¿Qué colores debe usar para aumentar las ventas?

Una vez más, las pruebas A/B han demostrado que nuestro color y preferencias no siempre están alineadas con las de nuestros visitantes. O más bien, los colores que muestra en su sitio, aunque pueden ser atractivos, no son necesariamente los que le brindarán la mayor cantidad de ventas. De hecho, encontrará muchos artículos sobre psicología del color que estudia cómo cada color causa una respuesta emocional diferente y cómo pueden convencer a su público de manera diferente.

Guía de las emociones transmitidas por los colores y las marcas que las usan en sus logotipos (fuente: la compañía de logotipos). Este mes, debido a que recientemente cambiamos nuestros planes de productos y el diseño de la página de precios, pensamos que es una oportunidad perfecta para analizar qué colores se deben mostrar en cada uno de nuestros planes para obtener más ventas.
En el diseño de la página original, siendo fanático del color azul, propuse el siguiente diseño de la página Neli Content llorando:

Captura de pantalla de los planes de contenido de Nelio y la página de precios antes de crear una prueba A/B para ello.
¿Guay, verdad? Pero si lee sobre nuestra experiencia para realizar una prueba todos los meses, sabe que cuando se trata de tomar decisiones comerciales, no solo debe concentrarse en su gusto, sino que obtener datos reales realmente le dirá. lo que más afecta su resultado final. Entonces, la prueba de este mes con análisis de pruebas Nelio A/B qué esquema de color en nuestra página de precios generará más ingresos.

La versión original de nuestra prueba A/B: planes de contenido Nelio presentados en variantes azules. Cree una prueba de página de precios antes de crear una prueba A/B de cualquier sitio web, siempre le recomendamos que realice un análisis de lo que funciona en su sitio, dónde tiene más frotamiento y problemas y genere suposiciones sobre lo que podría mejorar. De la lista de hipótesis que ha generado, priorice a aquellos que tendrán el mayor impacto en sus objetivos. Es decir, las páginas de las páginas de destino y de precios probablemente tendrán mucho más impacto en el aumento de las ventas que en una publicación de blog. En este caso, nuestra principal motivación para crear esta prueba fue: Debido a que cambiamos los planes de los precios de contenido de Nelio, aprovechamos la oportunidad. Para garantizar que el nuevo diseño utilice el mejor esquema de color posible. Decidimos crear, además de la versión original, otras dos variantes con estas combinaciones de colores:
Captura de pantalla de planes de contenido de Nelio en la primera variante de la prueba A/B. En la primera opción, decidimos mostrar los planes con una selección de colores pastel muy de moda este año.

Captura de pantalla de los planes de contenido de Nelio que se muestran en la segunda variante de la prueba A/B. Y creamos una segunda opción, como puede ver en la imagen de arriba, en la que solo queríamos resaltar el avión estándar, y los otros dos planes para mostrarlos con un botón azul y verde más oscuro.

En general, podríamos haber seleccionado otros colores, o incluso haber creado otro esquema de color, pero el problema de crear muchas alternativas es que para obtener resultados estadísticamente significativos, debe tener más visitas. Creación de la prueba A/B para crear la prueba A/B, como siempre, use nuestro propio complemento, prueba A/B Nelio. Simplemente descárguelo del director oficial de WordPress Plugins e instálelo en su sitio web para crear una prueba como esta. Y si aún tiene alguna duda sobre qué complemento de prueba A/B para usar para crear pruebas en su sitio web, le recomiendo leer nuestros complementos de prueba A/B. Las pruebas son muy versátiles porque le permite crear pruebas A/B para cualquier WordPress artículo. En este caso creamos una prueba A/B. Este tipo de prueba le permite crear nuevas variantes duplicando la página original en nuevas páginas alternativas. En nuestra prueba, simplemente cambiamos los colores de fondo de cada plan, como se describió anteriormente. Si desea cambiar algo que forma parte de la plantilla de página que usa, puede hacerlo creando una plantilla alternativa y ejecutando una prueba A/B de las plantillas de página. En la siguiente captura de pantalla puede ver la definición de la prueba:
Captura de pantalla de la definición de la prueba A/B en los planes de contenido de Nelio. Luego, al crear cualquier prueba A/B, debe establecer los objetivos que desea medir en la prueba para decidir qué funciona mejor. En este caso, definimos 4 objetivos a medir dentro de la prueba:
Haga clic en los botones de cualquier avión

Haga clic en los botones del plan de base

Haga clic en Botones de plan estándar Haga clic en los botones Plus Plan
Sin embargo, todo lo que teníamos que hacer era comenzar la prueba y esperar a que llegaran los resultados. Las pruebas de Nelio A/B se ocupan de la división del tráfico en tres grupos aleatorios, para que cada uno de ellos pueda ver solo una de las variantes definidas y mantener los registros de cada variante y objetivo.
Análisis de los resultados de la prueba A/B Después de un mes y nueve días de ejecutar esta prueba, hemos logrado resultados estadísticamente significativos, con casi el 100%de confianza. Veamos un análisis de cada uno de los objetivos en detalle y las conclusiones que podríamos sacar de la prueba. El primer objetivo fue medir los clics en cualquiera de los botones de la tabla de precios (la tabla se muestra dos veces en la página).
Análisis de los resultados del primer objetivo de la prueba A/B realizada.
En este caso, los resultados muestran que la segunda variante, la alternativa C, es la que recibe con casi el 130% (129.6%, más precisamente) más clics que la versión original. En cambio, la variante que presenta planes en colores pastel es un 25.5% peor. Si solo tuviéramos este objetivo de prueba, la alternativa C habría logrado resultados abrumadores.
El segundo objetivo se centró en los clics que recibieron los botones del plan básico. Veamos cómo varían los resultados:

Análisis de los resultados del segundo objetivo de la prueba A/B.
Tenga en cuenta que si nos centramos solo en los clics en el plan básico, la diferencia entre la tercera variante y la versión original, aunque aún es considerable, es decir, una mejora del 73.7%, no es tanto como analizamos todos los clics. Y en el caso de la variante de color pastel, como en el caso anterior, es incluso peor que el original, pero la diferencia es del 12,3%. Si piensa bien, puede tener sentido, porque las variantes no se centran en resaltar el plan básico. Veamos ahora los resultados que hemos obtenido en el que queríamos medir los clics del plan estándar.
Análisis de los resultados del tercer objetivo de la prueba A/B.

En este caso, la mejora de la tercera variante, que es precisamente la que se nota por un color más atractivo, se da cuenta incluso de 228.1% más de clics que la versión original. Entonces, si tenía dudas si destacar alguno de los planes tiene algún impacto, de esta prueba está claro que las personas se sienten atraídas por los elementos más atractivos. Finalmente, veamos qué sucede con el último plan:
Análisis de los resultados del cuarto objetivo de la prueba A/B realizada.
En este caso, mejorar la alternativa C al original es casi 3%, con un 95.7%de confianza. Y, en cualquier caso, hay una pequeña conversión del plan más en todas las alternativas. De hecho, la mayoría de nuestros clientes prefieren optar por un plan más pequeño desde el principio y luego pasar a otro plan más adelante. Conclusiones Dados los resultados que hemos obtenido de la prueba A/B, llegamos a la conclusión de que la opción en la que el plan estándar se destaca con un color fucsia ha funcionado mucho mejor que cualquier otra opción. Por lo tanto, es mejor aplicarlo como una versión final en nuestro sitio. Pantalla con la aplicación de la variante ganadora de una prueba A/B como final.

Como puede ver, con un solo clic, la versión final de la página de precios de contenido de Neli se convierte en la que ganó la prueba. Por supuesto, podemos haber pensado que el esquema azul era una buena opción al principio, pero nuestras preferencias y gustos son poco útiles para aumentar las ventas. Las pruebas A/B son las que, con datos reales, nos muestran lo que realmente funciona. ¿Qué está esperando para crear su prueba A/B para aumentar la conversión a su sitio? Imagen presentada por Baher Khairy en Unsplash.