Herramientas para capitalizar la inteligencia artificial en marketing y WordPress

Era un momento en que la mención de la inteligencia artificial fue recibida con miedo (“¡Oh, no! ¡Los autos se hará cargo!”) Y miedo (“¡AGH! ¡Me sacarán de un trabajo!”). Los dueños de negocios han descubierto rápidamente que no es mucho tener miedo, al menos cuando se trata de capitalizar la inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento de marketing natural. Un informe de Business Insider Intelligence describe una imagen impresionante de IA en marketing hoy:

Mira ese crecimiento anual
El único problema que las empresas enfrentan con IA actualmente es el factor de capacitación.
El informe de marketing y tecnología de conductores de 2018 mostró que más directores se sienten sin preparación para la inteligencia artificial que cualquier otra tecnología de marketing:

Entonces, ¿quién definirá toda esta nueva tecnología para los especialistas en marketing?
Después de reconocer esto, ¿la adopción del marketing es realmente realista para la mayoría de los negocios? Ya sea WordPress o en sus esfuerzos para promover el negocio fuera del CMS, hay varias formas de usar la inteligencia de marketing artificial. Es posible que se sorprenda de cuántas formas hay y cuán efectivas pueden ser.
Cómo usar la inteligencia artificial en marketing y la melodía de WordPress hizo la siguiente pregunta de más de 340 CEO, vendedores e influencias: “¿Qué tecnología o conjunto de tecnologías tendrán el mayor impacto de marketing el próximo año?”

La gran mayoría votó por AI
La respuesta abrumadora fue que también tiene las tecnologías asociadas con TI (chatbots, asistentes de búsqueda vocal, etc.) se anticipó que era la tecnología más impacto este año. En lugar de esperar hasta que se haya vuelto ordinario y les haya dado a sus competidores una ventaja suficiente sobre su sitio web, veamos los beneficios y las formas en que puede usar que está en la comercialización ahora., La inteligencia artificial le brinda la oportunidad de tomar decisiones más inteligentes cuando está experimentar mayores cantidades de datos. Piense en la segmentación mucho más eficiente y precisa del viaje público y de perfil de los usuarios si pudiera analizar todos los datos que reciben su sitio y otros canales de comercialización. Las capacidades de predicción agregan aprendizaje profundo, aprendizaje automático y análisis predictivo y puede ir más lejos con la IA. A través de estas técnicas de aprendizaje, los “automóviles” crecen y se adaptan a medida que se agrega más información al sistema. Luego, los automóviles hacen inferencias sobre los modelos, comportamientos y desencadenantes de los usuarios para obtener recomendaciones de tiempo real que ayuden a prevenir el abandono de los usuarios, el abandono de tranvías, etc. También sugieren condiciones óptimas de campaña y plataformas para ayudarlo a ver los mejores resultados de sus esfuerzos de marketing.
Amazon actualmente utiliza el aprendizaje automático para optimizar su cadena de suministro y mantener los niveles de inventario correctos. También utiliza el aprendizaje profundo para proporcionar recomendaciones personalizadas a los usuarios. El servicio mejorado para los clientes por chatbots de automatización ha sido parte del léxico público durante varios años, debido al servicio de Messenger de Facebook. Pero es en 2018 cuando deberíamos esperar que esta tendencia del sitio web realmente brille. Con el acceso a más datos y herramientas para procesarlos ahora, los chatbots no deben ser reacios a responder preguntas demasiado simplificadas. El servicio mejorado para el servicio de datos del cliente ahora se mejora, debido a lo que los representantes de asistencia humana pueden hacer con los datos etiquetados correctamente. Tomemos, por ejemplo, Udacity, que utiliza un sistema de aprendizaje supervisado para influir en las respuestas que su equipo de asistencia y ventas ofrece a los usuarios. Esencialmente funciona de la siguiente manera:
El co -fundador y asistente de ubicación señaló que ciertas respuestas al centro de asistencia eran más efectivas.
Utilizando un sistema de aprendizaje de refuerzo, etiquetaron las revistas de las salas de chat de acuerdo con lo que consideraban interacciones exitosas y lo que consideraban fallas.
Luego, los datos se enviaron a través del sistema de aprendizaje supervisado y utilizado para hacer predicciones sobre qué tipos de respuestas eran los mejores para ciertas consultas.
El equipo de ventas recibió estos mensajes “exitosos” y se le pidió que los usara cuando aparecieran tales preguntas.
Como resultado del análisis extendido de los datos, el etiquetado y el entrenamiento del equipo, la ubicación ha aumentado las tasas de eficacia en un 54%. Y, debido al aumento en el número de conversaciones exitosas, los agentes de ventas han logrado administrar el doble de clientes. Razones más rápidas y procesamiento de lenguaje natural, ya he visto formas en que los usuarios de voz podrían interactuar con un sitio de WordPress y lo que debe hacer para ponerlos en búsqueda. Con las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural, los sistemas de IA (como chatbots, robots de redes sociales, dispositivos activados por voz) pueden recibir consultas habladas y pueden responder naturalmente. A medida que estos dispositivos interactúan más con los usuarios y aprenden qué tipos de respuestas se reciben mejor, esta tecnología será increíblemente importante para mejorar la experiencia del usuario.
La producción de contenido actualmente optimizada, los robots basados ​​en la inteligencia artificial pueden escribir solo publicaciones de noticias breves, compuestas por resúmenes textuales cortos. Entonces, parece que tendrás que continuar contratando a ese escritor independiente por un corto tiempo (ejem). Dicho esto, hay otras áreas de producción de contenido que pueden ser automatizadas y optimizadas por la inteligencia artificial. El marketing dinámico por correo electrónico es así. Básicamente, la IA analiza su sitio web y el comportamiento del suscriptor en el boletín cuando estoy en el sitio. Luego compila mensajes de marketing por correo electrónico personalizado y personalizado.
El marketing por correo electrónico, en general, también se puede automatizar, lo que permite a una IA organizar contenido en su sitio web u otros flujos de RSS. Otros aspectos de su estrategia de marketing también se pueden optimizar. Por ejemplo, puede usar algoritmos de IA y análisis predictivo para elegir la plataforma correcta y el momento adecuado para enviar mensajes a las redes sociales. También puede usarlo para mejorar la publicación del contenido del blog, de modo que se cree en la forma correcta (por ejemplo, escrita, video, etc.), salga en el momento correcto y sea recibido por el público correcto. Uno. De las cosas frustrantes sobre el proceso de compra del cliente es cuánto tiempo puede llevar. A veces, porque está demasiado ocupado para alimentar a estos clientes potenciales y construir una relación con los potenciales. Y a veces se debe al hecho de que no tiene el software adecuado para segmentar sus datos, lo que le seguirá, como una forma clara de conversión. Pero las tecnologías basadas en la inteligencia artificial pueden eliminar estos dolores mediante el manejo de masas, la segmentación de la lista y automatizar sus esfuerzos para generar clientes potenciales.
El análisis de los sentimientos Este es un método de auto y sigue funcionando, pero vale la pena mencionarlo. Básicamente, el análisis de los sentimientos es un sistema que los especialistas en marketing podrán usar para barrer plataformas como redes sociales y foros para comprender cuál es el público en general sobre una marca. En este momento, podemos usar herramientas como evaluaciones de clientes y testimonios para evaluar esto. Sin embargo, esto es solo la punta del iceberg de revisar la opinión pública. Con el análisis de los sentimientos del lado de alguien, un equipo de marketing o desarrollo podría escanear rápidamente grandes cantidades de texto para lograr un consenso general. Herramientas de inteligencia artificial para marketing y WordPress claramente, hay mucho uso en el marketing en estos días. Incluso si su negocio y su sitio aún no han tenido la oportunidad de acumular cantidades masivas de datos, puede usar otros tipos de métodos de inteligencia artificial, como el servicio al cliente de chatbot y la automatización de la producción de contenido. Estas son algunas de las herramientas de inteligencia artificial para usar para el marketing tanto dentro como fuera de WordPress.
Ya sabes sobre Akismet. Es el complemento anti-Spam de facto que todos usamos para proteger los paneles de comentarios, los foros y los formularios de contacto de spam. Aunque esta no es la forma más avanzada de IA, todavía lo es. El complemento no solo sabe cómo buscar spam verificado, sino que rápidamente aprende qué tipos de contenido considera spam (incluso si no necesariamente provienen de fuentes maliciosas).
¿Estás interesado en Akismet?
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Alberta
Albert es una herramienta de IA que optimiza las campañas de marketing de canales cruzados. Esto significa que ya no tiene que administrar cada parte de su estrategia de marketing de forma aislada. Con Albert, cree o administre contenido y lo dirigirá a la ejecución ideal de la campaña para ello. También realiza pruebas y análisis autónomos para mejorar las futuras campañas de marketing. Switches, una etiqueta de diseño de vestimenta para mujeres, merece Albert porque la ha ayudado a aumentar las conversiones y el rendimiento de los gastos de publicidad en las redes sociales. ¿Estás interesado en Albert? Detalles

Rendimiento dinámico

El rendimiento dinámico es otro ejemplo de una herramienta para optimizar las campañas de marketing Omnic. Se centra en ayudar a los usuarios a segmentar de manera más eficiente la base de clientes y luego crear mensajes personalizados y campañas de marketing para atacarlos. Específicamente, el rendimiento dinámico se dirige al comercio electrónico, medios, viajes y juegos, especialmente aquellos que intentan usar móvil y correo electrónico. Por ejemplo, el rendimiento dinámico ayudó al minorista en línea de Lamoda a crear más de 160 segmentos de clientes y luego entregar mensajes muy bien dirigidos y ofertas personalizadas. ¿Estás interesado en el rendimiento dinámico?
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Gramático

Grammarly es un instrumento que generalmente recomiendo aumentar la productividad y optimizar el proceso de creación de contenido. Este asistente de escritura en línea es fácil de usar. Simplemente instálelo en el navegador y permita que marque sus comunicaciones y contenido en la página para obtener errores. A medida que les da comentarios sobre lo que realmente es un error de su parte, proporcionará mejores recomendaciones en el futuro. ¿Estás interesado en Grammarly? Detalles
Asistente de IBM Watson
El asistente de IBM Watson es más que una herramienta de chat en vivo. Es una interfaz basada en BOT que automatiza la asistencia del cliente, y también ayuda a conectar a sus visitantes con personas reales (cuando sea necesario). El gran trabajo de este complemento es que puede programarlo para responder exactamente como lo haría, lo que significa menos fricción para el usuario, porque se encuentra con un representante de asistencia que suena más natural. ¿Estás interesado en el asistente de IBM Watson?

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Creación de contenido de Mycurger
Si bien su blog de WordPress debe eliminar el contenido personalizado regularmente, a veces es difícil encontrar tiempo para sentarse y crear algo completamente nuevo. Una forma de completar el proceso de redacción del blog es seleccionar el contenido de otras fuentes. Con el complemento MyCurger, recibirá recomendaciones sobre el contenido de terceros que vale la pena compartir. A medida que examina las recomendaciones y vota hacia arriba o hacia abajo, el complemento aprende cuáles son sus gustos y ofrece sugerencias más precisas en el futuro. ¿Estás interesado en la creación de contenido de Mycurator?

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Publicaciones similares para WordPress
La construcción de enlaces internos es una estrategia de marketing que permite a los visitantes encontrar más y más contenido relacionado en su sitio para leerlos. Cuando se trata de publicaciones de blog, hay otra oportunidad para enlaces internos; Solo que tiene lugar en la parte inferior de la publicación cuando sugiere contenido similar para leer. Este complemento analiza todos los contenidos en su sitio y crea conexiones naturales entre ellos. Luego, debido a que hace automáticamente recomendaciones después de cada publicación, monitorea la respuesta del usuario a “aprender” cuál funciona mejor. ¿Estás interesado en las publicaciones similares para WordPress?

Tobogro de palabras
Si desea ayuda para mejorar la calidad general e impactar su contenido en los visitantes y los motores de búsqueda, no busque. WordLift es un SEO de SEO que disecciona cuidadosamente su contenido y lo optimiza cuando sea necesario. Para la experiencia del usuario, ofrece sugerencias sobre la información y los elementos visuales que sus usuarios finales desean ver y que enriquecería su experiencia en general. Para la búsqueda, agregue un marcado semántico para una mejor estructuración y legibilidad. También puede usar esta herramienta para examinar varias plataformas de distribución y publicar en el lugar correcto y en el momento correcto. ¿Estás interesado en WordLift?
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Terminar lo único que sugeriría es prestar atención a la cantidad de inteligencia artificial que adopta y cuánto depende de él para controlar su marketing. Esto no significa que no deba usar inteligencia artificial, sino solo para ser inteligente con lo que usa. Como explicó Harvard Business Review, hay tres riesgos sobre los que debe tener cuidado: los prejuicios del aprendizaje automático pueden provenir de la fuente humana original, si no tiene cuidado.
Las tecnologías ai se centran en las verdades estadísticas y no en las literales. Los automóviles predicen resultados basados ​​en modelos e historia que muestran que es el caso la mayor parte del tiempo. Sin embargo, el mejor curso de acción puede no ser el método estadísticamente probado y puede ser necesario ser evaluado sobre una base de caso.
Cuando se comete un error, el diagnóstico en aprendizaje profundo o aprendizaje automático puede ser casi imposible.

Por lo tanto, use la inteligencia artificial para todo lo que pueda, úsela para mejorar su negocio, pero recuerde que estos sistemas deberían completar sus esfuerzos de marketing; No los reemplazo por completo.
Para usted: ¿Cuál es la solicitud más común que recibe de los clientes cuando se trata de tecnologías? ¿Ya usas? ¡Cuéntanos cómo!
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