cuota de mercado de los líderes de PaaS y muchos más.
¿Qué es Paas? (Con ejemplos) La plataforma como servicio (PAAS) se refiere a una combinación pre-ambaltada de hardware y software de computación en la nube que le permite desarrollar e implementar aplicaciones. Por ejemplo, AWS Elastic Beanstalk es una plataforma plug-and-play que acepta más lenguajes de programación y medios directamente de la caja. Facilita la implementación y las pruebas, el lanzamiento y la escala rápida de aplicaciones para diferentes dispositivos en múltiples plataformas.
AWS Elastic Beanstalk implementa automáticamente el código cargado e incluye herramientas de equilibrio de carga y escala automática para que las aplicaciones funcionen sin problemas en cualquier momento. Google App Engine es otro ejemplo de PaaS para la implementación de software.
Google App Engine, además de implementar una aplicación en cualquier idioma, también obtiene el diagnóstico de la aplicación, la versión, la prueba A/B y otras funciones. Estos servicios son fundamentalmente diferentes de alquilar el espacio de almacenamiento o una máquina virtual. Una solución de PaaS sirve como una plataforma lista para transmitir sus aplicaciones en vivo. Solo el alquiler de hardware cae bajo IaaS, no PAAS. Echemos un vistazo más de cerca a las diferencias entre estas dos categorías. El 85% de las organizaciones esperaban tener la mayoría de las tareas de trabajo en la nube para fines de 2020. ¿Estás listo para ir a la nube? ¡Sigue leyendo para saber más! . Haga clic para enviar en Tweet ¿Cuál es la diferencia entre IaaS y PaaS? La infraestructura como servicio (IaaS) se refiere a los componentes de hardware de los servicios en la nube, como máquinas virtuales y almacenamiento escalable. PaaS también incluye un ecosistema para implementar sus aplicaciones.
Ambos son ejemplos de servicios de computación en la nube, por supuesto, pero con casos de uso y diferentes mercados objetivo. Para hacer las cosas aún más confundidas, muchos proveedores de PaaS también ofrecen soluciones IaaS y Vice Versa. Aclaremos la confusión comparando ciertos productos.
| ejemplos paas | ejemplos iaas | aws elastic beanstalk | aws ec2 |
| Google App Engine | Google Compute Engine (GCE) |
| Microsoft Azure | |
| servidores virtuales IBM Cloud | |
| Plataforma de aplicación DigitalCean | DigitalCean gotas |
| rackspace, linode |
Por ejemplo, el uso de una instancia de AWS EC2 para almacenar datos para su aplicación web significa que solo aprovecha la infraestructura de la nube fundamental. Entonces, en este caso, use solo un servicio IaaS.
Si está utilizando AWS Elastic Beanstalk para implementar una aplicación web, utilizaría un servicio PAAS. La implementación elástica de Beanstalk utiliza infraestructura de AWS como S3, EC2 y DynamodB, pero los combina en una plataforma de desarrollo instantáneamente utilizado. Esa es la diferencia. Un PAAS es una solución de paquete lista para ayudarlo a desarrollar e implementar su aplicación, mientras que un IaaS es solo una simple infraestructura en la nube. Es similar a la diferencia entre un servicio de alojamiento web no enumerado (donde necesita instalar el entorno del servidor, como PHP y MySQL) y una plataforma de alojamiento de WordPress administrada (como Kinsta).
En algunos casos, proveedores como AWS, Google y Microsoft solo le cobrarán por el uso de recursos y nada para usar la plataforma de software. ¿Cuál es la diferencia entre SaaS y PaaS? El software como servicio (SAA), por otro lado, ofrece un software completo, no una plataforma que puede usar para implementar aplicaciones personalizadas. Por ejemplo, un CRM basado en la nube como Salesforce le permite administrar los datos de los clientes y trabajar sin ninguna programación.
Salesforce Dashboard Todo lo que tiene que hacer es registrarse y está listo para su uso. Este es el principio de un servicio SaaS.
En comparación, para hacer lo mismo con un PAAS, debe desarrollar una aplicación personalizada o implementar y personalizar un software de código abierto con una funcionalidad similar. Para comprender la diferencia, examine más ejemplos.
Un producto SaaS está listo para usar cuando alguien está registrado. Por ejemplo, una vez que se una a Google Docs, puede comenzar a crear, guardar y compartir documentos.
Pero Google App Engine o IBM Cloud Foundry no son aplicaciones terminadas que resuelven problemas comerciales. En cambio, hay plataformas en la nube que puede implementar aplicaciones personalizadas. La mayoría de las empresas usan una combinación de SaaS (utilizamos más de 40 productos SaaS) y PAA para administrar su negocio. La solución óptima depende de cada caso de uso y la experiencia e infraestructura de su empresa. El tamaño del mercado de PaaS, la cuota y los principales proveedores, el tamaño reportado del mercado PAAS y la forma en que se comparan con otros servicios en la nube dependen de la fuente. Por ejemplo, según Gartner, PAAS será excedido por IaaS en 2021, con ingresos de $ 27.5 mil millones en comparación con $ 61.9 mil millones, respectivamente.
La cuota de mercado en la nube pública (Fuente: Gartner) Esto haría que el IaaS Square sea más del doble que PAAS. IaaS es una parte importante de todo el mercado de servicios en la nube, mientras que PaaS parece cercano al nicho en comparación. Pero otra investigación muestra una imagen diferente. Según los datos de International Data Corporation (IDC), los ingresos de 2019 fueron mucho más cercanos, y PaaS mucho más altos, a US $ 35.9 mil millones, en comparación con USD 49 mil millones. Aumentando el mercado de servicios públicos en todo el mundo (Fuente: Gartner) crecen casi en casi en La misma tasa, con un aumento anual de 38.4% para IaaS y con un aumento del 38.8% para PaaS.
Si bien PaaS podría no reducir la brecha, no se queda atrás. La cuota de mercado en la nube entre las diferentes categorías de servicios en la nube depende de la definición de las fronteras entre ellos. Observe que IDC no destaca los servicios de gestión y seguridad o servicios de proceso comercial en su desglose. Esta puede ser la razón por la cual SaaS y PaaS son significativamente más grandes en su mesa. Los principales proveedores y su participación de mercado en 2016, expertos en la industria en la nube, compañías de investigación y expertos han pasado de informes separados a IaaS y PaaS Combined Cloud Industries.
La cuota de mercado de los servicios de la nube pública – 2019 (Fuente: IDC) Una de las principales razones de esto es que los principales actores son en gran medida los mismos en ambas categorías.Verá nombres conocidos como Amazon, Google, Microsoft e IBM, ya sea que analice los mercados IAS o PaaS.La segunda razón es que estos líderes del mercado tienden a agrupar los servicios IaaS y PaaS, por lo que puede ser difícil separar los ingresos.Por ejemplo, AWS obtiene gran parte de sus ingresos de IaaS porque ofrece algunos PAA (como elástico Beanstalk).Debido a que las personas solo pagan por el uso de recursos, es difícil identificar cuántos ingresos provienen de la plataforma hacia la infraestructura.
La participación de los ingresos de PaaS e IaaS (fuente: estadista) Según el estatista, la cuota de mercado de AWS es actualmente un 24.3%, más del 8% más que la nube de IBM del 16%. El 7.4% de la participación de mercado de Google Cloud es solo una mayor que el 7% de Microsoft Azure. Pero a escala global, estos cuatro gigantes estadounidenses son líderes claros del mercado. Juntos, representan más del 54% de todos los ingresos IAS y PaaS en todo el mundo. Después de los proveedores más importantes en los EE. UU., Tiene Alibaba de China con datos de 4.4% y NTT en Japón con el 2.8% de los ingresos globales. Todavía es una industria dirigida por los Estados Unidos a nivel mundial, tanto para el uso real como para la innovación continua. AWS es el proveedor principal IaaS y PaaS y continúa creciendo rápidamente para 2021. ¿Qué servicios incluyen los PAA? Aunque el caso más común del uso de PAAs es la implementación de la aplicación web, muchos otros servicios en la nube también caen. Miremos más de cerca. La base de datos como servicio (DBAA) Una base de datos alojada en la nube que instala manualmente en una máquina virtual es solo una implementación de IaaS. Para ser considerado una oferta de PaaS, debe ser una solución integrada que ofrece almacenamiento, potencia de cálculo y capacidades de bases de datos relacionales. Un ejemplo de esto es el servicio de base de datos Azure SQL, que ofrece una base de datos completamente administrada, con actualizaciones automáticas, escalabilidad, protección inteligente contra amenazas y búsqueda basada en la inteligencia artificial.
Los productos de servicio SQL de base de datos Azure SQL en esta categoría también se llaman DBAA, una subcategoría de PAAS. Plataformas de Internet de las cosas (IoT). Varios artículos son suministrados por computadoras y conectados a Internet que nunca. El nuevo estándar HTTP/3 solo acelerará aún más. Los dispositivos conectados ahora incluyen luces, termostatos, hornos, lavadoras, cerraduras e incluso motores de camiones. Los elementos simples de la conectividad a Internet podrían considerarse IaaS, pero las API complejas para controlar y compartir datos entre dispositivos y aplicaciones caen en PAA. Las empresas de servicios móviles (API) ya no están satisfechas con el correo electrónico al enviar notificaciones y campañas de marketing a sus clientes. También usan mensajes SMS automáticos en la escala. Inscribir al boletín
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Con las API SMS, las empresas pueden generar mensajes automáticos en sus aplicaciones. Por ejemplo, puedo enviar mensajes de texto a los clientes a:
Recuérdeles las llamadas o reuniones programadas.
Promover un nuevo producto o servicio similar.
Solicite comentarios sobre una reunión reciente con el servicio al cliente.
Reclutar clientes para participar en un estudio de caso o encuesta.
Estos servicios a veces se clasifican por separado como una plataforma de comunicaciones como servicio (CPAA), un PAAS de subcategoría. API de notificación de empuje al igual que los mensajes de texto de SMS, excepto las notificaciones de push y móviles, estas notificaciones de empuje de alimentación de API. Puedes usarlos para:
Recuerde que los clientes instalan una nueva actualización para su aplicación. Para usuarios inactivos que no han accedido a su aplicación durante varias semanas.
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Aprendizaje automático Si realmente desea aprovechar sus datos, no es suficiente almacenarlos en la nube. Los datos todavía están presentes, solo en una nueva ubicación. Debe configurar algoritmos para verificar sus datos y encontrar pasos significativos y de actuación. Con las plataformas de aprendizaje automáticas basadas en la nube, puede crear fácilmente modelos (de las plantillas), puede aplicarlos a las bases de datos y puede tomar el poder informático según sea necesario.
IBM Watson Studio, por ejemplo, IBM Watson Studio le permite automatizar la gestión del ciclo de vida de IA, implementar y ejecutar modelos de un solo clic y más. Es un excelente entorno PAAS para el uso de Big Data. La búsqueda y las sugerencias basadas en la inteligencia artificial también son parte de las herramientas de desarrollo de PaaS que ofrecen las cuatro grandes. Hadoop, Spark y otros marcos de procesamiento de datos Apache Hadoop es un software de código abierto que permite procesar grandes conjuntos de datos en grupos distribuidos por automóviles virtuales. En lugar de configurar el entorno desde cero, puede usar Hadoop como un servicio de cualquier proveedor de líder de PaaS.
Google ofrece Hadoop como parte integrada de su excelente servicio de procesamiento de datos.
Microsoft ofrece Hadoop como parte de su servicio de procesamiento de datos HDInsight.
IBM ofrece Hadoop como parte de BiginSights.
AWS ofrece Hadoop y Spark como parte de EMR.
Estas empresas líderes también ofrecen servicios de procesamiento de datos y de datos personalizados más allá de Hadoop. Los servicios de PAA más populares, muchas de las soluciones en la nube más populares son los servicios de PaaS. Mire estos resultados de una encuesta de 2020 sobre servicios públicos en la nube. El servicio en la nube más popular (Fuente: Flexra) Las bases de datos relacionales basadas en la nube son las más populares, el 67% de las empresas ya las usan, el 17% de experiencia y el 10% planifican usalos, usalos a ellos. Tercero, tiene almacenamiento de datos. El 53% de las empresas actualmente usan esto como una solución para manejar y analizar grandes datos. Google Cloud BigQuery es un ejemplo de este tipo de producto PAAS. Los 4 proveedores PAAS Leaders: ¿Qué servicios ofrecen? Como ya hemos cubierto, dentro de los servicios públicos en la nube, hay cuatro líderes claros del mercado.
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Pero, ¿cómo se comparan entre sí en las ofertas de servicio PAAS? A continuación, analizaremos más de cerca a cada proveedor de servicios de nube notable y lo que aportan a la mesa. AWS AWS es el proveedor original de computación en la nube, que ha lanzado la Revolución con su producto principal EC2 en 2006. La ventaja se ha consolidado como un líder claro del mercado y sigue siendo la compañía de servicios en la nube más grande del mundo. Pero especialmente para PaaS, ¿qué trae a la mesa? Un vistazo rápido a la presentación general de Amazon Services le dirá todo lo que necesita saber.
Presentación general de los servicios de AWS La mayoría de los casos de uso resaltados son en realidad un producto PAAS.Detalle exactamente lo que AWS ofrece en términos de productos PaaS. TD>
Los tiempos en que AWS solo ofrecía energía informática y máquinas de alquiler virtual ha pasado durante mucho tiempo. Ahora tiene productos personalizados para cada servicio y caso de uso de PAAS importante, desde la implementación de aplicaciones y big data hasta DBAA y aprendizaje automático. Siempre uno de los primeros, Amazon ha lanzado un servicio de notificación nativa, Simple Notification Service (SNS), en 2010. En el mismo año en que se fundó Twilio. Si está buscando un proveedor de Versatil de PaaS, no puede cometer errores con el veterano más experimentado de la industria. IBM Cloud pero IBM Cloud? Un innovador temprano en el campo de los cálculos, IBM ha ganado mucho dinero y esfuerzo en el desarrollo de sus servicios en la nube. El IBM lanzó por primera vez sus servicios de PaaS como IBM Bluemix en 2014. En 2017, IBM renunció a la marca Bluemix y agrupó sus ofertas de Cloud PAAS, IaaS y Private Cloud bajo el paraguas de IBM Cloud. Con una amplia gama de clientes empresariales, IBM Cloud ha crecido rápidamente para convertirse en uno de los proveedores de PAA más importantes desde su lanzamiento en 2011. Y esto se ve en su gama de servicios: presentación general de productos en la nube de IBM, pero cómo se eleva IBM en el departamento de PaaS?
IBM Cloud cubre casos esenciales de uso de PAA, como implementar aplicaciones, procesar grandes datos y almacenamiento de datos. Pero para notificaciones, IBM aún no ofrece una solución completa. Debe confiar en proveedores de terceros como Twilio para ingresar a SMS en el trabajo de aplicación. E IBM ha estado en la frontera del aprendizaje automático y la inteligencia artificial durante mucho tiempo. IBM Deep Blue se convirtió en el primero en derrotar a un campeón mundial en 1997. IBM Watson Studio facilita la puesta en marcha de Watson AI, ayudándole a comprender sus datos de Google Google no es solo un motor de búsqueda. También es una de las compañías SaaS más importantes, con Google Docs, Drive, Gmail y todo el espacio de trabajo de Google. Google también le permite alquilar infraestructura y plataformas que permiten administrar miles de millones de visitantes cada mes. Lanzado en 2008, Google Cloud fue el segundo jugador importante en ingresar al mercado. Su lista ampliada de productos muestra por qué sigue siendo uno de los líderes del mercado. La presentación general de los productos en la nube de Google y para productos de pase específicos, las cosas no son de otra manera.
| Servicio PAAS | Google Cloud | |
| Implementación de la aplicación | ✓ Google App Engine, Google Kubernetes Engine | |
| Gran procesamiento de datos | ✓ Google DataProc | |
| almacenamiento de datos | ✓ Google BigQuery | |
| dbaas | ✓ Google BigTable, Google Cloud SQL etc. (SMS, E-Cail, Push) | ✓ Mensaje en la nube de Firebase (Push Messages and Application) |
| Aprendizaje automático | ✓ Plataforma Google AI |
| Servicio PAAS | Microsoft Azure |
| Aplicación de la aplicación | ✓ Servicio de aplicaciones Azure |
| Gran procesamiento de datos | ✓ Azure Databricks |
| almacenamiento de datos | ✓ Azure SQL Data Warehouse |
| dbaas | ✓ Base de datos Azure SQL |
| Notificaciones (correo sms, empuje ) | ✓ Notificación Azure (Push), Azure Communications (SMS, Voice) |
| Aprendizaje automático | ✓ Aprendizaje automático de Azure |
