Datos de laboratorio a datos de campo: Medición de elementos web vitales en WordPress

Los nuevos valores de Google Core Web Vitals (CWV) han cambiado cómo las empresas miden el rendimiento de los sitios web, especialmente en los sitios de WordPress. Esto hace que la medición de vital web central en WordPress. Google mide el rendimiento de las páginas web en la naturaleza, no realizando pruebas de laboratorio, sino analizando cómo el rendimiento de las páginas en un cromo es un subconjunto en todo el mundo cuando acceden a ellas, como parte de su navegación habitual. Los resultados agregados para estos valores están expuestos públicamente en el Informe de experiencia del usuario de Chrome (Crux), lo que permite a cualquiera ver qué tan bien se incluyen cualquiera de los orígenes en el informe.
Pero los valores pueden confundirse, especialmente cuando los resultados se comparan con diferentes herramientas. ¿Por qué algunas herramientas informan los resultados como “buenos”, y otras informan el mismo sitio web que “requieren una mejora” o incluso peor, “débil”? Cada sitio web debe tener en cuenta sus puntajes centrales de Web Vitals, y nuestro sitio de marketing WPVIP.com no es diferente. Nuestras páginas llegaron a finales de septiembre con todos los valores centrales de Web Vitals en perfecto estado de salud, midiendo buenos puntajes en todas partes, cuando se toman en su conjunto. Esto significa que no hay señales de rendimiento rojo en la experiencia del usuario, así como un aumento total en el rango en busca de Google.



Debido a que los resultados fueron un pasaje general, en general, no hay desventaja en las clasificaciones de búsqueda de Google para los resultados de búsqueda que indican nuestras páginas de destino. Los resultados con un buen rendimiento para cada beneficio de medición del aumento total de la señal CWV, independientemente de dónde estén dentro del intervalo. ¡Estos resultados son interesantes! Sin embargo, cuando los comparamos con los resultados de las herramientas ordinarias como Lighthouse, los valores no se ven tan rosados: y las herramientas de escaneo web.dev/Mesure ofrecen resultados menos favorables:

Esta es una fuente común de confusión, porque los resultados entre Crux y Lighthouse (que Web.dev/MeASure también usa bajo el capó) al medir los vitales de la Web Core en WordPress no se pueden comparar realmente. ¿Pero por qué no? Cuando utiliza los datos de laboratorio en comparación con los datos de campo para medir los vitales de la web central cuando intenta comprender la diferencia entre las fuentes de datos, la distinción más importante es entre los datos de laboratorio y los datos de campo. Los datos de laboratorio se refieren a los datos obtenidos de las pruebas sintéticas, como Lighthouse o WebPagetest, y son los más útiles para la resolución de problemas y las mejoras en las pruebas. Los datos de campo, por otro lado, son datos obtenidos de usuarios reales cuando visitan sitios; son datos reales de métricas del usuario (ron).

Estos son tipos distintos de datos que usan los mismos valores, por lo que siempre desea saber lo que observa. Desafortunadamente, esto no siempre está claro. PageSpeed ​​Insights, por ejemplo, muestran datos de laboratorio y de campo, confusamente intercalados en la misma interfaz de uso, faro y segundo de Crux. Cómo utilizar los datos de laboratorio para medir el CWV Como se mencionó, los datos de laboratorio son los más útiles para la resolución de problemas y las mejoras en las pruebas. Cuando trabaje en el rendimiento de su sitio, le recomendamos que elija una sola herramienta y se mantenga con ella, utilizando la misma configuración entre el rodamiento. Nuestra preferencia es WebPageTest, que tiene una amplia gama de opciones que puede cambiar de acuerdo con las necesidades usted. Solo asegúrese de usar la misma configuración en todas las pruebas y mire los datos de laboratorio (también mezcle los dos):
Lighthouse también es una herramienta útil, pero recuerde que su uso en dos configuraciones diferentes no significa que logrará resultados comparables. Por ejemplo, mientras que ambas ideas de PageSpeed ​​y Web. También puede obtener variaciones si prueba directamente con su navegador utilizando diferentes dispositivos o desde diferentes ubicaciones.
Recuerde, aunque son útiles para fines de desarrollo, los datos de laboratorio no se utilizan para las clasificaciones de búsqueda de Google. Todos los datos utilizados allí son datos de campo de Crux, ya que representan la experiencia del usuario con mayor precisión. Cómo usar datos de campo para medir CWV para rastrear el rendimiento con el tiempo y comprender cómo sus usuarios realmente experimentan su sitio, use datos de campo. Puede ayudarlo a identificar problemas que puede continuar identificando y probando remedios para el uso de instrumentos de laboratorio. El buen chaleco aquí es que Google recopila automáticamente datos de campo de un subconjunto de usuarios de Chrome en todo el mundo, como parte del uso normal. Del del navegador. Se reúnen a miles de mediciones para una sola página, de usuarios en todo tipo de condiciones, que se agregan en un solo valor que refleja 75 percentil durante un período de 28 días. Si sus puntajes de vital web centrales cambian lentamente después de haber realizado mejoras, ¡esa ventana de 28 días es probablemente la razón! Pero escribiendo “un valor”, soy algo simplista. Se vuelve un poco más complicado, porque los resultados se dividen actualmente de acuerdo con el tipo de dispositivo (móvil, tableta, escritorio) y el tipo de conexión eficiente e incluso se pueden dividir en dimensiones adicionales en el futuro.

Para obtener estos datos, hay varias opciones, dependiendo de cómo tenga la intención de consumirlos y verlos. PageSpeed ​​Insights puede obtener sus números actuales para una sola página o origen completo, pero no tendrá datos históricos. Para esto, la velocidad del sitio TREO (que no es una herramienta de Google, pero usa el crucero de datos públicos) puede ayudar. Las opciones programáticas son API de Crux o BigQuery para interrogar directamente todo el conjunto de datos. Otra opción: ejecute su propia infraestructura de ron (o use un servicio de ron de terceros) y capture sus propios datos directamente, en lugar de confiar en Crux. Esto le permitirá romper las cosas de manera diferente y recopilar datos para una granularidad mucho más fina. Pero este enfoque es más involucrado que el uso simple de datos en el informe de Crux, suponiendo que su origen sea uno de los que indexan. Por qué los resultados de CWV varían tanto ahora que puede ver por qué los valores pueden variar tanto entre diferentes herramientas. Por supuesto, los datos de laboratorio siempre serán diferentes de los datos de campo, pero incluso dentro de cada una de estas categorías, las cosas pueden variar dramáticamente. Estas son las posibles razones de diferentes resultados en la medición de vital web central en WordPress:

Datos de laboratorio medidos utilizando una infraestructura diferente o desde diferentes ubicaciones.
Datos de laboratorio medidos en diferentes momentos del día, cuando los servicios están más o menos ocupados.
Datos de campo medidos en diferentes períodos de tiempo.
Datos de campo de quid para diferentes categorías de dispositivos o un agregado de todos los dispositivos. Nota: Es posible no capturar parte de su audiencia, dependiendo del dispositivo o el navegador. Nota: a menudo las herramientas no aclaran esto.
¿Recuerdas las imágenes de nuestro informe interno desde el comienzo del artículo? Allí analizamos los datos del campo Crux para todos los tipos de dispositivos y conexiones y para todo el origen, como se informó el 30 de septiembre de 2021. ¿Podríamos haber utilizado un enfoque diferente? Sí. Independientemente de su elección, es esencial usar siempre los mismos criterios al comparar los valores entre el rodamiento o el tiempo.
Obtenga más información sobre Core Web Vitals para una visión más amplia de CWV y optimice su sitio, consulte nuestras preguntas frecuentes de vital web y la reciente optimización de seminarios web para Core Web Vitals.
Autor
Sergio Gomes
Ingeniero de rendimiento web, automáticamente